Rv3129的构建、表达、纯化以及免疫原性分析

目的 以结核分枝杆菌休眠期相关蛋白Rv3129作为研究对象,构建其重组质粒并进行原核表达,并通过体外人群实验、体内动物实验验证其免疫原性。方法 构建、表达并验证Rv3129蛋白,通过人外周血刺激释放实验、小鼠血清抗体水平检测以及各细胞因子检测实验验证该疫苗的免疫原性。结果 成功构建、表达及纯化rRv3129,可刺激M.tb感染人群外周血能够有效分泌高水平IFN-γ。动物实验中,初免增强策略下的亚单位疫苗Rv3129/DIM能够诱导强烈的Th1型免疫应答,分泌的抗体水平显著高于其他组别。结论 该亚单位疫苗具有较强的免疫原性,能够在机体内诱导强烈的Th1型免疫反应,对预防成人结核病可能具有重要意义。     

单位凯莱图及其补图的(无符号)拉普拉斯能量

令Z_n为模n的剩余类加群,单位凯莱图X_n是指以V(X_n)=Z_n为顶点集,E(X_n)={(a,b):a,b∈Zn,a-b∈U_n}为边集的简单无向图,其中U_n={a∈Z_n:gcd(a,n)=1}。利用欧拉函数给出了单位凯莱图X_n及其补图■的拉普拉斯能量和无符号拉普拉斯能量。     

论我国应该在环境犯罪中确立危险犯

突发性环境污染事件的频发以及导致的危害,迫切要求刑法及时对环境犯罪行为进行惩治。本文论述了我国在环境犯罪中建立危险犯的必要性,并建议在立法中确立过失危险犯和单位危险犯。     

浅谈工作报告型的电视专题片

每年,很多职能部门、企事业单位都会举行各类工作报告,对本系统、本部门、本单位的基本工作作的全面性的报告。因此大会工作报告一般都要分成几个大的部分,从不同侧面、不同角度对工作进行汇报和部署,所涉及的时间长、问题多、份量重,所以篇幅一般比较长。按常规,会上都是由该部门领导按着文稿内容,向上级领导或者其他部门作祥细阐述     

关于领导干部选拔任用与监督问题的几点思考——以兖矿集团异地开发单位为例

随着兖矿集团公司异地开发战略的深入实施．跨区域开发成为企业的战略选择,由此产生了跨区域开发的项目管理团队的配备问题。其中,最重要的当属是项目或公司领导班子的选拔问题。这是项目开发能否成功的关键。笔者以兖矿集团异地开发项目为例。对跨区域开发的项目领导干部选拔机与监督问题谈点个人粗浅看法。     

浅谈新时期加强和改进水利管理单位思想政治工作

在新时期新情况下,水利系统思想政治工作要巩固和提高已经形成的做法和取得的效果,结合发展了的形势和单位实际进行改进和创新,富于思想政治工作以新的活力和生机,促进水利事业大发展。     

《菏泽学院学报》（自然科学版）投稿须知

本刊是具有国际标准刊号和国内统一刊号的综合性学术期刊,全国高校优秀自然科学学报,教育部优秀科技期刊．本刊自然科学版主要反映自然科学各学科最新科研、教学成果．欢迎高校教师、科研人员和研究生等撰文投稿．     

关于建筑行业低价竞标现象的思考

本文主要从招标单位和竞标单位两个不同侧面,分析低价竞标现象产生的原因、可能的利弊、及其应该坚持的原则等问题。     

《合肥工业大学学报》(自然科学版)征稿简则

1来稿要求来稿应论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼、可读性强,每篇论文必须包括中英文题名、中英文作者名、中英文作者单位、中英文作者单位所在地名及邮政编码、中英文摘要和关键词、中国图书资料分类号、正文、参考文献及作者简介。1.1题名中文题名一般不超过20个汉字     

Spiking neural P systems with anti-spikes and without annihilating priority as number acceptors

Spiking neural P systems with anti-spikes （ASN P systems） are variant forms of spiking neural P systems, which are inspired by inhibitory impulses/spikes or inhibitory synapses. The typical feature of ASN P systems is when a neuron contains both spikes and anti-spikes, spikes and anti-spikes wil immediately annihilate each other in a maximal way. In this paper, a restricted variant of ASN P systems, cal ed ASN P systems without anni-hilating priority, is considered, where the annihilating rule is used as the standard rule, i.e., it is not obligatory to use in the neuron associated with both spikes and anti-spikes. If the annihilating rule is used in a neuron, the annihilation wil consume one time unit. As a result, such systems using two categories of spiking rules （identified by （a, a） and （a,a^-）） can achieve Turing completeness as number accepting devices.