语文阅读复习的策略

语文阅读能力的考查，是语文“中考”的重要内容之一，它的实际比重大大超过了卷面赋分，同学们也都非常重视。可是经过一段时间的复习，再来做做练习，相当多的同学感觉进步不大或成绩不稳定，于是加大了练习的力度——不是个好办法。俗话说，一张一弛，文武之道。这里的“弛”，不是松弛，而是静心与思索，是对自己经验积累的重新审视，是敢于面对实际的扪心自问——我的问题到底出在哪儿？从某种意义说，复习到一定程度，回过头来，总结一点规律性的东西，这个过程几乎是达到能力“飞跃”的必不可少的一环。     

高职体育成绩评价体系的构建及操作研究

本文根据《普通高校体育课课程指导纲要》的精神和要求,本着学校教育应以学生为本,以学生为中心,以全面发展学生的身心健康为宗旨。并结合本院大学生的具体情况、学院现有的条件和实施体育与健康课程新目标,对过去旧的体育成绩考核评价方法进行了大胆改革。改革过去只注重对学生进行终结性学习评价,而忽视了对学生的过程性学习评价。从真正关心学生身心健康发展的角度来教育学生培养学生,把体育课程改革和体育成绩考核评价落实到实处。     

“平移序列”的灰色预测模型及其在国庆黄金周中的应用

结合原始灰色预测模型GM(1,1)和灰色系统理论中平移序列,给出了“平移序列”的灰色预测模型,它具有数据光滑度好,预测精度较高的优点.利用此模型对2003年和2005年云南省国庆黄金周接待游客人数做出了精度较高的灰色预测.     

广州地铁路网规划与客流预测研究

在广州地铁规划的实践基础上,本文总结地铁规划的核心程序,建立5个子模型构成的一组地铁客流序列预测模型。     

灰色预测模型在高校非正常伤亡事件中的应用

高校非正常伤亡事件日渐增多,对高校正常的管理模式提出了严峻的考验。由于非正常伤亡事件的发生时间具有不确定性或随机性,故针对这一特点,依据云南某高校2002至2012年之间在其校园内发生的非正常伤亡事件的数据,通过利用灰色模型GM(1,1)来预测未来发生伤亡事件的年份,得出该校下次出现较严重非正常伤亡事件的年份是2014年,为此提出高校务必加强防范管理的一些措施。     

团柏煤矿底板奥灰水赋存特征研究

团柏煤矿受到顶板K2含水层和底板O2奥灰岩溶水的影响,对矿井安全生产具有一定的威胁。论文分析了底板奥灰水赋存规律,建立了底板含水层突水涌水量预测模型,并利用该模型对团柏煤矿底板奥灰水突水量进行了预测。研究结果对矿井开采设计与矿井防治水工作具有重要的指导意义。     

污灌区土壤环境容量研究

根据物质收支平衡，考虑了土壤生态条件、元素在土壤中的动态变化，应用土壤环境容量数学模型估算了污灌区重金属的最大污灌年限。从环境效应、生态效应考虎，预测污灌区的最大允许污灌年限为６０年。污灌区年控制容量随污灌年限增加而减少，利用污灌指数评价法预测了污灌区重金属污染的情况。其结果与环境容量模型中最大污灌年限的结果相一致。     

基于蚁群优化支持向量机模型的公路客运量预测

针对公路客运量预测难以建立精确预测模型的问题,文章引入基于蚁群优化的支持向量机算法对公路客运量进行预测。由于支持向量机的预测精度很大程度上取决于参数的选取,因此利用蚁群算法来优化其训练参数的选择,以得到优化的支持向量机预测模型,利用其对小样本及非线性数据优越的预测性能进行公路客运量的预测。以北京市的数据作为应用算例,并与BP神经网络及传统SVM的预测结果进行对比分析。实验结果表明,基于蚁群的支持向量机模型的预测精度更高,误差更小,可以更有效地对公路客运量进行预测;也说明利用蚁群算法进行支持向量机参数优选的方法是可行有效的。     

关联规则技术在高职学生成绩预警中的应用研究

本文通过对数据挖掘中关联规则技术的深入研究,在教务管理数据的基础上,将关联规则技术应用于学生成绩分析中,构建了学生成绩预警模型,建立学籍预警机制,早期发现学生课程成绩不及格,及时进行帮扶,避免学生留级、退学,有效地提高了高职院校的学生管理、教学质量和毕业就业。