随机需求下供需双方订货批量模型的博弈分析

在随机市场需求下,首先分析了非合作无折扣博弈情况下的订货批量模型,然后在这种模型的基础上给出供需双方通过价格折扣政策的Stackelberg博弈模型.供应商给购买商购买的产品价格折扣以承担一部分库存风险,这使购买商增加订货量,从而增加双方的利润和供应链的利润.还分析了合作博弈模型及利益分配问题,并用数例比较了这几种博弈下供需双方的最优策略及相应利润.     

关于存货库存控制的思考

科学的库存管理是保证生产经营活动正常运作和降低供需所带来的经营风险的需要,可以避免企业因原材料市场价格的波动、需求市场的波动等不确定因素造成的风险。本文以沃尔玛为例,对准时化生产作了一定分析,又从传统存货模型的经济订货批量模型入手,建立了考虑资金时间价值因素的存货模型,对库存控制作了一些思考。     

IP流到达分布研究

在探讨现有IP流到达分布研究成果的基础上,首先对不同来源的大规模网络的IP流到达时间间隔分布和自相关性进行了分析,发现IP流到达时间间隔均服从Weibull分布,但随着IP流到达密度的增加,Weibull分布的参数α逐渐接近于1,则Weibull分布退化为指数分布;IP流的自相关系数随着被考察IP流流长的增加逐渐减弱,流长为100左右的IP流．其到达过程彼此基本不相关。     

工件有到达时间的平行机分批排序问题的一个PTAS算法(英文)

研究工件有到达时间的最小化加权完工时间和的平行机分批排序问题,通过综合运用实例转换,工件分类和动态规划等方法提出了一个多项式时间近似框架.     

基于排队论的一个物流模型

利用排队论研究了一个物流模型. 货物到达货运站形成一复合泊松过程.每辆货车每次装载货物数量必须刚好为$N$.求得了系统稳态存在的充分必要条件,利用补充变量法求得了任意时刻货运站内的平均货物量以及货车刚到达货运站时货运站内待运的平均货物量.最后给出了一个数值实例.     

基于Haar小波变换的信号到达时间估计

研究了在信号频率、初相、幅度未知条件下,矩形包络复正弦信号的到达时间估计算法。先利用相关检测算法,对信号的起止时间进行粗估计。在检测到信号的条件下,估计出信号频率并将其变换至基带,在一定尺度下对基带信号作Haar小波变换,检测出小波变换模值的峰点位置作为到达时间精估计。给出了小波尺度选取的原则,并推导了到达时间估计的克拉美罗限(CRLB)。计算机仿真表明,信噪比达6 dB时,到达时间估计的均方根误差小于0.8倍的采样间隔,实现了对信号到达时间的精估计。     

宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计

在宽频段情况下,利用两个非均匀线阵组成的L型阵列,提出了一种基于ESPRIT和整数搜索解模糊算法的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计算法. L型阵列由与坐标轴方向平行的偶极子对组成. 数值模拟结果证实了这种方法的有效性.     

库存问题的进一步研究

针对以往库存问题模型的不足。对库存问题作了进一步的研究,分成批到货不许短缺、陆续到货不许短缺和成批到货允许短缺3种情况建立了数学模型。解决了确定经济批量和最小库存费用的问题。     

考虑分布偏离情况的机器能力评估

通过对现有各种机器能力评估方法的应用分析,针对我国中小型企业中的实际生产情况,给出一种简便易行并具有较高准确度的机器能力评估方法,该方法考虑了产品质量分布中心与公差中心分布偏离的情况,采用实际标准偏差参数,并据此给出了现役机器潜力的预报方法。     

关于M^x／Gn／1排队系统的分析

利用嵌入马尔可夫链法研究M^x/Gn/1排队系统,求得了M^x/Gn/1系统的稳态队长的母函数,并验证了该结果的正确性。