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人脸口罩佩戴识别成为疫情防控的一项重要手段,而目前口罩佩戴检测主要还是通过人工监测,基于深度学习的口罩佩戴检测系统较少,且存在误检、漏检和检测速度慢等问题。针对口罩佩戴检测中不规范佩戴口罩数据集较少,和对检测精度和检测速度要求较高的实际应用需求,从数据集和网络两方面改进人脸口罩佩戴检测方法:通过在无监督自分类方法中引入标签矫正算法对数据集进行子类划分,减少数据集类内差异,提高网络检测精度;调整目标检测网络结构,去除小尺度检测的网络层,提高网络检测速度;引入注意力机制模块,增强网络对细节特征的提取能力,提高网络检测精度。口罩佩戴情况的平均检测精度从79.34%提升到93.12%,检测速度提高了6.4%,设计的网络结构能够满足实际应用的需求。 相似文献
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为了更加及时精准地监测出租车驾驶人在工作状态下的口罩佩戴情况,提出一种基于YOLOv3改进算法的出租车驾驶人口罩佩戴检测方法。在试验开始前,利用收集到的出租车车内视频数据制作一套包含2 478张出租车内部驾驶人工作状态下的图片数据集,根据数据集的特点采取3种改进策略:首先将主体网络中的普通卷积替换为深度可分离卷积,降低模型参数量的同时实现模型压缩和网络结构深度的增加;然后为了保证口罩边缘信息在多尺度预测过程中的融合效果,将原始算法中在3个特征图进行多尺度融合的策略减少为2个;最后为了维持在特征图融合过程中的锚框数量,采用了K均值(K-means)算法重新计算出8个初始锚框值,给2个融合特征图上分别分配4个初始锚,通过以上改进使算法能够更好地适配于自建数据集。研究结果表明:通过改进后的YOLOv3算法在驾驶人口罩佩戴检测时精度可以提升至96.2%,且模型被压缩到32 M,在英伟达1080Ti环境下处理速度为43帧/s,满足实时性需求要,改进后的算法表现更加优异,可以有效地用于出租车驾驶人口罩佩戴检测。 相似文献
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由湖南省劳动卫生职业病防治所、湖南省医疗器械质量监督检验授权站测试,又经国家劳动保护用品质量监督检验中心(武汉、北京)检测,湖南三安科技开发有限公司与湖南卫生防护工程公司研制的五种高效防尘口罩,全部符合我国LD-29-1992防尘口罩国家标准。[编者按] 相似文献
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以不同质量分数的聚酰胺酸(PAA)溶液为前驱体,采用静电纺丝法制备不同结构的PAA纳米纤维膜,并对其微观形貌进行表征。结果表明,当PAA的质量分数为20%时,静电纺纳米纤维表面光滑且直径均匀。测试不同面密度下PAA纳米纤维膜的过滤性能及力学性能,结果显示,面密度为5 g/m2的PAA纳米纤维膜具有较为优异的过滤性能及力学性能。进一步探究热交联工艺对聚酰亚胺(PI)纳米纤维膜成型的影响,并将逐级交联20 min处理后的PI纳米纤维膜与熔喷层、针织层复合,得到具有多层结构的纳米纤维防护口罩,结果表明,口罩的初始过滤效率高达98.1%,水洗30次后仍可保持81.8%的过滤效率。由此可见,PI纳米纤维膜具有优异的结构稳定性与过滤性能,对提升口罩的耐水洗性具有重要意义。 相似文献
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为了明确口罩对实际环境颗粒物的过滤防护效果,采用呼吸实境采样装置对办公室和企业车间环境进行现场分析,选用3种口罩研究口罩类型、佩戴方式、吸气速率等因素对颗粒物过滤效率和风险消减的影响。结果表明,口罩对颗粒物的过滤效率从高到低依次为:KN95口罩>医用口罩>活性炭口罩,口罩侧面泄露对口罩的防护效果具有重要影响,而吸气速率对口罩颗粒物过滤效率的影响不明显。自然佩戴口罩对车间内不同粒径颗粒物的过滤效率呈现随粒径变大而增加的趋势,佩戴KN95口罩对废塑料破碎车间粗、细颗粒物在人体呼吸系统沉积通量消减率均高于93.5%,建议工人根据车间空气状况和劳动工种合理选择不同类型的防护口罩。 相似文献