电费差错率及其降低对策探析

分析了电费差错率的产生原因,并在此基础上提出了积极提高工作人员业务素质、采用先进的抄表规范管理、加强复核与检查等建议措施.     

基于成对约束的主动学习半监督聚类算法

半监督学习是近年来机器学习领域中的一个重要研究方向,其监督信息的质量对半监督聚类的结果影响很大,主动学习高质量的监督信息很有必要.提出一种纠错式主动学习成对约束的方法,算法通过寻找聚类算法本身不能发现的成对约束监督信息,将其引入谱聚类算法,利用该监督信息来调整谱聚类中点与点之间的距离矩阵.采用双向寻找的方法,将点与点间距离进行排序,使得学习器即使在接收到没有标记的数据时也能进行主动学习,实现了在较少的约束下可得到较好的聚类结果.同时,该算法降低了计算复杂度,并解决了聚类过程中成对约束的奇异问题.通过在UCI基准数据集以及人工数据集的实验表明,算法的性能好于相关对比算法,并优于采用随机选取监督信息的谱聚类性能.     

成对比较数据和排序数据的处理：模型分析的方法?

对近年来研究者所提出的瑟斯顿模型和BTL模型两大类模型进行综述,总结了目前研究者提出的2种数据分析和处理方法视角:多层线性模型(HLM)和结构方程模型(SEM).基于模型的方法不仅充分利用了成对比较和排序数据的信息,而且模型更具拓展性,如为考察协变量、潜类别等的影响提供可能,也为迫选测验等的开发提供指导意义.本文不涉及复杂的统计知识,运用心理学研究中被熟知的模型对处理成对比较数据和排序数据的模型及其模型估计进行说明,并通过Mplus软件示例,以期模型分析的方法在对成对比较数据和排序数据的处理上得到广泛的应用.     

含有多个配体的杂化与Pauling的成对-缺陷-求和近似<正>

本文报道了对于以前的工作所做的一般化处理,以前的结果仅限于分子ML_k有两个配体(k=2)的情况。现在推广到k>2的情况。假设分子中任意两键M—L_p和M—L_q间的夹角α都相同,我们得到了一些关于对角阵D(λ)酉阵U~T,重迭阵S_1和键强度F的一般公式,还讨论了SS~T的性质,进而由最大重迭法给出了Pauling的成对一缺陷一求和近似的一个理论证明,这表明,Pauling的近似对于键强的估算是很好的。     

关于常见配合物的空间构型

根据晶体场理论并结合配位切理论从分裂能与电子成对能、配位场稳定化能（LFSE）与配体间的排斥作用、Jahn－Teller效应与变形等方面讨论了八面体、四面体和平面正方形等常见配合物空间构型的形成条件、特点和规律。1引言配合物以其结构复杂、种类繁多、数目庞大的特点而著称。     

BICM-ID系统的多维星座映射设计

BICM-ID系统是一种将信道编码和高阶调制相结合的调制方式,这种方法的应用能够不断地提高系统的带宽利用率,以便更好地接近信道容量。为了更有效地提高系统的频带利用率,在BICM-ID系统中可以采用多维映射标识的方法,本文通过对多维映射系统的成对错误概率PEP的分析,介绍了多维映射标识的构成方法,重点介绍了QPSK和8-PSK的四维映射及性能仿真结果。     

锥度量空间中的公共成对共同点定理

本文主要研究锥度量空间中公共成对共同点的定理的问题.得出了锥度量空间中φ-映射下的公共成对共同点的定理,推广了成对共同点的结论.     

基于成对组合Logit的多用户多模式随机用户均衡模型

在多用户多模式的交通网络中, 采用考虑成对方案间相关性的成对组合Logit模型, 建立了路径选择满足Wardrop原则, 模式选择满足Logit模型的随机用户均衡模型, 构造了时间价值不同的多种用户类别下, 不同模式间路段阻抗函数满足对称条件时与之等价的数学规划问题, 并证明了所构建的数学规划问题与基于成对组合Logit的多用户多模式随机用户均衡条件的等价性, 进一步证明了模型最优解的存在性和唯一性条件. 最后用一个简单算例表明了所构建的模型的正确性和可行性.     

成对排序本体学习算法

本体作为一种结构化数据模型已广泛应用于知识表示和信息处理,并成为近几年计算机领域的研究热点.提出基于成对排序学习方法的本体相似度计算和本体映射算法,利用Mahalanobis距离函数得到计算模型,通过梯度下降策略得到模型的最优解,从而将本体图或多本体图中的顶点对映射成实数来表示它们的相似程度.通过两个实验表明,新算法对特定的应用领域具有较高的效率.     

影响阴极间接电氧化发展的因素

简要综述了阴极间接电氧化研究状况后 ,提出了影响阴极间接电氧化合成有机物发展的几个因素 :电还原后具有氧化性、电极、氧气在电解质中的溶解度、媒质、成对电解技术等。