高校体育课成绩评价体系的再思考

当前高校体育课成绩评价体系与教改相比已经相对滞后,主要体现在评价目的偏移、内容片面单一、方法不合理以及标准缺乏弹性等方面.为此,要构建科学合理的成绩评价体系,必须要转变评价目的、改变评价重点及改革评价方法与标准.     

χ2拟合检验法在成绩分析中的应用

以考试成绩为样本观察值,运用实用的拟合检验法进行统计,设计一种易于实现的量化处理过程,完成对考试成绩客观准确的分析,为教育质量监控和评价提供有效的保障.     

高校思想政治课“KECS”教学模式初探

高校思想政治课KECS教学模式强调知识就是力量、情感决定命运、能力注定成败和成绩激励斗志,充分利用知识、情感、能力与成绩四要素之间相辅相成的密切关系,重视激发大学生增长知识、发展情感、提升能力与创造成绩的个性需求,进而将其培养成为品德高尚、知识渊博、能力过硬、乐观进取的社会主义现代化建设者和接班人。该教学模式是对高校思想政治课教学传统观念的扬弃和优化。     

基于两相复合材料的煤矸石混凝土弹性模量研究

目的 提出一种基于两相复合材料理论的煤矸石混凝土弹性模量预测模型,为煤矸石混凝土弹性模量的计算提供借鉴.方法 基于普通混凝土弹性模量预测模型,考虑煤矸石粗骨料取代率的影响,推导得到煤矸石混凝土弹性模量预测模型;采用文献中39组自燃煤矸石和12组原状煤矸石混凝土弹性模量试验数据验证模型的可靠性.结果 传统的自燃煤矸石和原...     

ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用

收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法.该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度.实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩...     

柴油机连杆轴颈磨损量组合预测模型及应用

为了得到更合理、准确的柴油机的磨损预测结果,基于已有的柴油机连杆轴颈磨损数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种指数回归灰色理论相结合的组合预测模型.实际应用情况表明,指数回归灰色理论相结合的组合预测模型在4个预测步长内,组合预测的相对误差在1.0%内,比单个预测的精度要高得多.     

安庆机动车发展规模合理化研究

随着城市经济的发展,城市机动化水平在逐渐提高。文章采用了时间序列法、回归分析法及弹性系数法,首先建立了机动车发展总量的预测模型,其次通过对各类车型的出行特点分析,分别对各类型车辆的发展规模建立分量预测模型,最后通过比较各种预测模型方法的结果值,提出了合理的机动车总量及各类型机动车保有量值。     

UML在研究生成绩管理系统建模中的应用

以研究生成绩管理系统的开发为背景,探讨了UML在该系统建模中的应用问题。在对系统进行需求分析的基础上,采用ROSE对系统进行需求模型、静态模型、动态模型及实现模型的建模。     

基于长短期记忆网络的去重操作调度方案

数据去重的过程中,云存储系统会产生大量的计算机调度冲突.针对去重操作调度冲突问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)机器学习方法的预测模型,可根据历史操作预测服务器负载情况,由此给出操作序列建议,对服务器进程进行合理调度并实施去重操作.并与基于随机模拟仿真数据的操作调度进行了对比,实验结果表明,本方案在提高服务器去...