谈如何进一步完善企业年金会计准则

本文较系统地阐述了新颁布的《企业会计准则第10号——企业年金基金》(以下简称为企业年金会计准则)的优越性,并提出了若干完善准则的建议和措施。     

Cost-Sensitive学习的一个新课题

Cost-Sensitive学习注重分类过程中的各种代价,特别是误分类代价和属性代价。在Cost-Sensitive学习中还有一种代价对分类的总代价有较大影响,这种代价可称为分类延时代价,即延误分类而造成的代价。包含分类延时代价的Cost-Sensitive学习是Cost-Sensitive学习中一个新的课题,这个新课题的目标是使分类过程中的误分类代价、检查代价及分类延时代价之和达到最小。给出包含一种简单的分类延时代价的Cost-Sensitive学习,提出一个既"摊薄"延时代价又减少浪费检查代价的检查策略。     

一种混合定位算法线性化处理的抗NLOS的WLS算法

针对到达时间差(TDOA)/到达角(AOA)混合定位算法中出现的非线性问题,提出了一种将混合定位算法中的非线性部分进行线性化处理的算法。同时针对该算法在实际信道中受非视距(NLOS)误差影响较大的情况,采用了利用测量值中含有的关于NLOS的信息,对算法进行加权处理的改进方法,有效的降低了NLOS的影响,同时减少了由于非线性造成的误差过大的情况,最后给出了该算法的仿真结果和性能分析。     

基于TDOA的双站自适应滤波算法及可观测性研究

设计了一种由双观测站构成的系统,讨论了其目标运动分析问题。通过测得的方位序列和到达的时差,建立了状态方程和观测方程。运用扩展卡尔曼滤波算法,对目标的运动做出了分析。利用非线性系统的可观测性定理分析了该系统,得出了基于TDOA的双站跟踪算法的可观测性结论。通过蒙特卡洛模拟仿真,验证了所得的可观测性结论;仿真结果表明,系统具有收敛速度快、精度高、稳定性好等优点,有良好的应用前景。     

半导体生产线批加工设备调度规则

批加工设备调度是半导体生产线调度的重要组成部分,对半导体生产线性能有重要影响。在综述批加工设备调度研究成果的基础上,提出了同时考虑即将到来工件与下游设备负载情况的半导体生产线批加工设备调度规则(Scheduling Rule for Batch Processing Machines in Semiconductor Wafer Fabrication Facilities,SRB)。基于三种不同规模的半导体生产线模型,在非批加工设备使用不同的调度规则的情况下,对提出的SRB进行了仿真验证。仿真结果表明,与目前常用的固定加工批量调度规则相比,SRB能够更好的改善半导体生产线性能,获得较高的工件移动步数、产量和准时交货率,以及较低的加工周期。     

利用修正Cyclic MUSIC算法估计循环平稳信号的到达角

在对循环平稳信源进行DOA估计时,循环相关阵所利用的延时选取不合适将降低DOA估计性能。传统Cyclic MUSIC算法对于如何获取最佳延时并未给出具体讨论,现有的改进方法因其附加计算量随着快拍数的增大而急剧增加,故不具有实用性。针对以上问题,提出了一种修正Cyclic MUSIC算法。该算法通过原始数据估计最佳延时,并依此来选取合适的伪快拍数,在计算量增加相对较小的情况下,能够克服上述两种算法的缺点,明显提高DOA估计的性能。     

V-BLAST系统在宏蜂窝MIMO相关信道下的性能分析

传统的V-BLAST(Vertical Bell-lab Layered Space Time)系统是基于充分富散射环境假设,即认为收、发天线阵元之间是完全独立的,而这在宏蜂窝移动环境下一般并不成立.根据Ali Abdi等人提出的宏蜂窝MIMO(Multi-InputMulti-Output)信道模型,研究了到达角(AOA:Angle of Arrival)的非均匀分布对V-BLAST系统性能的影响.经计算机仿真分析表明:在非全向散射条件下,移动台一侧到达角分布对室外MIMO系统性能起着关键性的影响.     

一种极小化ΣwjCj的分批排序问题的算法

讨论了单机分批排序问题中目标是极小化加权总完工时间的问题.对于所有工件的加工时间都相等的情况,分别对常数个到达时间和任意个到达时间的情况给出了两个最优算法,并给出了其算法复杂性.     

中国准直销企业申请首批直销牌照的意愿统计表

为了给读者一个指导，本刊目前特组织了对市场上比较活跃的82家直销或准直销公司进行了关于是否申请首批直销牌照的调查，调查结果显示，这些企业中有46家明确表示会积极申请第一批直销牌照；有16家尚待确定是否要申请直销牌照；而有20家企业直接宣称不会申请直销牌照。     

Flow shop下批调度与设备维护的联合优化

批调度属于经典的调度问题之一,但在目前的批调度研究过程中,并未考虑到设备维护与批调度之间的相互干扰。以flow shop下批调度为研究对象,同时兼顾设备维护对调度的影响,建立了批调度与设备维护的联合优化模型。同时依据问题的特性,采用改进的遗传算法对问题进行求解。最后通过数值仿真实验验证了本模型和算法的有效性。