统计套利策略在我国分级基金市场的尝试

目前在业界基于分级基金“配对转换”机制的套利策略存在严重的交易时滞,该策略无法获得无风险套利利润,因而尝试将统计套利的方法引入分级基金交易,采用“成对交易”策略,实证结果表明:1)相比优先份额,进取份额是成对交易策略更稳定的交易标的;2)无论在熊市还是牛市下,该策略都可以获得超额收益以及高于大盘的夏普比率;3)在单边的熊市下,组合价差长期偏离均衡,该策略无法获得绝对收益.     

混合约束的软限制近邻传播半监督聚类算法

提出了一种混合约束的半监督聚类算法HCSCAP,综合考虑了已标号点和成对点约束信息,使2类先验信息在聚类的过程中能发挥各自的作用.通过调整相似性矩阵添加成对点约束,已标号点以宏结点的方式添加到相似性矩阵.给出了具体的算法步骤并进行了测试,实验表明:HCSCAP比只利用成对点约束信息的SAP算法和只利用标号点的SS-CA...     

基于BICM-ID的编码协同在瑞利衰落信道下的性能研究

提出一种基于迭代译码的比特交织编码调制(bit interleaved coded modulation with iterative decoding,BICM ID)的高效编码协同方案,推导了该方案在慢衰落信道和瑞利快衰落信道下的成对错误概率(pair wise error proba bility,PEP)及误比...     

Angular extent effect of micromotion target in SAR image by polar format algorithm

Target micromotion not only plays an important role in target recognition but also leads to esoteric characteristics in synthetic aperture radar （SAR） imaging. This paper finds out an interesting phenomenon, i.e. the angular extent effect, in micro-motion target images formulated by the polar format algorithm. A micromotion target takes on multiple pairs of paired echoes （PEs） around the true point, and each PE extends for an angle which is exactly equal to the angular extent of the synthetic aperture, regardless of the micromotion frequency. The effect is derived and interpreted by using the characteristics of Bessel functions. Then it is demonstrated by simulation experiments of a target with different micromotion frequencies. The revelation and interpretation of the effect is highly beneficial to micromotion-target SAR image understanding as wel as target recognition.     

卫星通信系统成对载波多址技术的应用

该文首先介绍了成对载波多址技术的原理，分析了该技术的优点，最后给出了一个应用该技术的卫星通信系统的设计实例．     

浪漫的动物秀

双成对的身影,连空气里都充满了爱情的味道。其实,不是只有人类才知道什么叫"爱情",动物们也会含情脉脉,眉目传情的。     

试论成对载波多址系统中参数的联合估计

成对载波多址技术（Paired Carry Multiple Access）是一种新兴的频率重用技术，其关键技术在于自干扰信号的参数估计。目前国内外针对PCMA的参数估计主要基于单个参数估计，在多参数的估计上涉及较少。本论文讨论了在频偏、幅度、相移三者都未知的情况下，采用最大似然估计法对多个未知参数进行联合估计，得出各估计量的估计表达式。当数据长度一定时，各估计参数在高信噪比的条件下，其估计均值渐近于实际均值。     

用于LBG初始码书设计的改进PNN算法

矢量量化初始码书对于码书的形成非常重要,为了改善初始码书的性能和提高最终的码书质量,在分析成对最邻近(pair-wise nearest neighbor,PNN)算法与基础上,提出2种改进算法用于LBG算法初始码书的设计。改进的算法将训练矢量的分量和值排序与一次迭代多次融合用于PNN算法中,有效地降低了PNN算法的复杂度,减小了PNN算法的收敛时间。实验证明,该算法具有合理性和有效性,与LBG算法结合可进一步提高码书质量。     

基于跨层精简双线性网络的细粒度鸟类识别

细微的类间差异和显著的类内变化使得细粒度图像分类极具挑战性。为了对鸟类图像进行细粒度识别,提出一种基于跨层精简双线性池化的深度卷积神经网络模型。首先,根据Tensor Sketch算法计算出多组来自不同卷积层的精简双线性特征向量;其次,将归一化后的特征向量级联送至softmax分类器;最后,引入成对混淆对交叉熵损失函数进行正则化以优化网络。提出的模型无需额外的部件标注,可进行端到端的训练。结果表明,在公开的CUB-200—2011鸟类数据集上,该模型取得了较好的性能,识别正确率为86. 6%,较BCNN提高2. 5%。与多个先进细粒度分类算法的对比,验证了提出模型的有效性和优越性。     

成对电解葡萄糖研究新进展的介绍

综合论述了成对电解合成的特点及成对电解葡萄糖的研究进展.在综合前人研究成果的基础上,设计了成对电解葡萄糖,同时得到葡萄糖酸盐、甘露醇和山梨醇3种高附加值产物的新工艺.