手背静脉特征提取算法

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性.     

手背静脉图像的降噪和分割研究

手背静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术。根据手背静脉图像的特点,对静脉图像预处理进行了研究。静脉图像预处理分为图像的降噪和静脉图像的分割两部分。提出了一种混合噪声滤除算法,在判断出的脉冲噪声基础上,根据连通性去掉被误判成脉冲噪声的边缘,有效地滤除了静脉图像中的脉冲噪声和高斯噪声,且较好地保护了静脉图像的细节特征;采用了局部动态阈值算法NIB lack算法对图像进行分割,很好的提取出了手背静脉。     

火力发电企业CO_2排放量和减排分析

分析了电力企业CO2排放量的计算模式,提出IPCC排放因子计算模式、实测方法、物料衡算方法和宏观模型方法,并就影响排放因子的因素进行校核,提出电力生产低碳发展静脉循环经济模式下的捕获和资源化应用CCU减排思路.     

对小儿头皮静脉留置针输液多重式固定方法的探讨

小儿头皮静脉输液穿刺难度较大,为避免反复穿刺给患儿带来痛苦和血管损伤,临床多应用头皮静脉留置针。常因固定方法不当或小儿乱动撕扯而导致输液中断。笔者本人通过长期观察和工作实践,对于小儿头皮静脉及头皮静脉留置针输液采用多重式固定的方法,大大地减少了患儿头皮针的移位。基本避免了"滚针"现象的发生,增加输液安全。     

他们选择了“微循环”

<正>一、微循环的概念、范畴微循环系统是人体血液循环系统中最基层的结构和功能单位,包括微动脉与微静脉之间毛细血管中的血液循环,微动脉、微静脉、毛细淋巴管和组织管道内的体液循环。各器官组织被分枝的     

脊波分析在手背静脉识别中的应用

提出一种基于改进的有限脊波变换的手背静脉识别算法. 利用脊波理论适合于表示直线奇异性的特点, 对手背静脉特征进行分析. 使用改进的有限脊波变换对手背静脉图像进行分解, 得到不同分解尺度下手背静脉的多分辨脊波特征, 再通过定义多分辨脊波特征距离进行模式匹配. 实验结果表明, 与传统静脉特征提取方法相比, 该方法较完整地保留了静脉的原始信息, 提高了运行速度并降低了算法复杂度.     

虚拟手术中缝合仿真的初步研究

初步实现了一个虚拟缝合仿真系统,可以模拟针穿刺柔性体并牵引所附缝合线穿过柔性体的过程。用户通过Phantom Desktop力反馈设备控制虚拟针的运动。柔性体在针和缝合线的作用下会发生变形。缝合线使用非均匀可变长刚性杆模型和FTL(Follow the Leader)变形算法。柔性体使用线弹性材料和Tensor-Mass变形算法。针穿刺柔性体时柔性体对针运动的阻力传给力反馈设备,而其反作用力则施加于柔性体之上。缝合线在针的牵引下穿过柔性体形成滑动约束点。缝合线的变形将在滑动约束点产生弹性力作用于柔性体之上,而柔性体的变形则反过来影响滑动约束点的位置。将约束点对应的缝合线顶点编号增加和约束点两侧刚性杆长度调整相结合,实现了缝合线光滑穿过柔性体的效果。最后给出对含有切口形状的柔性体模型进行缝合仿真的实验结果,并讨论未来的改进和发展方向。     

可爱的手

生活中一刻也离不开手,拥有一双完美、灵巧的手,是所有人的梦想。每个人都有一双与众不同的手,有的粗大有力,有的稚嫩灵巧,有的笔直修长……当然,比起来那是各有千秋。我有一个可爱的小弟弟,他长着一双非常可爱的手。我曾经把他的手翻过来看手心,翻过去看手背,想找出这双手的缺点,可是小弟弟的手可爱极了,一点缺点也找不出来。     

创新静脉输液教学模式的探讨

《护理学基础》是一门实践性很强的应用性学科,在临床上应用广泛,也是护生必须掌握的重要内容,为培养综合素质高、动手能力强的实用型高级护理人才起着重要作用。但是目前,《护理学基础》教学方法明显滞后,比较单一。而实验教学内容长期得不到更新,医学科学新的发展成果和技术没有能够及时转化为现实的实验教学内容。存在不同程度的教学内容脱离实际的现象。为了增强护生学习的独立性和创造性,从而提高护生的沟通交流能力和应变能力等综合素质,现以实验“静脉输液”为例,探讨新的课堂教学模式。     

双针穿刺器式一次性输液器的改进设计与临床应用

结合临床上常见的输液管中有气泡出现的问题,讨论了现有双针穿刺器式一次性输液器的结构缺陷,提出了相应的改进设计方案。