基于SVR的区域经济短期预测模型

分析了区域经济发展的特性，并指出在区域经济发展预测中存在非线性强、波动性大的特点，从而导致常规的宏观经济预测手段难以取得理想的预测效果。核方法实现了数据空间与特征空间之间的非线性映射，建立在此基础上的SVR也就具备了优秀的非线性建模能力。首先对影响区域经济发展的各因素进行了相关分析，在此基础上提出并建立了基于SVR的区域经济短期预测模型，广东省江门市的应用实例说明了该模型的有效性。     

曲面的微分向量与面积微元——基于向量代数的启发性推导

本文引入微分向量的概念.进而用向量代数的方法简化了古典微积分中关于面积元素及体积元素计算公式的推导.并且给出曲面的面积元素的混合积形式等.     

论比较法在向量代数和空间解析几何中的运用

用比较法并采用“温故知新”的形式对向量代数和空间解析几何进行教学,使学生学得更加轻松.     

家用化学品与人体健康关系探讨

对家用化学品的种类及可能含有的有害成分、可能产生对人体健康的影响及防范措施进行了论述.     

AES算法的C语言实现及测试向量生成

在VC 环境下，设计实现了高级加密标准(AES)算法。密钥长度及加密／解密模式由用户控制，程序主要用于产生测试向量进行后期IC设计测试，也可应用于文件的加解密操作。     

基于PCA-SSA-PNN的齿轮故障诊断

齿轮在工作过程中故障发生率高是造成传动机械设备故障的主要原因。通过对齿轮故障进行正确的特征提取和类型辨识，可实现对齿轮故障的有效识别。以齿轮箱9种不同的齿轮状态振动加速度信号为研究对象，我们提出一种利用主成分分析法降维，基于麻雀搜索算法优化概率神经网络特征参数的齿轮故障诊断模型，以提升概率神经网络模型的正确识别率。本文将该模型与传统概率神经网络模型、主成分分析-概率神经网络模型的正确识别率，以及改变样本数据量和添加不同噪声系数对正确识别率的影响进行对比试验，证明了该模型对齿轮故障诊断的有效性。     

矩阵行初等变换的定理及其应用

本证明了对矩阵作行的初等变换，不改变列向量之间的线性关系，并举例说明了定理在五个方面的应用。     

清香型白酒陈酿过程中微量成分变化规律研究

利用气相色谱 (GC)及色 /质联用 (GC/ MS)技术 ,对贮存期不同的清香型白酒主要微量成分进行了定性、定量分析 ,统计分析发现 ,影响此香型白酒风味的三十几种主要组分的含量在陈酿过程中随贮存时间的变化与其自身的沸点、在水中的溶解度以及汽化热有一定的关系 ,如汾酒中低沸点、低汽化热、水溶性差的乙酸乙酯含量年均变化率达 - 1.0 6 % ,而与水混溶、沸点较高的乳酸乙酯含量年均变化率达 4.2 5 %等。     

蜂胶生产技术

生产实践证明：饲养健康无病的西方蜂种蜜蜂，特别是高加索蜂或含有高加索蜂血统的经济杂交种蜜蜂，在胶源植物丰富的养蜂场地，使用尼纱或集胶器具采收蜂胶，品质好，产量高。