用户随机到达的反馈叠加能量检测算法

在认知无线电网络中,用户（主用户或者次用户）随机到达对频谱检测的性能有很大影响,为解决这个问题,本文提出了一种反馈叠加能量检测算法。通过将检测周期后半部分采样点的瞬时能量值累加到检测周期前半部分采样点的瞬时能量值上,在不延长检测时间的基础之上,改善了整个检测周期的能量统计值。进一步,从理论上分析了本文算法的检测概率、虚警概率、数据碰撞概率和吞吐量。仿真表明,相对现有文献检测方案,本文算法不仅能提高检测性能,而且可以降低用户之间数据发生碰撞的概率,从而提高次用户的吞吐量。     

考虑到达时间感知价值的静态网络均衡模型

实际到达时间的大小直接影响出行感受,从而影响出行者的路径决策.在一个出行时间不确定的网络中,路径的实际到达时间也是不确定的,以偏好到达时间为分界点,本文对实际到达时间所处的可能区域进行了划分,在累积前景理论框架下建立了到达时间感知价值函数,在此基础上假设累积感知价值是由出行收益、出行负效用和到达时间感知价值三部分构成,构建了一个基于累积感知价值的静态网络均衡模型,探讨了均衡解的存在性和唯一性并设计了求解算法.最后,通过两个数值算例分析了模型参数改变对均衡结果的影响.     

考虑行为主体的置换流水车间干扰管理研究

针对置换流水车间计划外新工件到达干扰问题,研究从加工系统参与主体:企业管理者、车间工人和客户三方进行基于前景理论的扰动度量,并建立同时考虑初始成本目标和基于行为运筹扰动目标的干扰管理模型.经分析发现问题复杂度为NP-难,为了弥补单一元启发式算法具有求解性能依赖于初始解的质量以及局部搜索不足等缺陷,从初始解改进和加强局部搜索两个角度,提出一种具有一般通用性的元启发式算法混合策略,分别基于量子计算、粒子群搜索和模拟退火设计了四种具体混合算法.为验证该混合策略的有效性,基于置换流水车间Taillard(Ta)标准测试集设计干扰算例并应用算法进行求解,验证了基于前景理论的扰动度量的优势,通过输出有效前沿多样性和收敛性分析证明了所提算法混合策略求解问题的有效性.     

订单可拆开加工的两代理分批调度问题

研究平行批机器环境下两代理调度问题.其中,来自两个代理的订单竞争使用同一机器资源,所有订单均可拆分并在相邻的批中加工,目标是寻找一个调度方案,使得在保证其中一个代理的所有订单的最大加工费用不超过预算的条件下,最小化另一个代理的所有订单的平均完工时间.本文证明了此问题是NP难的,并对它的一种特殊情形给出了一个基于动态规划...     

Excel批卷系统的设计与实现

本文从操作考试阅卷系统的特点出发,详细介绍了在Ｅｘｃｅｌ批卷系统的实现中所采取的关键的措施．     

甲醛废水的厌氧酸化-序批式活性污泥法处理

介绍了采用厌氧酸化-序批式活性污泥法处理甲醛废水。在反应期缺氧段,采用中高温生物催化酸化,对季戊四醇、甲醛废水进行初级降解;在反应好氧段,进一步降解上一阶段的水解产物。运行结果表明,BOD5负荷0.04～0.08kgBOD5/kgMLSS.d,甲醛负荷0.011～0.022kg/kgMLSS.d.当反应期缺氧段为20h,好氧段为11h,甲醛去除率可以达到98％,CODcr去除率90％以上。     

康宝莱LA系统：厚积而薄发

背景资料：作为最早开拓国内市场的康宝莱系统——LA系统诞生于康宝莱的总部所在地，曾在洛杉矶浸淫数年。“在中国我们是原汁原味的康宝莱系统，我们曾被康宝莱总裁耳提面命，并有机会汲取来自世界各地的成功经验。”作为第一批开拓者，该系统2001年就随着康宝莱公司进入中国，目前占到了康宝莱中国业绩的70％以上。     

时间和角度约束下的双圆弧路径规划

为满足无人飞行器(unmanned aerial vehicle, UAV)打击目标的时间、角度约束,提出了基于双圆弧轨迹的路径规划方法。对UAV初始、末端速度方向情况进行了分类,分别推导了对应的双圆弧参数解析形式及其单调性。同时,根据双圆弧参数解析式,得到生成路径的唯一自由度,减少了路径规划参数输入。分析了双圆弧路径长度与路径参数之间的关系,设计了多UAV协同攻击路径规划方案。数值仿真结果证明了双圆弧路径规划的有效性和实用性。     

一种新的非视距环境下移动台定位算法

非视距传播已经成为制约蜂窝网络定位的主要障碍。为了抑制和减少非视距传播引起的位置估计误差,提出了一种稳健估计的移动台定位算法———基于最大似然估计的位置估计算法,不需要先验NLOS误差统计特性和时序测量等前提条件,抑制NLOS误差的影响。通过跟传统的最小-均方算法(ordinaryleastsquare)比较,仿真结果表明这种算法有效地提高了在非视距环境下的定位精度。