基于截尾样本失效率估计的一些大样本性质

在产品的寿命试验中,通常我们所获得的是截尾数据,利用这些截尾数据估计产品的一些寿命特征(如失效率等)并研究其性质,显然是很有意义的.现设T_1,T_2,…,T_n表示产品寿命的随机变量,C_1,C_2,…,C_n表示相应的截尾随机变量.在随机右截尾模型中我们观察到的数据为(Z_i,δ_i),这里     

指数分布下参数推断方法的比较

给出指数分布下基于完全样本进行参数估计的几种不同方法的比较。     

有替换定数截尾寿命试验下k/N(G)系统可靠性指标的经验Bayes估计

在有替换定数截尾寿命试验样本下,将Bayes方法与矩估计法相结合,对不可修k/N(G)系统可靠性指标的估计问题进行研究,获得了组成部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计.最后利用随机模拟的例子说明了所给方法是有效的.     

基于EM算法的不完全疲劳寿命数据可靠性分析

针对随机截尾寿命数据模型的参数估计,提出基于EM算法的通用算法,并以疲劳寿命计算中所常用的二参数威布尔分布模型为例,给出基于EM算法的寿命数据拟合通用方法。另外对于服从复杂分布模型的数据,则采用与蒙特卡洛法相结合的EM算法。最后通过计算模拟的不完全疲劳寿命数据,验证了EM算法对于随机截尾寿命数据模型参数估计的有效性。     

NOD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充要条件

利用矩不等式及截尾法,建立了权系数如a_(ni)≈(i/n)~β(1/n~p)的同分布NOD阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充要条件,所得的结果推广了已有的结论。     

截尾序贯设计的若干改进方案

考虑检验边界为动点的截尾序贯设计方案,其具有较序贯概率比检验等方法更多的选择,对2类风险也有公式进行计算.在已有序贯检验方案的基础上,利用穷举的方法,改进了部分截尾序贯检验方案.     

双截尾Cauchy分布参数估计的若干问题

设{X_k,1≤k≤n}独立且均服从参数为μ,λ,A,B的双截尾Cauchy分布,得到了矩估计的性质并给出了当参数μ,λ已知时,参数A,B矩估计的数值解法,得出了参数A,B的极大似然估计并证明了其他参数极大似然估计的存在性和强相合性,最后利用极端顺序统计量的渐近分布得到了参数A,B的近似区间估计.     

截尾寿命试验中的Bayes估计

截尾寿命试验是一种应用很广的试验,用Bayes方法估计这类只有不完全样本的随机变量的均值,是利用先验信息进行估计的方法,而且给出了这种估计的递推公式,在样本增加的情形下,方便了计算.这是一种动态离散数据融合方法,它比常规估计更有效,具有较重要的实用价值.     

在指数分布下用不完全样本作参数估计

给出在指数分布下用不完全样本作参数估计的一种方法。