红秋葵上斜纹夜蛾的发生规律及控制技术研究

研究了红秋葵上斜纹夜蛾的发生规律及控制技术。结果表明,斜纹夜蛾是红秋葵上发生的主要害虫,其自然种群数量随季节变动,在7—8月达为害的高峰,温度升高明显有利于其种群数量的增长．种群数量变动与温度呈密切正相关,其回归关系式为：Y。=17．4924＋0．2031X．-0．0005942X;;浓度为1gDW／l（10mL的柑橘、艾蒿提取物喷施后．药后3d的校正防效分别为83．69％、82．22％,其次是曼陀罗、蓖麻和蛇床子提取物喷施后,药后3d的校正防效分别为78．81％、72．96％和71．04％。     

陶阳矿铁路下煤层群开采地表移动规律研究

本文根据多年来定期观测的大量数据。对铁路下煤层群重复开采的地表移动规律进行了分析、研究。主要是将各观测站所针对的主要开采工作面的基本条件和实际观测资料,利用参数识别的方法,求出各观测站的地表移动计算参数,并分析出计算参数的可靠性,同时,对各非充分采动条件下的观测站资料,利用求取的计算参数,模拟计算出具体地质开采条件下充分采动或接近充分采动时的地表移动变形。并分析计算出各种角值参数。     

足球比赛中头球进球规律的研究

为认清头球进球在比赛中的规律,采用文献资料法、观察法和数理统计法对第17届、18届世界杯和第12届欧洲杯决赛阶段的头球进球的规律和特点进行分析．研究发现：头球进球的射门位置绝大多数集中在球门线到点球点之间拥有较大射门角度的区域内;边路传中和角球是头球进球的主要进攻方式;前锋队员是头球进球的主要制造者;后卫在角球进攻时的前场助攻比前锋和前卫队员的威胁更大,在任意球进攻时,前卫则承担了主要的进球任务;球门的中间区域是头球进球的主要区域;双脚跳起侧面头球是足球比赛中最常用、最有威胁的头球动作．     

一种基于位平面的差值扩展可逆水印算法

为了提高算法的嵌入容量和降低失真率等问题,文章提出一种基于图像位平面图分解理论的差值扩展算法,该算法只针对图像较低层的位平面图进行信息嵌入,不改变图像的其他较高位平面的像素值,通过这样的操作,在减小图像失真的同时,提高了总的信息隐藏量.     

浅埋煤层长壁采场覆岩活动规律的研究

基于某煤矿2305综采工作面工程地质条件和开采技术条件,应用数值模拟（RFPA）和现场实测方法,深入研究了浅埋煤层开采后伪顶、直接顶和基本顶的破坏、运动规律,从而对指导、评价采场围岩控制提供理论依据。     

川西拗陷中段蓬莱镇组物源及沉积相展布特征

在野外剖面观测、岩心描述及测井资料分析的基础上,综合前人研究成果,对川西拗陷中段上侏罗统蓬莱镇组物源、沉积相类型、沉积环境的展布特征及演化规律进行研究。结果表明:(1)根据砂岩碎屑成分分析及物源区构造背景的分析,研究区具有自龙门山前缘至盆地中部砂岩的石英含量逐渐增多、沉积岩岩屑含量逐渐减少的特征,物源主要为西部的龙门山,而北部的米仓山—大巴山对研究区的影响较小。(2)川西拗陷中段蓬莱镇组主要发育冲积扇、河流、辫状河三角洲、湖泊四大类沉积相类型。(3)编制了川西拗陷中段蓬莱镇组砂岩质量分数等值线图及沉积相图,据此认为蓬莱镇组各个时期的沉积环境及砂体展布特征主要受到湖平面升降及物源供给的控制。蓬莱镇组第一段沉积时期,主要以发育冲积扇—湖泊沉积为特征;第二段沉积时期,冲积扇沉积及河流沉积范围逐渐扩大,辫状河三角洲沉积逐渐向湖盆推进,湖泊沉积的范围逐渐萎缩;第三段沉积时期,区内冲积扇沉积、河流沉积范围逐渐萎缩,而辫状河三角洲沉积规模较第二段沉积期增大,湖泊沉积变化不大;第四段沉积时期,主要以发育河流—湖泊沉积为特征,不发育冲积扇沉积,随着辫状河三角洲沉积的推进,湖泊沉积范围逐渐减小。     

西南天山金锑成矿带成矿远景

中国新疆西南天山是中亚南天山金和有色金属成矿带的东延部分,成矿潜力巨大.分析了区域成矿背景,总结了金、锑成矿规律,划分了6个成矿带和15个金、锑成矿区,对4个重点成矿区的成矿远景进行了分析.指出萨瓦亚尔顿河上游、乌兰赛尔-萨恨托亥、乌什北山、哈尔克成矿带的西北部、查汗萨拉、卡拉脚古牙应作为首批重点研究和找矿靶区.提出穆龙套型金矿应作为主攻类型,对于锑矿应重视碳酸盐岩与碎屑岩接触部位的破碎带,并注意锑与其他金属的共生规律.     

四川盆地嘉陵江组天然气藏的形成与演化研究

下三叠统嘉陵江组碳酸盐岩是四川盆地内重要的产层之一.对嘉陵江组天然气组成和碳同位素特征的分析表明:嘉陵江组的天然气干燥系数大,热演化程度高,油型气和煤型气混源特征明显,但川中地区除外,主要为高熟油型气.经盆地区域构造活动和成藏要素分析,恢复了嘉陵江组天然气成藏过程,建立了川中、川东和川南地区典型构造带嘉陵江组天然气的成...     

有限元法的一般思想

介绍了有限元法的基本思想,探讨了能量法求解的一般思路,并简要说明了杆系结构求解的一般思路。     

无人机快速航迹规划算法

基于快速搜索树提出了一种快速高效同时具有鲁棒性的航迹规划算法.该算法主要包括3部分:选择采样点、搜索扩展树上距采样点最近的节点和扩展节点.首先产生采样点,以一定概率选取目标点作为采样点来提高航迹的质量和规划速度;然后找出搜索树上距采样点最近的节点;最后扩展节点,扩展节点时把航迹约束条件结合到节点扩展过程中,保证了航迹的可行性.这个过程不断迭代,直到找到目标点.仿真结果显示本方法能快速找到近似最优解并且对规划环境有一定的鲁棒性.