基于PaddleHub的人脸口罩识别系统

新冠病毒的传播方式主要是通过呼吸道传染,人们佩戴口罩进行防护是最有效的预防感染的途径之一,而人脸口罩自动化识别可以有效监督人们是否佩戴口罩.文章设计了基于PaddleHub的人脸口罩识别系统,利用PyramidBox单阶段人脸检测器和FaceBoxes主干网络分别对目标区域进行人脸检测和口罩识别.此外,为扩展该系统的功...     

基于YOLOv5s改进的口罩佩戴检测算法

由于新型冠状病毒肺炎的爆发，口罩成为人们日常生活中必需品。为了识别与检测人们是否佩戴口罩，提出了一种基于改进的YOLOv5s口罩佩戴检测算法。通过在YOLOv5s主干网络引入改进的自适应的协调注意力机制模块(Coordinate attention-activate or not, CA-A)提升网络的特征提取能力，解决了错误检测和漏检的问题。以新的损失函数AD-CIoU代替CIoU损失函数，作为回归损失函数，提升了边界框的定位精确度。实验表明，与原始模型算法相比，所提出的模型算法平均精度mAP值达到96.1%,提升了1.7%,具有较好的检测精度，可以满足目标检测应用需求。     

杨辉研究纵横图

<正>杨辉是我国古代数学家和数学教育家,他对纵横图的研究源于一件小事。当时,杨辉还是地方官,一次外出巡游时遇到一群孩童挡道。杨辉问原因,得知他们正在地上做一道由一位老先生出的趣题:把1到9的九个数分行排列,不论竖着加、横着加,还是斜着加,结果都要等于15。杨辉想起他在《大戴礼记》一书中也曾见过这种算题,便和孩童们一起算了起来,直到中午,终于解出算题。     

如何选口罩

最近几年，越来越多的人为了预防流感、粉尘过敏等戴起了口罩。在甲型流感肆虐的2009年，即使是在酷热的夏天，也有不少人戴起了口罩。然而，究竟该如何选择适合自己的口罩呢？让人呼吸通畅的口罩，防护能力强吗？     

关于高速运动物体视觉形象的评论

讨论高速运动物体的固有形象、测量形象和视觉形象之间的区别与联系,并给出它们的数学描述.同时对有关Terrell转动和Lorentz收缩的不可见性的一些观点进行评述.     

粉尘危害个人防护技术研究

以白刚玉试验粉尘替代滑石粉,并对传统的测尘装置进行了改进,较好地解决了对呼吸性粉尘阻尘效率的检验,研制出一种新型高效低阻聚丙烯滤料和新型防尘口罩,口罩主要性能参数的参数均达到国家标准。     

图说

涟源市龙塘镇猴公山采石场"怎么不戴口罩呢?很多灰,吸进去伤肺的。""太热了,戴着麻烦。"——无知者无畏。湿式作业和劳动防护在这名凿岩工眼里居然变成了负担。安全生产的宣传教育要真正深入基层,依然任重而道远。     

复杂场景下实时人脸口罩检测研究

针对AIZOO开源人脸口罩检测算法FaceMaskDetection存在较严重的人脸口罩分类精度低的缺陷,本文设计了高精度轻量级人脸口罩分类模型，提出快速特征提取模块FastBlock和基于多层级特征融合的轻量级人脸口罩分类网络（Light MaskNet）。FastBlock减少深度可分离（depthwise, DW）卷积和1×1卷积中间张量的通道数量，进一步降低计算成本，从而提高了特征提取速度。不同层级之间的特征融合可以增大模型的广度，提高模型的鲁棒性。实验结果表明，该人脸口罩分类模型精度可达98.852%，中央处理器(central processing unit, CPU)推理时间仅为9.8 ms，图形处理器(graphics processing unit, GPU)可实现亚毫秒级运算，仅牺牲少量计算资源就能弥补FaceMaskDetection精度低的缺陷，可很好地满足计算资源有限的边缘设备、移动端等的应用需求。