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451.
为提高多径信号的能量利用率,提出一种基于分数傅里叶变换(FrFT)的片内多径搜索方法.该方法使用Chirp信号作为导频信号,在接收端对多径Chirp信号进行分数傅里叶变换,根据多径时延差与分数域信号峰值的位置差之间的线性关系,通过检测分数域峰值位置计算出各多径分量的相对时延,搜索精度为Chirp信号带宽的倒数.当Chirp带宽大于扩频带宽时,可用于直扩接收机分辨片内多径.仿真结果表明,文中方法能有效地计算出片内多径时延,在采用等增益方式对片内多径进行合并后,直扩接收机的误码率性能提高.  相似文献   
452.
提出一种新的基于啁啾扩频超宽带技术的声表面波射频识别标签模型,该标签利用了伪随机序列进行编码,并使用了抽样函数作为扩频波形.标签参数符合超宽带无线通信标准,其带宽大于等于500 MHz.该系统具有时延小及发射功率低的优点.此外,提出了多址标签编码方式,取代了中心频率为2.45 GHz、带宽等于82.5 MHz声表面波标签通常使用的通/断编码方式.最后给出了仿真结果.  相似文献   
453.
简述了直接序列扩频通信基本原理,讨论了直接序列扩频通信的特点,对直接序列扩频通信系统的抗干扰能力进行研究,最后提出了几种用于提高该通信系统抗干扰能力的具体方法。  相似文献   
454.
利用傅立叶变换方法分析了信号在卫星硬限辐转发器中的传输过程,并进一步证实Q-SS直序扩频系统能有效地抑制因封塞产生的互调干扰,为该系统在电子对抗可靠地传输信息提供了理论依据。  相似文献   
455.
将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的"核技巧"。本文研究了核Fisher判别分析方法在CDMA通信技术中的应用,并用MATLAB进行了仿真,证明了核Fisher方法在CDMA通信技术中的有效性。  相似文献   
456.
为获得鲁棒性与不可感知性之间的最佳折中效果,将载体信号分成多个信号块,并为每个信号块规定一个独立的失真条件,称为局部质量评价。在检测值最大化的意义下,分别以信噪比和Watson视觉模型描述失真条件探讨了两种具体的水印实现方案,并且在给定的失真条件下推出了相应的检测值上限,然后对相关参数提供了一些实际而有效的调整策略。该方案中还引入了一种改进的线性相关检测器。它利用了载体信号的边带信息提升检测值,并从理论上对其性能进行了分析。大量实验结果表明,该方案在水印不可感知性和鲁棒性两方面均获得了非常显著的提升。  相似文献   
457.
针对降低路径间干扰,将传统的Rake接收机同均衡器相结合,提出了一种CDMA系统低扩频比下的低复杂度接收机结构.计算机仿真表明该Equalizer-Rake接收机同传统的Rake接收机和同等复杂度的chip均衡器相比性能有较大改善.  相似文献   
458.
Kasami扩频序列的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
介绍了扩频序列的研究、发展情况和Kasami扩频序列的生成方法 .提出了当移位寄存器的级数n =2 (模 4 )时 ,一种新的序列构造方法 ,所得到的两个集合与Kasami大集合序列的相关特性一致 .并与Gold码、Kasami小集合序列码进行了比较分析 ,进一步拓展了扩频码的生成方法 .  相似文献   
459.
为了更好地在Contourlet域里选择合适的嵌入位置和嵌入强度,提出基于人眼视觉系统(HVS)的视觉掩蔽.利用此视觉掩蔽在Contourlet域里选择适当的嵌入位置和嵌入强度来嵌入水印信息,提高水印的保真度;采用喷泉码编码对水印图像进行预处理加密,增加水印的安全性;利用扩频水印技术增强水印方案抵抗常见水印攻击的能力,提高水印方案的鲁棒性.Matlab仿真结果表明,新水印设计方案具有较高的鲁棒性和安全性,保真度得到较大幅度的提高.  相似文献   
460.
针对常规直接序列扩频水声通信数据传输速率低及M元扩频水声通信接收机复杂度高的问题,提出了一种正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)技术和循环移位键控(cyclic shift keying, CSK)技术相结合的调制方式,该调制能很大程度地提高系统的带宽使用率。从理论上对该方法在高斯白噪声信道条件下的误码率进行了分析。同时,采用Chu序列作为扩频序列,通过理论推导得出其峰均功率比(peak to average power ratio,PAPR)的上限为3dB。利用实际湖试测量得到的多径信道模型,与DSSS-OFDM方法进行了误码率性能的分析比较。结果表明,新提出的方法具有很好的抗多径性能,且具有带宽利用率高、复杂度低的特点,适用于中、远程及多用户水声通信。  相似文献   
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