双向截尾情况下最大似然估计的强相合性

讨论了双向截尾情况下分布参数的最大似然估计的渐近性质，证明了最大似然估计具有强相合性。     

随机截尾寿命试验工参数Weibull分布的统计分析

利用随机截尾寿命试验获得的数据，给出了三参数Ｗｅｉｂｕｌｌ分布参数，可靠度和失效率的Ｂａｙｅｓ点估计及其置信限。     

一种新的截尾分布模型

从机械零,构件的所有设计变量都不服从理论分布这一事实出发,提出了两端截尾分布模型。以零构件的寿命为例,给出了可靠性设计中常用的两端截尾分布的概率密度和可靠度的计算公式。     

截尾试验下指数部件可靠性指标的贝叶斯估计

本文讨论指数部件可靠性的Bayes估计,对未知参数作了变换,从而使选择参数的验前分布更加灵活合理,在截尾测试下,分别讨论了验前分布为负对数Gamma分布与Beta分布的情况,获得了指数部件可靠性指标的表达式。无信息验前分布的情况,仅作为特例。最后,对无信息验前分布的情况给出了一个实例。     

指数分布场合基于逐次定数截尾步加寿命试验数据的统计分析

导出了指数分布场合基于逐次定数截尾步加寿命试验数据的最大似然估计和最好线性无偏估计.利用最大似然估计的渐近正态性导出了正常应力水平下平均寿命和失效率的近似无偏估计,利用最好线性无偏估计导出了正常应力水平下平均寿命和失效率的无偏估计.利用模拟方法研究了所给方法的精度.     

鞅方法与一类强偏差定理

通过极限相对对数似然比，利用随机变量截尾的方法并结合Doob鞅收敛定理这一工具研究相依连续型和离散型随机变量序列的性质，得到了一类强极限定理及用不等式表示的强偏差定理，并推广了一些经典的强大数定律。     

任意随机变量序列强极限定理的一个推广

利用随机变量的截尾方法和Doob鞅收敛定理，研究了任意随机变量序列的性质，得到了一类矩条件下任意随机变量序列的强极限定理，推广了与此相应的一些结果．     

双边定数截尾下Pareto分布的Bayes估计

基于双边定数截尾样本,在LINEX损失函数和复合LINEX损失函数下,考虑无信息先验分布与共轭先验分布,讨论Pareto分布的形状参数的Bayes估计,并对各条件下参数的估计进行数值模拟比较分析。结果表明,在不同损失函数下,取共轭先验分布时参数的估计优于无信息先验分布下的估计,且在LINEX损失函数下,先验分布取Γ分布时,参数估计的均方误差较小,估计的效果更好。     

冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes近似置信限

在无替换定时截尾样本下，利用经验Bayes方法和极大似然法研究具有冷贮备部件串联系统(简称冷贮备串联系统)可靠性指标的近似置信限，给出部件失效率、系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式。最后给出随机模拟例子并讨论置信限的精度。