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基于Copula方法的开放式基金投资组合的VaR研究 总被引:4,自引:0,他引:4
Copula已被广泛地应用于金融领域,特别在金融市场上的风险管理,投资组合的选择,资产定价等方面,并成为解决金融问题的一个有力工具.本文以南方高增长基金的前10支股票为例,建立了投资组合风险分析的Copula-GARCH模型.结合Monte Carlo模拟技术,利用Copula理论计算投资组合的VaR,并与传统的VaR方法进行比较,实证结果表明基于Copula的VaR方法能够更加有效地测量开放式基金投资组合的风险. 相似文献
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文章通过对投资项目审批过程中各类信息的自动获取和综合分析,分区域、分行业、分时段地运用数学模型对数据进行分类统计.结果 表明,甘肃省当期的实际投资额与当期的已办结意向项目申报额呈正向关系,当月的已办结意向项目申报额发生1个单位的变化会引起实际投资额将会发0.6386单位的同向变动.最后提出相关对策建议. 相似文献
286.
基于对数期望-熵模型的证券组合投资研究 总被引:1,自引:0,他引:1
由于证券是一种连续投资,算术平均收益率并不能完全反映投资的收益情况,而几何平均期望收益率才能反映连续投资的实际收益。文章建立了对数期望-熵模型来度量投资的风险,并以沪市证券市场进行实证研究,利用该模型选出适当数量的股票进行优化组合。 相似文献
287.
288.
本文研究了保费过程和索赔过程均为复合Poisson-Geometric过程的具有投资收益的双险种双复合Poisson-Geometric风险模型,利用概率论中的期望理论和切比雪夫不等式,得出此模型的调节系数不存在。在将干扰因素考虑进来后,得到了调节系数和破产概率的表达式。 相似文献
289.
在传统的风险度量方法中,常见的协方差估计量并未区分资产收益的下侧风险和上侧收益,而一般的下偏矩估计量则存在非对称性和难以加总的缺点.本文引入已实现半协方差矩阵(RSCOV)作为风险度量进行波动率预测和投资组合研究.本文将RSCOV应用于两种常见的风险分散投资策略—风险平价(ERC)策略和全局方差最小(GMV)策略,并将机器学习中的在线加权集成(OWE)算法用于提升已实现波动率预测方法HAR-RV的样本外预测表现.通过研究发现,相比起已有的其他风险衡量方式,仅包含负向波动信息的下半RSCOV能够更好地被用于平衡组内各资产的风险贡献.基于A股市场2011-2018年的高频数据,本文通过实证研究发现,OWE-HARRV在月度预测步长下的效果优于HAR-RV,而下半RSCOV则能够使ERC策略以及GMV策略在保证一定平均收益的同时,降低了组合收益的极端损失. 相似文献
290.
对信息化产品的投资机会影响因素提出了多层次模糊综合评价的投资评价方法,接着讨论了这一方法的应用程序,最后进行案例分析.这对投资者筛选信息化产品项目具有重要的现实意义. 相似文献