在线混凝工艺处理微污染水源水的中试研究

采用在线混凝工艺对天津微污染水源水进行了中试研究,采用3种中空纤维膜(孔径分别为0.01μm,0.03μm,0.1μm)评估出水水质。结果表明:原水浊度变化都不影响膜出水浊度,在全年内出水浊度均在0.14NTU以下;大于2μm的平均颗粒数分别为2、6、18个/mL,大于10μm的颗粒基本被完全去除;有机物的去除率随孔径增大略有降低,膜孔大小对有机物的去除作用有限。高藻期,混凝工艺前投加2～3mg/L次氯酸钠可保证藻类远离膜表面,并不会使藻毒素和消毒副产物超标。与常规工艺相比,在线混凝工艺流程简单,投药量少,出水消毒副产物少,且出水水质稳定,因此必将替代常规工艺。     

东曲选煤厂调度绞车控制系统改造

文章主要介绍了变频器在东曲矿选煤厂调度绞车中的应用情况。结果表明，节电效果显著，提高了生产效率。     

调速给水系统节能措施探讨

通过对济源自来水公司第一、第二水厂调速给水系统运行现状分析,提出相应节能措,以达到调速给水系统的最优化调度。     

一种新型的自养生物脱氮工艺研究展望

基于短程硝化和厌氧氨氧化的自养生物脱氮机理,为污水的生物处理工艺提供了新的技术基础。针对目前日益严格的污水处理标准及技术要求,新型的自养生物脱氮工艺已成为国际上生物脱氮领域研究的热点,它的开发为低碳氮比污水处理提供了新的思路。近年来,人们开发了CANON自养生物脱氮工艺,通过结合序批式生物膜反应器的处理特点,进一步推动高效、低耗能脱氮技术的开发和研究。从工艺原理、特点、控制途径等方面,对CANON自养生物脱氮工艺的研究状况进行了探讨,并提出了相关的问题以及介绍生物脱氮技术的发展前景。     

无露排水泵站DCS系统设计

针对平庄矿务局元宝山露天矿（以下简称元露）的实际情况，利用IBM－PC机及MCS－96系列单片机构成了排水泵站DCS系统，该系统由调度端（监测总站）和总端站（监测分站）组成；终端站负责监测以及多回路控制，各终端站采用无线通信方式将登记处传递至调度端，调度端进行数据库管理，并且协助对整个工作过程进行人为干预，以达到控制要求，同时调度端可接入全矿MIS系统，实现全矿的计算机集成制造系统（CIMS）。     

异构系统中应用软件开发的几项技术及实现

根据异构系统的结构特点，详细讨论了在该系统中开发应用软件所要解决的几项关键技术，即进程调度技术、共享内存技术和网络通信技术，并提出了实施这些技术的基本策略和方法     

一种辨识非线性系统的新方法及其应用

提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法。     

基于GPS的出租车动态管理系统设计

文章以改善现有出租车系统的不便为目的,提出了基于全球卫星定位技术的出租车动态管理系统的设计和实现方法。该系统利用先进的无线数据通信与定位技术,实现对需要出租车的乘客和出租车辆的实时定位。通过服务器实现对出租车和乘客间的距离计算以及车辆对服务器的实时反馈,使中心服务器对出租车实现实时调度,形成一个自动化的调度服务网络,有助于出租车公司改变运营模式、降低运营成本和提高服务质量,带来良好的经济效益和社会效益。     

基于LotusR5的OA系统的安全策略研究

讨论了LotusNotes的安全设计策略，分析了办公自动化系统OA（OfficeAutomation）信息流的两种流动方式；上下级之间的信息流和横向的信息流，提出了一个为构建OA系统的基于Notes安全策略和非结构化信息的快速安全的设计方案。     

Broadcast Scheduling Strategy Based on the Priority of Real.Time Data in a Mobile Environment

Data broadcast is an important data dissemination approach in mobile environment. On broadcast channel,scalability and efficiency of data transmission are satisfied. In a mobile environment, there exists a kind of real-time database application in which both the transactions and data can have their timing constraints and priorities of different levels.In order to meet the requirement of real-time data disseminaring and retrieving, a broadcast scheduling strategy HPF-ED F (Highest Priority First with Earlier Deadline and Frequency) is proposed under the BoD (Broadcast on Demand) model. Using the strategy, data items are scheduled according to their priority the transaction imposed on them or system set for them. The strategy also considers other characteristics of data items such as deadline and popularity of data. The extensive simulation experiments have been conducted to evaluate the performance of the proposed algorithm. Results show that it can achieve excellent performance compared with existing strategies.