北京大学化学学院超长单壁碳纳米管阵列研究取得突破性进展

硅基底上的平行超长单壁碳纳米管阵列因有望在大规模集成电路中应用而备受关注，但是目前的制备方法还存在许多问题，由于不能大批量制备大规模的高质量样品而严重制约了其性质和应用研究。近日，北京大学化学学院李彦教授课题组在数年来有关单壁碳纳米管表面生长研究的基础上，通过对生长机制的深入分析，提出创新性思路，在高质量平行超长单壁碳纳米管阵列的制备方面取得了突破性进展。     

周期订货批量法与最小单位费用批量法的实现算法

本文介绍了MRP系统中周期订货批量法与最小单位费用批量法两种批量规则,并给出两种批量法的实现算法,供在实施MRP系统时参考。     

考虑上游信号控制的公交停靠站车辆延误模型

针对公交停靠站运行效率缺少评价方法的问题,以时空轨迹图描述公交车辆在停靠站的到达、服务及驶离过程,在考虑上游交通信号配时影响的情况下,建立公交车辆延误与到达率、服务时间的数学关系模型,并通过实际调查数据验证模型的有效性.结果表明在不同条件下模型计算结果与实测值的相对误差为9.98%,能够准确反映公交停靠站的运行机理,对于评价公交停靠站的服务水平和分析相关影响因素提供了重要依据.     

寿命为一般分布的M^[X]/GI/1型系统的强度守恒律分析

用从平稳点过程和Palm分布理论发展起来的强度守恒律研究了寿命为一般分布的M[X]/GI/1型可修排队系统,借助批量平稳到达情况下的PASTA(泊松到达看时间平均)原理,获得了模型稳态工作量的随机分解公式,得到了服务台首次故障前时间等可靠性指标.     

通用试题库管理系统的设计

介绍了通用试题库管理系统的功能及试题库设计关键技术的解决.     

基于Apache Spark的移动APP用户访问路径分析

针对移动多媒体应用程序的模块到达率和用户行为路径进行研究,首先提出面向移动App的用户行为路径分析模型,其次结合深度遍历,提出最大向前路径改进算法,挖掘用户在每个会话期间访问的最大向前路径,最后提取用户主流路径,分析移动端App核心模块的到达率.在此基础上,搭建Apache Spark云计算平台和数据处理框架,设计并实现所提出的算法模型.     

上海地区成年女性批量定制服装号型分类研究

为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法。探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价。研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低。     

批量判定点位是否在区域内的原理及实现

介绍了基于VisualBasic语言编程在测绘工作中大批量判定点位归属哪个区域的原理及实现方法。通过批量处理数据,能够快速、准确地实现任务,可以减少人工错误,值得推广。     

兼有资金和库容约束的最优批量模型

在文献（2）的基础上构造了求解最优批量模型的迭代算法，并用实例进行了讨论。     

提前／拖期的批量和计划问题研究

本文研究的问题是确定生产批量的数量和加工顺序，以至于使得存储成本和延期成本最小化。本文解决的问题是如下情形，准备处理n个订单，每一个订单都拥有自己的截止日期，提前惩罚，拖期惩罚。生产过程是按批处理的，不允许提前发货，每个订单都只能有一次发货日期，在订单的截止日期发货或生产完成以后立即发货。本文提出了一个算法，使用该算法能很好地解决不考虑装设成本的提前／拖期的批量计划问题。