分步实施ERP变革企业管理

安徽山鹰纸业股份有限公司坚持以技术进步和技术更新改造谋求发展,生产规模不断扩大,经济效益连年提高. 1999年通过ISO9002国际质量体系认证,2000年被评定为省优秀高新技术企业,2001年成为国家火炬计划重点高新技术企业和科技部技术创新重点联系企业,2001年12月18日在上海证券交易所挂牌上市,成为安徽省造纸行业首家上市公司.自1995年以来,公司生产规模和经济效益已连续8年居安徽省造纸行业首位,并进入全国同行业前列,是安徽省重点扶持发展的40家大型骨干企业之一.     

论如何正确分析和评价企业的成长能力

<正> 企业的成长能力,也称企业的发展能力,或增长能力,它是企业通过自身的生产经营活动,不断扩大积累而形成的发展潜能。企业能否健康发展取决于多种因素,包括外部经营环境、企业内在素质及资源条件等。而传统的财务分析仅关注企业的静态财务状况与经营成果,强调     

煤炭企业扩张的战略思考

<正> 煤炭企业扩张包括两层含义。一是规模扩张,指同一区域煤炭企业收购、兼并或不同区域煤炭企业收购、兼并、控股、参股或煤炭企业跨越地域限制,在外省建立生产基地,以实现煤炭主业规模化经营的战略过程;二是产业扩张,指煤炭企业会通过加强自身的开创力和应变力,调整产业结构和经营结构,冲破行业壁垒,向新的行业和领域开拓的战略过程,是企业发展到一定阶段,为寻求长远     

汽车行业如何实施ERP?

随着中国加入WTO,世界制造业中心的逐步确立,ERP在企业中的应用也日趋广泛。作为国内成长最迅速的行业之一,“入世”以后,汽车业将面临很大的竞争,如规模偏小,难以形成经济规模,技术水平落后、研发能力不足,经营管理粗放等。以上种种,决定了提升速度、服务水准。进行成本控制与创新,已成为汽车业竞争决胜的关键。而ERP作为汽车制造企业迎接日益激烈的市场竞争所不可缺少的工具,其重要性更是与日俱增。     

用信息化提升工业化水平--亳州市制造业信息化工作现状、问题及对策

亳州是一个欠发达的农业大市,目前还处于工业化的初级阶段,工业企业规模普遍比较小,工艺、装备落后,技术创新能力不强.全市规模以上工业企业139家,其中大中型企业仅21个,高新技术企业5家.为加快全面建设小康社会进程,亳州市委、市政府突出以信息化带动工业化,大力推进工业化进程,其目标是通过结构调整和产业升级提高亳州汽车零部件、白酒酿造、能源和原材料、纺织和农副产品深加工、中药材饮片、中成药生产等支柱产业的信息化水平.     

非对称互联网骨干网网间互联激励分析

为了促进互联网的发展和制定出合理的互联政策,分析了非对称互联网骨干网对互联互通的偏好.骨干网网间互联互通质量的好坏决定着互联网业务的质量,而解决互联互通质量的关键在于正确了解不同企业对互联的评价.互联网与电信网最大的不同是其主要通信为网站与人的通信,从而内容提供商的多少能够代表骨干网企业的不同程度.针对互联网的特点,采用两阶段博弈模型分析对拥有不同内容提供商基数的骨干网企业的互联激励.通过对互联互通质量差异效应和需求扩大效应分析,可以看出,不同互联网骨干网企业具有不同的互联偏好,基数小的网络偏好完全互联,而基数大的互联网骨干网企业随着两网基数差异不同而对互联有不同的偏好.最后利用模型得出的结论对我国骨干网企业互联现象进行了说明.     

山东省城市规模结构及其分形特征

选取1986,1991,1996,2001和2006年山东省17个地级市城市人口规模的资料,运用城市首位律、城市金字塔理论及位序-规模法则分析了山东省城市人口规模的变化,继而运用分形理论阐释了位序-规模曲线.结果显示,首位城市济南人口规模尚有可观的发展潜力,山东省城市体系属于典型的＂双核心＂结构;城市规模结构已从传统＂金字塔形＂向＂纺锤形＂转变;城市规模由分散趋于集中,人口分布趋向均衡,城市体系发育日益成熟;分形特征明显.     

督导制:研究生培养质量监控的有效举措

通过对建立研究生培养督导制的合理性分析,以及时研究生教育规模扩张缺乏监督而出现的质量问题分析,提出了要建立、实施和完善督导制,将其作为研究生教育与培养质量保障体系的重要内容,发挥其在研究生培养中的重要作用.     

基于多重检测及双权值的椒盐噪声自适应滤波算法

提出一种针对椒盐噪声的扩大窗口多重检测及使用双权值的自适应滤波算法.采用对可疑噪声扩大窗口进行多次重复检测来提高对噪声的判别,采用基于图像整体相似度和像素相似度的两种权值构造加权滤波函数,采用噪声剪切和自适应窗口实现滤波.实验表明,算法对不同密度的椒盐噪声具有良好的适应性,在高密度噪声下去噪效果有明显改善.     

基于多重检测及双权值的椒盐噪声自适应滤波算法

提出一种针对椒盐噪声的扩大窗口多重检测及使用双权值的自适应滤波算法。采用对可疑噪声扩大窗口进行多次重复检测来提高对噪声的判别,采用基于图像整体相似度和像素相似度的两种权值构造加权滤波函数,采用噪声剪切和自适应窗口实现滤波。实验表明,算法对不同密度的椒盐噪声具有良好的适应性,在高密度噪声下去噪效果有明显改善。