多元线性回归的一种神经计算实现及其优点

给出了用模糊感知器学习算法和(ε,δ)准则估计多元线性回归模型回归系数的详细算法,讨论了学习速率、ε和δ的设定;并与经典的回归系数估计方法最小二乘法作比较,发现总体拟合最好的特性对于含异常数据(noisydata)的情况反而会使预测值背离事实更远,而基于模糊感知器的学习算法实现线性回归具有编程简单、对数据无特殊要求而且对数据的容错性较高的优点,可用来实现数据挖掘所需要的预测和异常检测功能。     

无穷范数下的目标状态融合方法

给出了一种无穷范数意义下的状态估计线性组合的最优融合准则，在分布式雷达网数据处理模式中，通过利用各传统传感器输出的观测序列，对目标进行串上，将判定源于同一目标的状态估计值进行融合，得到更精确的目标状态和航迹，给出了实际数据的实验结果。     

并行数据库系统PAROⅡ连接算法

提出了并行数据库系统的哈希轮转（Hash-Round-Robin）数据划分方法以及其于该划分方法的并行记录分布B^n树，给出了基于该树的并行连接算法，分析了该算法的效率，这种连接算法充分利用了数据的已有分布及B^n树的特性，还利用了哈希轮转划分的特性，提高了并行连接的效率，该算法已经在自主研制的并行数据库管理系统PAROⅡ中得到实现。     

"信息阳光"--无冲突共享结构

文章探讨一种非Internet原理的无冲突信息共享结构--"信息阳光"。"信息阳光"包含"数据流环境"和"个人需求代码"两个新概念。所谓"数据流环境",是利用DVB技术,营造一种普照天下的高速数据流,每天都有数百GB的数据流经家庭。其流量如此之大,足以把上千种报纸、期刊、网站、课程的内容每天反复传播几十遍。所谓"个人需求代码"用来在上述数据流中辨认并下载用户有兴趣的内容,实现无需远程互联的交互选择。由于只需单向广播,大大降低了成本,也从原理上消除了互联结构固有的带宽冲突。     

成分数据统计分析中变异矩阵若干性质及应用

本文对成分数据统计分析中出现的变异矩阵 T、对数比协方差阵Σ及中心化对数比协方差阵Γ的秩、特征值等关系进行了讨论.证明了 T 非奇异时只有一个正特征值,还证明了此时 T 不可约.我们发现—T 是一个欧氏距离矩阵,并给出了一个统计应用.     

甘肃省第一批实测大地热流数据

本文报道了甘肃省第一批大地热流测试数据,并进行了初步分析。结果表明,热流值变化范围为56—86mW/m~2,平均值为67mW/m~2。     

一种产生任意连续型分布伪随机数的方法

本文提出一种产生随机数的方法,该方法通过对随机数取值区间进行等概率划分,将概率密度转化为小区间宽度变化,并通过迭代式数值解法寻求区间的等概率划分,以解决大多数分布函数不能用显示表达的问题,最后讨论了算法并进行了实例研究。图3,表3,参2。     

最小均熵差准则与模式聚类

作为最小均方差准则的拓广,本文从数据熵、数据熵差引进最小均熵差准则,并应用于数据与模式聚类;给出基予最小均熵差准则的动态聚类算法与系统聚类算法,最后通过一个应用示例说明这一最小均熵差准则模式聚类的有效性与优越性。     

学生成绩管理系统

主要介绍了学生成绩管理系统的总体设计,运行环境,主要技术特点及其功能,并讨论了数据编辑模块的基本结构,课程编辑模块的流程图及设计思想.     

弧焊电源动特性微机测试仪

本文介绍了一种由MCS-51系列单片机构成的数据采集系统以及用于电焊机动特性的测试软件。采用PP-40绘图打印机可打印出焊机动特性特征参数,并可描绘焊接电流、电压的动态波形。从而解决了《弧焊电源》课程实验和直流焊机动特性评定中存在的问题。