残余压应力场中疲劳短裂纹扩展速率的预测

通过对Newman中心孔裂纹闭合模型加以改进,引入经有限元分析计算得到的残余应力再分布曲线,建立了用于单边圆缺口短裂纹闭合力及扩展速率预测的改进模型。为了验证模型的合理性,对40Cr调质态板状试样的缺口部位进行喷丸,测定裂纹扩展时的残余应力再分布,实测短裂纹的闭合力及扩展速率。结果表明,模型计算与实验测定符合较好。残余压应力提高了裂纹闭合力,减小了最大应力强度因子,从而降低了有效应力强度因子幅值,使裂纹扩展速率下降。     

Extended parameter-dependent H∞filtering for uncer tain continuous-time state-delayed systems

The design of robust H∞ filtering problem of polytopic uncertain linear time-delay systems is addressed. The uncertain parameters are supposed to reside in a polytope. A parameter-dependent Lyapunov function approach is proposed for the design of filters that ensure a prescribed H∞performance level for al ad-missible uncertain parameters, which is different from the quadratic framework that entails fixed matrices for the entire uncertainty do-main. This idea is realized by careful y selecting the structure of the matrices involved in the products with system matrices. An extended H∞ sufficient condition for the existence of robust esti-mators is formulated in terms of linear matrix inequalities, which can be solved via efficient interior-point algorithms.     

基于扩展卡尔曼滤波人工心脏TETS动态状态估计

由于皮肤的隔离作用,使得测量经表皮能量传输系统在体内部分的参数变得非常困难.为此,作者利用一种基于离散动态数学模型的状态估计方法(扩展卡尔曼滤波)来估计经表皮能量传输系统二次侧不易测量的电流与输出电压等变量.该方法的使用可以使人工心脏用经表皮能量传输系统的复杂度大大降低,同时,可靠性也得到很大提高.最后,采用Matlab软件对上述算法进行了仿真验证.     

一类资源受限项目调度问题的仿真方法

在资源受限项目调度问题中,基于有限数量的资源可能同时存在多个满足激活条件的活动,这些活动的执行顺序是随机动态变化的,难以用常规的数学方法进行描述;现有仿真软件也不足以支持该类问题的仿真,为此提出一类资源受限项目调度问题的仿真方法。该方法基于扩展有向图建立项目流程仿真模型,将仿真模型数据以活动依赖矩阵和活动资源关联矩阵的形式进行描述,通过编制采用活动扫描法的仿真策略对流程模型进行仿真,得到项目完工时间及活动的安排。通过举例应用和对比,验证了该方法的可行性与有效性。     

基于状态扩展的双反馈模型预测控制技术研究

针对模型预测控制在线滚动的实施要求,提出了基于状态扩展的双反馈预测控制策略,旨在不改变系统信息描述的前提下,提高其在线计算能力。在模型预测控制滚动时域特征分析及其数学模型演化讨论基础上,根据系统变量及其差值与系统方程的关联关系进行状态变量的扩展与转换,使变量转换后的系统在预测控制模式下表现为状态与输出双反馈的结构形式,从而通过输出反馈的引入,在系统控制信息无任何约束及处理的基础上有效缩减控制域,降低系统在线计算量。光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)控制仿真示例验证了设计的可行性与有效性。     

ATR系统性能与目标类型数的分析与建模

自动目标识别(ATR)系统性能评估需要综合考虑工作环境变化和系统代价约束。针对地面目标识别的应用背景,结合宽带雷达平台分析了待识别目标类型的数目对ATR系统性能的影响,并考虑了系统存储代价的作用。分别得到了两个适合空地背景的ATR系统扩展性的经验模型。所得模型和相关结论为空地背景下ATR系统的性能预测和评价提供了借鉴和参考,具有一定现实意义。     

基于多旋涡湍流模型的红外退化图像仿真

大气湍流效应会导致红外成像降质,为了有效模拟复杂湍流场引起的红外图像模糊现象,本文综合考虑湍流场中旋涡尺度、强度、数量和旋涡随机偏移等因素,提出一种基于改进类高斯点扩展函数的多旋涡湍流模型,对红外图像进行退化仿真;为了定量评估仿真图像的模糊程度,利用模糊图像中心像素向周围扩散的特点,提出基于相邻像素-锐度的图像降质模糊度评估方法。实验结果表明：所提出的退化模型具有图像质量变化平稳、模型参数细致、仿真可控性强等特点,并且所提出的评估方法能准确地反映图像的降质模糊度。     

快时变信道下基于深度学习的OFDM系统信道估计

针对快时变信道的非平稳特性会造成信道估计性能变差的问题,在基扩展模型下提出了一种基于深度学习的信道估计算法,并将其应用于正交频分复用(orthogonal frequecy division multiplexing, OFDM)系统中。首先,根据快时变信道矩阵的局部相关特性,构建时频特征提取网络,利用卷积结构提取快时变信道在时域和频域的相关特征,并嵌入到下一级网络中进行特征的融合。其次,利用门控循环网络捕捉信道在不同符号处的变化相关性,在快时变信道环境下实现更准确的信道估计。仿真结果表明,与其他快时变环境下的信道估计算法相比,算法的估计性能提升明显;同时,网络的轻量化结构使算法的复杂度最低下降20%。     

考虑铁损的永磁同步电机无位置传感器控制算法

为开发有效可靠的永磁同步电机无位置传感器控制算法,针对考虑铁损电阻的电机等效电路模型,分别在d-q旋转坐标系和α-β静止坐标系下推导得到了扭矩电流状态微分表达式,在此基础上设计滑模观测器观测电机转速和转子位置信号.为验证观测效果,对两种坐标系下的无位置传感器算法进行了仿真和对比分析.根据d-q轴系下转子位置信号准确度低、α-β轴系下观测信号存在高频抖振但准确性高的特点,提出一种基于扩展卡尔曼滤波的融合观测算法.仿真结果表明,该融合观测算法的观测结果误差更小,且具有良好的动态特性,并通过实验验证了融合观测算法的有效性.