本科教学工作水平评估中图书馆评估指标的改进

分析了现行高校图书馆评估指标和评估方法上存在的问题,提出了比较全面的图书馆评估指标体系框架,并对评估方法提出了建议。     

基于灰色区间关联决策的目标威胁评估

如何对空袭目标的威胁程度进行科学的评估与排序,是防空指挥中的重要环节,也是防空指挥员面临的难题之一。威胁评估一般仅考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,因而采用区间数来表示更有实际意义。针对空袭目标的威胁判断问题,分析了空袭目标威胁评判的准则,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数。将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于空袭目标威胁排序中,较准确地反映目标机动对威胁度的影响,且将系统中非主要因素考虑在内,使得威胁评估更加接近实战。最后,将模型运用于空袭目标威胁排序中,以实例证实了此方法的可行性。     

浅谈铁路标准化规范化建设工作

推动标准化规范化建设,是实现铁路高质量发展的必然选择,是强化铁路管理基础,全面提升管理水平的有效举措,是推动铁路由速度规模型向质量效益型转变的重要手段。文章从铁路标准化规范化建设意义、建设要求、建设实效等方面阐述了如何通过运用标准化规范化建设手段,解决一批制约铁路局集团公司安全生产、运输经营、改革发展中的突出问题,切实体现推行铁路标准化规范化建设的重要性。     

爆炸荷载作用下单层钢结构厂房易损性综合评估

单层钢结构厂房普遍应用于重型机械制造、冶金等重工业及军事工业,战略意义重要,常为敌方空中打击的首选目标。为评估单层钢结构厂房在常规武器爆炸荷载作用下的易损性,在分析单层钢结构厂房易损性表征内涵的基础上,提出单层钢结构厂房易损性表征指标体系,包括外部钢结构易损性表征指标和内部空间易损性表征指标,并给出易损性表征指标的量化方法。基于层次分析和模糊数学综合评判方法,建立因素集、定义评判集、确定权重集、构建易损性隶属度函数,并逐层进行模糊综合分析,最终应用加权平均法得到综合评判结果。算例表明,厂房几何中心综合易损性表征指标高于几何边角综合易损性表征指标,但子项钢结构的易损性表征指标较后者略低,算例结果可作为单层钢结构厂房防护的参考,两级表征指标体系可作为单层钢结构厂房易损性评估的参考。     

面向生产过程的物流业两阶段效率评价模型

针对物流业效率评估存在的"黑箱"问题,将物流业的生产运作过程分为投资转化和社会服务两个阶段。在考虑非期望产出的情况下,提出了一种两阶段网络结构的物流业效率评估模型。最后,将该模型应用于中国省域物流业效率分析,论证了模型的合理性,为物流业效率的提高提供了相关政策建议。     

基于后验概率的住房信贷评估SVM模型

针对标准SVM模型在信贷评估中单纯将客户划分为违约或者未违约的不足,提出了利用基于后验概率的SVM用于住房信贷评估的方法.利用商业银行的住房信贷数据进行的实证研究表明,基于后验概率的SVM模型通过将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,能够对住房信贷客户的违约概率进行估计,对于商业银行根据客户的违约概率制定相应的信贷政策以及设计相应的住房信贷产品更具有实践意义.     

2020上海市智慧城市发展水平评估分析

自从2011年上海市发布第一个推进智慧城市建设的三年行动计划,十年来,上海全力创建面向未来的智慧城市,建设成效显著,持续保持全国领先水平,荣获2020全球智慧城市大会"世界智慧城市大奖".上海市经济和信息化发展研究中心(上海市智慧城市建设促进中心)在上海市经济和信息化委员会的指导下,自2014年起,每年开展评估并向社会...     

21世纪高校师德建设中若干问题及对策思考

良好的师德是教好书、育好人的重要前提。通过对高校师德建设中若干理论问题进行有益的探讨,以及对高校师德建设基本状况及存在问题的探析,就如何进一步加强和改进高校师德建设进行了对策性的思考。     

采用混合核函数支持向量机算法的大型发电机定子线棒绝缘状态评估方法

为解决大容量发电机定子线棒的绝缘状态难以评估的问题,提出了一种采用混合核函数支持向量机算法的大型发电机定子线棒绝缘状态评估方法。该方法根据多因子老化试验平台,得到能表征定子线棒绝缘老化状态的非破坏性特征参量如吸收比、介质损耗、介损增量等在不同周期下的数值,并通过计算皮尔逊相关系数进一步验证上述非破坏性参量在数值上与剩余击穿场强的显著相关性;然后采用混合核函数支持向量机算法建立定子线棒非破坏性特征参量与剩余击穿场强的映射关系模型,预测出定子线棒剩余击穿场强;最后结合层次分析法及上述支持向量机算法的预测结果实现了对发电机定子主绝缘状态的评估。数值仿真结果表明:与传统单核函数支持向量机预测算法相比,基于混合核函数支持向量机和层次分析法的评估方法弥补了单核核函数预测结果不收敛的缺陷,对剩余击穿场强的识别准确率达到97%,该方法表现出了较强的状态评估能力。