柱形薄壳构件扇性应力计算方法的探讨

采用较简洁的数学方法，研究现代工程结构中广泛应用的薄壳构件，在荷载作用下发生弯曲、扭转变形时的应力计算，使薄壳构件在工程结构中得到正确合理的广泛应用。     

准噶尔盆地车排子地区新近系沙湾组沉积特征

根据岩心观察结果,结合钻井、地震及测井资料,对车排子地区新近系沙湾组沉积特征进行研究.结果表明:沙湾组发育辫状河三角洲一湖泊沉积体系,沉积物源来自北西方向的扎伊尔山;排2井区沙湾组二段下部砂体为水下分流河道沉积,而不是前人认为的滩坝沉积;沙湾组的平面沉积相呈北西一南东向展布,沉积演化从早到晚经历了辫状河三角洲前缘亚相、...     

子洲油田何家集区油层沉积、储层特征

子洲油田长4＋52和长6油层组是子洲油田何家集区的主要含油层段。长4＋5油层组（长4＋52）和长6油层组沉积时期,子洲油田何家集井区处于三角洲平原沉积环境,储集体主要为三角洲平原分流河道沉积,以细砂岩和中细砂岩为主,极少量中砂岩及粗砂岩。总体特征表现为低成分成熟度、高结构成熟度、低孔、低渗、低含油饱和度。     

实验室群体饲养条件下分月扇舟蛾生物学特性初步研究

恒温条件下 (2 8± 0 .5℃ ,12 h光照 )在南京林业大学实验室内群体饲养研究下 ,分月扇舟蛾 (Closteraanastomosis L.)的生物学特性 ,并与文献记录的自然条件下分月扇舟蛾的生物特性比较。结果表明 ,分月扇舟蛾成虫体长为♂ 10～ 13mm,♀ 12～ 15 mm,老熟幼虫体长 2 5～ 32 m m,均小于自然种群中的个体。幼虫每隔 2～ 3d蜕皮 1次 ,共蜕皮 4次 ,幼虫历期 11d,蛹期 4 d。蛹重平均为 14 8.4 m g。成虫羽化过程需 2 0～ 2 5 min,羽化历期 4～ 12 d。成虫羽化数小时后即可交尾 ,交尾时间长达 8～ 2 3h,可多次交尾。交尾后数小时即可产卵 ,每雌产卵量为 2 30～ 5 30粒 ,平均 312粒。卵从第 6 d开始孵化 ,孵化率可达 90 %以上。世代周期为 2 2 d。实验室饲养条件下分月扇舟蛾的生物学特性与自然条件下有较大的差异。     

恰含5条非基本边的极小3连通图

简单极小3连通图G中的一条不在任何三边形中的边e收缩之后所得到的图如果仍3连通,则称e为G的非基本边．Oxley与wu证明不是轮的简单极小3连通图至少包含3条非基本边,并且刻画了恰含3条或4条非基本边的不是轮的简单极小3连通图．现刻画恰含5条非基本边的不是轮的简单极小3连通图,它们是13类特殊的图．     

胜坨油田三角洲相储集层流动单元研究

根据岩心和测井资料并利用模糊聚类方法,对胜坨油田二区沙二段8^3层三角洲相储集层特点进行了研究。研究结果表明,将该区三角洲储集层流动单元分为4种类型,并从岩性、物性、电性、微观和空间分布、非均质及水淹特征等方面分析了每类流动单元的特点,建立了流动单元模式。4种流动单元的宏观、微观及空间分布规律是,在垂向上受沉积韵律控制,在平面上受沉积相带分布控制。流动单元与剩余油的形成及分布有关,将剩余油的形成与流动单元结合起来研究可以更好地预测剩余油分布,从而指导油田开发。     

华池油田华152井区长3油组沉积微相研究

通过对华池油田华152井区10口井岩心观察及200多口井的单井沉积相、剖面相、平面相的分析研究,认为该区长3油组为一套曲流河三角洲沉积,可见到曲流河三角洲前缘和前三角洲两个亚相.对研究区沉积微相进行了深入细致的研究.讨论了沉积微相与含油性的关系.结果表明,水下分流河道的储集性能最好,河口砂坝次之,远砂坝较差.     

济阳坳陷馆陶组辫状三角洲—浅水湖泊沉积体系

对于济阳坳陷馆陶组下段沉积相的认识一直停留在河流相的基础之上 ,并且一直认为缺乏良好的盖层 ,这些认识明显束缚了对馆陶组下段的油气勘探 .本文从古地貌、古生物、沉积构造等 6个方面的研究出发 ,发现济阳坳陷北部地区馆陶组下段存在以浅水湖泊为背景的辫状三角洲沉积体系 .辫状三角洲由辫状平原、前缘和前辫状三角洲组成 .水下分流河道为前缘骨架砂体 ,河口坝和远砂坝不甚发育 ,前辫状三角洲发育普遍较薄 .该沉积体系总体表现为多物源、近物源的多个辫状三角洲在横向的叠置 ,形成湖泊陆源碎屑丰富 ,滨浅湖相带窄的沉积格局 .湖相泥岩在横向和侧向上形成遮挡 ,与油源断层配合 ,可以在一定范围内形成具有一定规模的隐蔽油气藏     

不等厚度封闭箱形截面薄壁樑的强度计算

本文导出了不等厚度封闭箱形截面溥壁梁的扇性几何性质和应力计算公式。并以齐齐哈尔车辆工厂俱乐部27米跨二楼眺台的钢结构横梁的设计为例进行了强度计算。     

用Bayes判别模型识别未取芯井段沉积微相--以沾化凹陷罗家鼻状构造沙四上段近岸水下扇砂砾岩体为例

将常规测井资料及其解释成果中的地质参数资料同岩芯资料相结合,提取反映沉积微相的特征参数,用Bayes逐步判别法建立研究区域的特征参数与沉积相相互转换的数值模型,根据此模型对未取芯井段的沉积微相进行自动识别.提供了一种从数值模型角度进行沉积微相研究的辅助方法,该方法对未取芯井段的沉积微相研究具有一定的借鉴意义.