高高原航空人因工程理论研究进展

 从国内外高高原人因工程理论研究现状出发，分析了高高原航空运行特性及关键风险；结合航空人因工程理论SHELL模型，从人（liveware，L）、硬件（hardware，H）、环境（environment，E）以及软件（software，S）4个层面，综述了高高原航空人为因素、高高原航空器适航安全性、高高原航空运行环境及高高原航空运行规章标准研究成果；提出高高原航空人因工程今后研究应聚焦在高高原航空人因生理医学、高高原航空人机交互适航验证、高高原航空人因工程规章标准以及高高原航空人因工程应急机制等领域。     

从贝叶斯方法看溯因推理

皮尔斯指出溯因或溯因推理(abduction)是不同于归纳和演绎的第三种推理,然而皮尔斯对溯因概念的定义是模糊的,于是便出现溯因悖论:溯因既属于归纳又不属于归纳。本文基于贝叶斯方法对归纳的理解和处理,考察了当代两种典型的消解溯因悖论的路径,即辛提卡区分定义性规则和策略性规则的措施,以及利普顿的IBE理论。指出这两种路径均是行不通的,而贝叶斯方法却可以容纳溯因性归纳和溯因,从而消解溯因悖论。     

企业员工心理安全感的阈值模型研究

为揭示心理安全感对企业安全生产的影响,从而促进心理安全感在安全科学领域的应用。以心理安全感的内涵为切入点,剖析安全视阈下心理安全感的影响效应,归纳心理安全感过高或过低对企业安全生产的作用模式,并由此提出心理安全感阈值简化模型。在此基础上,构建心理安全感阈值延伸模型,并阐述模型的内涵与意义。结果表明:心理安全感过高或过低不利于发挥企业人因系统的安全促进与风险管控作用。     

考虑概率型共因失效的多阶段任务系统可靠性分析模型

针对多阶段任务系统(phased-mission system, PMS)任务可靠性受概率型共因失效(probabilistic common cause failure, PCCF)影响的问题, 提出一种基于贝叶斯网络(Bayesian network, BN)的PCCF-PMS分析模型。首先, 研究基于BN的PMS表征方法, 建立不考虑共因失效的PMS基础BN模型, 即PMS-BN。其次, 构建共因空间节点, 并研究在共因空间节点影响下系统模型参数的修正方法。最后, 引入共因节点对PMS-BN模型进行扩展, 实现考虑共因失效影响的PMS可靠性量化分析。以地球同步轨道卫星的首次变轨任务为例说明所提模型的正确性, 分析结果表明, 共因失效问题对于PMS的可靠性存在显著影响。PCCF-PMS模型能够综合处理受概率型与确定型共因失效影响的PMS可靠性分析问题。所提模型适用于共因事件间呈独立、互斥、统计相关等统计关系的情况, 且网络模型规模可控。