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52.
53.
54.
针对FORTRAN语言输入输出功能的不足,本文提出子相应的扩充方法,即利用汇编语言子程序增强FORTRAN语言的扩展ASCⅡ码字符的接收和处理能力,并利用内部文件和格式字符变量所形成的动态格式,改善FORTRAN语言的输出效果。 相似文献
55.
车牌字符分割易受到车牌倾斜及边界、杂点的干扰,致使复杂条件下的车牌图像分割准确率不高,针对该缺点提出一种鲁棒性强的分割算法。在车牌预处理阶段进行图像明暗度分类及灰度图增强,以此为基础进行倾斜校正及上下边界定位;在字符切分阶段采用改进二分法进行分割,之后对1,2,6,7四个字符实现了边界精确定位。实验表明,该算法实时性较好,能够有效克服车牌对比度不高、模糊、粘连和倾斜的缺点。 相似文献
56.
在分析常用文件系统索引结构的基础上,提出了一个文件系统动态存储和索引结构,层次散列索引模型(HierarchicalHashingIndexModel,HIM)·HIM应用动态散列技术,以线性散列表(LinearHashingTable)为基本结构,并辅以专门设计的字符序列映射函数,整体上优化了HIM结构,提高了文件系统的索引性能·HIM是文件系统索引结构的抽象模型,可应用于任何文件系统的设计中· 相似文献
57.
58.
基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为提高车牌字符分割的准确率,提出了一种基于多尺度模板匹配和部件模型的车牌字符分割方法. 对单层车牌,根据车牌结构特征建立多尺度模板作用于车牌候选区域,通过投影得分估计出最佳模板对应的尺度和位置信息;对双层车牌,使用部件模型对双层车牌进行建模,双层车牌的上层字符区域和下层字符区域分别对应部件模型的一个部件,通过多尺度的模板匹配得到上下层部件的候选集合,利用部件模型中部件之间的几何约束得到最终的车牌字符分割结果. 实验结果表明,所提出的方法可以有效进行单/双层车牌的字符分割. 相似文献
59.
根据不同训练样本对于训练过程具有不同的贡献度,构造增量函数.通过设置增量函数的阈值,构造了用于手写数字识别的增量式模糊支持向量机.选取机器学习与智能系统中心的手写数字识别问题来验证文中方法的优越性,与模糊支持向量机相比,文中方法加快了训练过程,提高了识别精度. 相似文献
60.
复杂背景中字符图像的提取 总被引:2,自引:0,他引:2
在具有噪声及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符, 是字符识别的关键一步。提出应用简单统计法及Roberts边缘检测相结合的方法, 对图像进行二值化处理, 并在此基础上利用H-S连同分析方法去掉了复杂的背景块。在586/AMDK6/200机器上, 对50余幅图像处理, 均正确提取出了待识别的字符且每幅的实现时间不到1 s。 相似文献