人类脑计划:神经科学领域划时代的里程碑

人类脑计划 (ｈｕｍａｎｂｒａｉｎｐｒｏｊｅｃｔ)是继人类基因组计划之后又一国际性科研大计划 ,其核心内容是神经信息学 (ｎｅｕｒｏｉｎｆｏｒｍａｔｉｃｓ)。神经信息学是神经科学和信息科学交叉的新兴边缘学科 ,它的目标是利用现代化信息工具 ,使神经科学家和信息学家能够将脑的结构和功能研究结果联系起来 ,建立神经信息学数据库和有关神经系统所有数据的全球知识管理系统 ,将不同层次有关脑的研究数据进行检索、比较、分析、整合、建模和仿真 ,绘制出脑功能、结构和神经网络图谱 ,从而解决目前神经科学所面临的海量数据问题 ,从基因…     

Photoshop上机实践作业设计与提示

为初学Photoshop的读者设计了三个典型的实践作业,并以简洁的文字和符号对三个作业的全过程作了提示,读者只要依照提示如法炮制,就能轻松地训练Photoshop中主要的命令和工具,做出很具成就感的作品。有了感性的认识后,再反复练习,就有希望逐步掌握了这个被称为“盖世无双”的包容巨大的图像处理软件。     

一种新的计算周期表面电磁散射算法

利用数值方法研究周期表面的电磁散射问题。应用矩量法研究周期表面的电磁散射可以获得较为精确的数值结果。对于表面散射 ,应用矩量法时表面未知变量的数目非常大 ,即使对于一维表面也需要几千个未知变量 ;当求解矩阵方程时 ,计算机对求解的问题有内存和速度的限制。为了克服内存的限制 ,采用了一种新的迭代数值算法。对周期表面的电磁散射问题进行了研究 ,并与矩阵反演方法作了比较。所得结果表明 ,这种新的迭代法具有很好的收敛性。最后对散射结果进行了讨论     

一种基于模糊规则的非线性系统快速模糊辨识方法

针对以往模糊建模方法中算法中算法过于复杂的问题，提出了一种简单而有交的复杂系统模糊建模新方法。该方法是基于输入空间的模糊划分，计算给定样本在各模糊子空间的隶属度，并列用卡尔曼滤波算法辨识模糊模型的结论参数。整个辨识过程与模糊聚类方法和误差反馈学习方法相比所需的CPU时间最短。最后通过著名的Box-Jenkins煤气炉数据仿真结果证明了该方法的有效性与实用性。     

读取数据库的DBF文件通用算法分析

本文分析了ＤＢＦ文件的结构，讨论了真实记录和虚拟记录的关系，给出了记录长度和文件结构说明长度之间的数学表达式，按这种算法编写的程序具有通用性。     

一个解线性不等式组的新方法

对于线性不等式系统（１）：Ａ＾ｒｘ≥ｂ，Ａ∈Ｒｎ×ｍ，ｂ∈Ｒ＾ｍ，ｍ≤ｎ，ｒａｎｋ（Ａ）＝ｍ，给出了一个解系统（１）的迭代算法，并详细地研究了算法的基本性质。     

基于自适应共轭梯度算法的高分辨率谱估计器

基于AR模型的功率谱估计是现代谱估计应用非常广泛的一种方法。通过对一全极点模型的参数估计来实现功率谱估计。提出了一种采用自适应共轭梯度算法来进行参数估计的方法。由于共轭梯度算法采用迭代运算求解Yule-Walker方程,同现有的谱估计算法相比,大大减小了谱估计算法的计算复杂度;随着自相关矩阵阶数的增大,该方法谱估计精度在小信噪比下提高显著。仿真结果表明,这种方法和基于AR模型的其它谱估计方法在不同信噪比下具有几乎相同的分辨率。因此,该谱估计算法具有重要的实用意义,有助于谱估计算法的实时实现。     

古代印度的视差算法

古代印度的天文学家很早就认识到月亮视差对日食的影响，并对这一课题进行了研究和探讨．在前人的研究基础上，通过对原始文献的系统解读，详细论述了古代印度5～12世纪的视差算法算法沿革，阐明了古代印度视差算法的造术方法，证明了古代印度视差算法模型的合理性．