大众化高等教育背景下地方高校成绩管理的问题及对策

高校学生成绩管理工作是学籍管理的基础,是对学生学籍实行动态管理的重要依据及对教学效果做出价值判断的手段。本文指出了当前成绩管理工作中的一些问题与困难,并对如何提高成绩管理工作的水平提出了对策和建议。     

高校体育课成绩评价体系的再思考

当前高校体育课成绩评价体系与教改相比已经相对滞后,主要体现在评价目的偏移、内容片面单一、方法不合理以及标准缺乏弹性等方面.为此,要构建科学合理的成绩评价体系,必须要转变评价目的、改变评价重点及改革评价方法与标准.     

大学生择业心理调查分析

在小样本探索和理论推导的基础上,自编《影响大学生择业心理评定问卷,》并以此为工具对太原2006届4所高校440名大学毕业生的择业心理结构进行了测试。结果表明,大学毕业生择业心理结构的维度是:社会就业环境、就业信息与准备、社会地位、经济收入、个人能力与发展、工作环境和家庭影响。     

χ2拟合检验法在成绩分析中的应用

以考试成绩为样本观察值,运用实用的拟合检验法进行统计,设计一种易于实现的量化处理过程,完成对考试成绩客观准确的分析,为教育质量监控和评价提供有效的保障.     

高校思想政治课“KECS”教学模式初探

高校思想政治课KECS教学模式强调知识就是力量、情感决定命运、能力注定成败和成绩激励斗志,充分利用知识、情感、能力与成绩四要素之间相辅相成的密切关系,重视激发大学生增长知识、发展情感、提升能力与创造成绩的个性需求,进而将其培养成为品德高尚、知识渊博、能力过硬、乐观进取的社会主义现代化建设者和接班人。该教学模式是对高校思想政治课教学传统观念的扬弃和优化。     

基于BP神经网络和主观评价的中药功效数值化模型

讨论了一种利用BP神经网络模拟人对中药的认识.以此为目的,首先将人类的根据经验得到的对中药的认识,以评分形式作主观量化.然后以此评分为学习样本,训练BP网络拟合评分人员的认识方式,建立中药数值化的主观评价模型.     

ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用

收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据,设计基于数据复杂度的纠错输出编码(ECOC)多分类算法.该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度,从而提高算法的预测准确度.实验结果表明,在不同高校的慕课数据集的测试中,所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性,实现了学生学习成绩...     

大学生评定体育教师教学指标体系的研究

当前素质教育背景下,以学生为中心的教学指导思想,使得学生对教师教学的评定显得尤为重要。因而,对大学生评定教师教学指标体系方面的研究,就更有理论价值和实践价值,而体育教育作为大学生全面发展不可缺少的一部分,使得对其指标体系的研究成为必要。本研究在借鉴国内外有关研究的基础上,结合初步访谈,设计了《大学生对体育教师教学的评定问卷》,根据调查结果,建构出了大学生评定体育教师教学的指标体系。     

田径训练短跑运动员生理机能评定及负荷诊断

运动员的身体机能评定是合理制定训练计划、确定训练指标、安排训练负荷的依据,是运动员创造运动成绩的生理基础.准确地掌握运动员的身体机能状态,是为了更好地完成训练任务.负荷是由负荷量和负荷强度所组成,反映训练的数量和质量的特征.     

基于光纤传感技术的桥梁承载力快速评定法

为了满足战时部队车辆装备通过民用桥梁时进行安全性快速评定的要求,在分析已有的旧桥承载力评定方法优缺点的基础上,提出了一种基于光纤传感技术的快速评定法。根据战时特点给出了进行承载力实时评估的基本标准,叙述了其实施流程和基本原理,并进行了室内模型试验,验证了该方法的可行性。结果表明,该方法符合平战结合的要求,战时便于实施,能较准确地评定既有桥梁的承载力。