DODNet：一种扩张卷积优化的图像语义分割模型

本文在DeepLab-V2模型的基础上提出了一种扩张卷积优化的图像语义分割模型:DODNet.在DODNet中,本文采用多混洗块扩张卷积(MSDC)替换ResNet-101中的扩张卷积,通过通道混合(ChannelShuffle)为每个特征点添加相邻特征点的部分通道(channel)信息,缓解了连续级联扩张卷积带来的网格化效应;同时,本文采用Vortex-Conv模块替换掉空洞空间金字塔池化(ASPP),以增加扩张卷积对感受野信息的利用,通过像素点周围局部信息的有效融合,获取了更精确的分割结果.本文在PASCAL VOC12数据集上对算法模型进行了训练和验证.实验结果表明,DODNet模型相比DeepLab-V2模型获得了4.23%的分割精度提升,同时模型参数量减少了11.2M,计算量降低了12.2B.并且与DeepLab-V3相比,DODNet模型也获得了0.32%的分割精度提升,以及7.1M的参数量和7.7B计算量的下降.     

Fuchs群的上同调

用群扩张的方法,在系数群为一般ＺΓ模的情形研究了Ｆｕｃｈｓ群的上同调群,给出了二次以上的上同调群的表达式．     

关于φ-扩张映象的不动点

证明了拓扑空间中 φ 扩张映象的几个新的不动点定理 ,改进和推广了一些已知的相关结果 .     

椭圆边界问题的基于自然边界归化的重叠型区域分解算法

对于椭圆边界问题,基于自然边界归化方法,提出了一种新的重叠型区域分解算法,得到了一个控制收敛速度定理.     

分次NP—环与分次PS—环的一点注记

讨论了分次环Ｒ及由它导出的非分次环Ｒ、Ｒｅ、Ｒ＃Ｇ之间的ＮＰ一环（ＰＳ－环）性质的关系，以在有限群Ｇ一型强分次环（｜Ｇ｜是Ｒ的逆元，ｅ是Ｇ的单位元）的条件下，Ｒ、Ｒｅ、Ｒ＃Ｇ与分次环Ｒ在ＮＰ一环（ＰＳ一环）性质上是一致的。     

让标准深入人心

现在,业内人士对标准的认识是空前的,标准化工作的重要性已经勿庸置疑。它的高度已经与综合国力、市场竞争力、知识产权、技术壁垒等名词紧密地联系在一起。标准化作为市场经济中的有力武器,在世界形势以经济扩张替代武装侵略的今天尤其意义非凡。入世以来,各个领域要求标准化的呼声越来越高。国家最近紧急启动的标准化发展战略,就是一个明显的例证。那么什么是标准?标准化是做什么的?在我们大谈标准是如何如何重要,标准化是如何如何刻不容缓的时候,还有很多人不知标准化为何物!这种现状是如此的不和谐,不能不令人忧虑,同时也感到标准化工作…     

榆林5万吨保健啤酒项目

养麦营养效价指数高达80-92％，是粮食中蛋白质、氨基酸种类最全面、营养最丰富的粮种，且富含其他粮食没有的芦丁，具有促进纤维蛋白溶解、扩张血管、抗血栓塞、降低血液中血清胆固醇作用，对高血压、心血管疾病、胃病、皮肤病、糖尿病有显著疗效，近年来其产品在国内外市场需求量迅猛增长。沙棘果实中的活性成分多达190种，     

蔬菜主要害虫无公害防治技术

蔬菜是我市主要经济作物，由于常年种植，季节交叉，其害虫发生频率高，世代重叠但是，广大菜农由于缺乏农药使用知识，大量、频繁地使用高毒高残留农药，致使蔬菜品质严重下降。因此，广蔬菜害虫的无公害药物防治技术迫在眉睫。     

群^2G2（K）的中心扩张

构造了2G_2(K)的泛中心扩张,当K是Z_3的代数扩域时,且|K|>3,则其Schur乘子是平凡的。