极化合成孔径雷达有源干扰的干信比方程

对极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar, PolSAR)实施有效的电子干扰是合成孔径雷达电子对抗领域的重要课题。针对PolSAR电子干扰的基本原理, 首先推导出了接收机输出端和成像处理后的PolSAR方程, 并与极化散射矩阵联系起来, 完整地描述了不同极化状态组合下的信噪比和杂噪比; 然后构建了PolSAR接收机输出端的干扰方程以及成像处理后的非相干、部分相干和完全相干干扰方程, 总结了PolSAR电子干扰有效功率的能量分配与守恒规律; 最后基于上述方程论证了不同极化配置对PolSAR干扰的效果。对于PolSAR电子干扰技术研究和相关装备研制具有重要的理论指导意义。     

有限群实元素和实特征标的若干性质

对有限群的实元素和实特征标性质进行了探讨,证明了奇阶实元素的共轭类长均为2-数的有限群必为可解群.刻画了不可约实特征标均是线性特征标的2-群,并给出了这类群的一个性质.     

既有混凝土码头的时变氯离子扩散过程

为了研究不同暴露环境(大气区、潮差区和浪溅区)对氯离子在混凝土中传输的影响,以及氯离子扩散过程的时变特性,对北部湾某码头的混凝土现场耐久性进行了检测,得到了不同深度混凝土试样的自由氯离子浓度.结果表明,在同一侵蚀深度,浪溅区的氯离子浓度最大,潮差区的次之,大气区的最小,拟合得到的表面氯离子浓度和表观氯离子扩散系数亦表现出了相同特性;浪溅区是影响临海钢筋混凝土结构耐久性的最不利暴露环境;氯离子扩散系数随侵蚀时间递减,时间参数为服从正态分布的随机变量,大气区、潮差区和浪溅区时间参数的均值分别为0.19,0.36和0.43;在钢筋混凝土结构的耐久性分析中应考虑氯离子扩散系数的时变特性.     

基于Word2vec和K-Means算法的勘探开发成果文档聚类研究

根据渤海油田七年行动计划部署，现阶段勘探开发研究成果数量激增.目前，渤海油田勘探开发研究成果入库前分类工作主要依靠传统手动方式，效率低下且无法满足成果文档及时共享的需求.针对以上问题，提出一种基于Word2vec和卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的文本特征提取方法并结合K-Means聚类算法对勘探开发阶段的成果文档进行自动分类.该方法在预训练word2vec向量的基础上基于自有开发成果文档标题语料库进行再训练，将低维向量的形式表征及文本的深层语义特征相结合，最后采用聚类算法对成果文档进行聚类.实验结果表明，在搜集的近7万份勘探开发成果文档数据集中，采用该方法使文档分类效率比手工方法提升了91.8%,标签获取准确率达93.6%,效率上和准确率都实现了较大提升.     

《北京科技大学学报》征稿简则

《北京科技大学学报》是由教育部主管、北京科技大学主办的学术类科技期刊,1955年创刊,月刊,国内外公开发行.主要刊载与冶金工业及材料研究有关的具有创新意义或有较大应用价值的高水平研究论文及快报,栏目设有矿业与环境、冶金与材料、设备与能源、控制与决策,为中文核心期刊(综合性科学技术类)、中国科技论文统计源期刊和中国科学     

本刊《研究·学术》征稿函

<正>《今日科技》杂志是由中国科技发展战略研究院指导,浙江省科技厅主管,面向全国发行的浙江省唯一省级综合指导类科技期刊,是"全国、华东地区优秀科技期刊、浙江省优秀科技期刊和十佳期刊","中国核心期刊(遴选)数据库"、"中文科技期刊数据库"全文收录期刊。《今日科技》的主要读者对象:各级党政领导,科技主管部门、高等院校、科研院所、科技园区、高新技术企业、广大科技型中小企业的科技干部和科技人员。《今日科技》开设的《研究·学术》板块,主要栏目有研究     

学术论文关键词的选择与规范

学术论文的关键词是为了文献标引工作而从报告、论文中选取出来用以来表示全文主题内容信息款目的单词和术语.1篇论文所列关键词之间应有一定逻辑组合关系,通过这种逻辑组合,提示论文主题内容.单词——指只包含1个词素(语言中最小的有意的单位)的词或语言里最小的,可以自由运用的单位.术语——某学科中的专门用语.     

关于丢番图方程x~3±64=Py~2的整数解的研究

利用初等方法得出了:P≡5,17(mod 24)为奇素数时,丢番图方程x3±64=Py2无x0(mod 2)的正整数解.     

提高化学类本科毕业论文质量的思考

该文从毕业论文安排时间,学生对待毕业论文的态度,指导教师,学院资金配套等方面对化学类本科毕业论文中存在的主要问题及其原因进行了初步分析,接着针对存在的问题提出了提高化学类本科毕业论文质量行之有效的对策。     

基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法

物质扩散和热传导算法作为2个经典的基于网络结构的算法被普遍用于信息过滤.然而，现有的算法将所有的用户等同看待，没有区分不同用户的贡献，也没有移除恶意用户，从而导致性能不理想.针对这一问题提出基于关键用户的非均衡热传导与物质扩散算法（core-UHM），用以解决教育资源库中的高质量资源检索问题.算法的背后思想主要是基于信息领域中的帕累托法则，也即是20%的用户主导着整个系统中80%的交互.基于关键用户不仅能够保证资源的质量，同时也大大节省了计算开销.通过在真实的学术搜索日志数据集上的实验，证明了算法的有效性.