Improved insensitive to input parameters trajectory clustering algorithm

The existing trajectory clustering （TRACLUS） is sensitive to the input parameters c and MinLns. The parameter value is changed a little, but cluster results are entirely different. Aiming at this vulnerability, a shielding parameters sensitivity trajectory cluster （SPSTC） algorithm is proposed which is insensitive to the input parameters. Firstly, some definitions about the core distance and reachable distance of line segment are presented, and then the algorithm generates cluster sorting according to the core dis- tance and reachable distance. Secondly, the reachable plots of line segment sets are constructed according to the cluster sorting and reachable distance. Thirdly, a parameterized sequence is extracted according to the reachable plot, and then the final trajectory cluster based on the parameterized sequence is acquired. The parameterized sequence represents the inner cluster structure of trajectory data. Experiments on real data sets and test data sets show that the SPSTC algorithm effectively reduces the sensitivity to the input parameters, meanwhile it can obtain the better quality of the trajectory cluster.     

单路口交通流控制动态响应的仿真研究

要实现对交叉路口交通流的有效控制，必须研究路口交通流的动特性．由于单个路口是整个路网最基本的被控对象，而爱尔朗分布是一种包含了众多类分布的广义随机分布，随着其参数的变化能够提供一系列随机分布，从而较好地描述了交通流的不确定性．因此，针对车辆到达服从爱尔朗分布条件下单个交叉路口信号控制的动态响应，以使研究具有普遍性．鉴于交通流的不确定性和复杂性，无法建立数学模型，只能采用仿真试验的方法．从仿真试验的结果分析出路口交通流控制动特性的特点，得出一些对提高交通流控制效果有参考价值的结论．     

无容量限制的批处理机时间表问题

研究无容量限制的批处理机时间表问题,在工件有到达时间和工期约束下,证明了当工件的到达时间和工期,或到达时间和加工时间一致单调时,该问题是多项式时间可解的;当加工时间和工期一致单调时,该问题是NP困难的。     

矿区铁路集配站车场状态研究

针对矿区铁路集配站列车密集到达的实际作业情况,运用排队论理论和运筹学思想,建立了车场状态的数学模型,对集配站到发场充满过程进行了数学描述,为确定集配站在饱和状态下需要的到发线数量提供了新的计算方法,并结合实例进行了验证。研究结果表明,列车密集到达是造成集配站到发场能力紧张的重要原因。研究结论为确定集配站的设备规模提供了依据。     

优化差异工件单机批调度问题的改进蚁群算法

研究了单机环境下工件尺寸有差异的批调度问题,设计了一种改进蚁群算法对问题的制造跨度进行优化.首先引入了Metropolis准则的概率选择机制作为路径激励策略,避免蚁群算法过早收敛的问题;然后采用了Batch First Fit算法对蚁群的路径进行解码,以产生可行的分批方案.最后选取了问题的所有24类算例,将改进的蚁群算法和遗传算法及模拟退火算法进行了全面的对比实验,结果验证了改进的蚁群算法的有效性.     

航班到达集成调度策略的仿真优化

决策策略的形式和参数对决策支持系统的性能优劣有着重要的影响。对于航班到达管制系统,管制策略优化比数学模型优化更易于指导实际应用。在数学模型验证航班到达集成调度的基础上,运用仿真优化的方法对该集成调度的执行策略进行研究。搭建了基于Arena平台的航班到达仿真系统,运用多种仿真优化方法对航班到达集成调度的管制策略进行定性和定量的优化。     

基于改进紧致遗传算法的柔性流水车间组批排产优化问题研究

为了解决柔性流水车间组批排产优化问题(flexible flow shop scheduling problem with batch process machines,FFSP-BPM),对组批加工环节中工件加工方式的变化以及工件的组批方式进行了分析,建立了:FFSP-BPM的数学规划模型,并在标准紧致遗传算法的基础上,加入了基于汉明距离的个体选择机制,双个体概率模型更新机制和基于进化停滞代数的自适应精英继承策略三处改进,提出一种自适应协同进化紧致遗传算法(self-adaptive co-evolut,ion compact geneticr algorithm,SCCGA)作为全局优化算法.设计仿真实验,对算法中新引入的参数进行分析和探讨,确定了最佳参数值,最后通过实例测试,并与其他算法进行对比研究,验证了本算法对于解决实际生产中:FFSP-BPM这类排产问题的有效性.     

基于最强用户检测改进算法的大规模MIMO接入机制设计与优化

针对大规模多输入多输出系统中的导频冲突问题,提出一种基于用户到达角度的最强用户检测改进算法(SUCIR).根据基站反馈允许增益最强用户接入,其他用户进行退避重新接入,同时基站利用不同用户的到达角度进行接入复用.结果表明,SUCIR算法能够降低80%用户导频冲突,且用户平均接入时延低于30ms.     

第九批女飞身体形态、机能和素质指标比较分析

为了全面了解第九批女飞的身体形态、生理机能和身体素质状况,采用中国学生体质健康监测仪器,对第九批女飞全部33名学员进行检测。结果表明,第九批女飞的身高、体重、BMI指数、50米跑、立定跳远和台阶试验等指标均与全国女大学生相比差异非常显著;而胸围、肺活量、握力、1分钟仰卧起坐和坐位体前屈则与之无差异。此项研究有助于全面了解情况,系统制定各项体质评定标准,为科学高效地训练提供依据。     

微纳卫星编队的欠采样传输无源定位方法

基于微纳卫星编队的到达时差(TDOA)/到达频差(FDOA)无源定位系统中, 定位精度的提高需大幅度增加链路传输数据量, 在星间链路带宽受限情况下将严重制约系统的工作效率。该文提出了一种欠采样传输时频差估计方法, 在不增加传输数据量条件下, 保持TDOA估计精度不变, 且FDOA估计精度随欠采样所形成的时间扩展显著提升。分析了欠采样传输的时差估计精度, 以及最大欠采倍数约束条件。仿真表明: 对于宽带信号, 该方法在传输数据量相同条件下, 定位性能相对于压缩感知(CS)方法可提升6倍以上。