基于历史信息的局部最大权独立集感知无线电频谱分配算法

本文提出一种新的基于历史信息的局部最大权独立集频谱分配算法,有效地兼顾了总带宽与公平性.相对于传统的不利用历史信息算法,本文算法利用前次分配结果,在再次分配时以少量的频谱变动达到新的分配结果;进一步,利用图论的加权最大独立集原理,使得一次分配可以分配多个次级用户,所以算法有效减少了分配总次数,更能适应时变的感知无线电环境;由于算法只是分配前次分配结果改变的部分,更能有效减少算法的分配时间与算法的计算量,这样,当主用户要再次接入频谱时,次级用户可以快速地为主用户腾出可用信道,并有更多的时间用于传输数据.仿真结果分析验证了该算法的性能.     

局部晚期非小细胞肺癌的三维适形放疗靶区选择对治疗的影响

目的: 探讨局部晚期非小细胞肺癌(locally advanced non-small cell lung cancer, LANSCLC)三维适形放射治疗时靶区选择,比较累及野照射(involved-field irradiation,IFI组)或预防照射(elective node irradiation,ENI组)的疗效和毒副反应的差异.方法:选取127例经病理及影像学确诊为局部晚期NSCLC的患者,其中63例为IFI组(仅照射原发灶和大于1 cm的淋巴结),64例为ENI组(包括原发病灶、同侧肺门、隆突下及隆突以上纵隔淋巴引流区,当上纵隔有淋巴结转移时包括锁骨上淋巴引流区)处方量均为60～64Gy/30～32次,比较两组的近期疗效和放射损伤.结果:IFI组和ENI组比较,完全缓解(CR)和总有效率差异无显著性(P>0.05).1、2年总生存率IFI组和ENI组比较,均无显著性差异(P>0.05).1年内IFI组和ENI组的复发率比较差异无统计学意义(P>0.05).IFI组和ENI组急性放射性肺炎发生率分别为15.9%和42.2%,差异有统计学意义(P<0.05),放射性食管炎IFI组也低于ENI组(P<0.05),差异具有统计学意义.IFI组骨髓抑制和心脏损伤低于ENI组,但差异无统计学意义.结论:IFI治疗局部晚期NSCLC,总有效率与ENI组无明显差异,而放射性肺炎和放射性食管炎的发生率低于ENI组.     

混合无线传感器网络覆盖空洞修复策略

针对混合无线传感器网络中的覆盖空洞问题,提出了考虑能量的基于移动节点的无线传感器网络覆盖空洞修复策略。采用概率感知模型建立联合探测概率密度函数,通过探测概率和剩余能量评价网络状态,从而确定覆盖空洞。提出了节点虚拟移动的空洞修复方法,在得到每个空洞位置后放置一个虚拟节点直至计算结束后调整移动节点位置,节约了移动节点能量。仿真结果表明:该方法可以有效探测并利用移动节点修复覆盖空洞,消耗较小的网络能量,提高了网络覆盖率和网络生存时间。     

适用于移动计算环境的反射式中间件

提出了一个适用于移动计算环境的反射式中间件．该中间件通过结构反射和行为反射实现了中间件平台的配置及重配置,通过元数据模型和事件的订阅／发布机制实现了说明式的反射,并提出了基于博弈论的竟价模型来解决重配置过程中的冲突,使得中间件得以适应复杂多变的移动运行时的环境。     

基于情景感知的政府主动服务模型研究与应用

阐述了情景、情境感知和主动服务的概念,介绍了基于情景感知的主动服务的研究及应用现状,探讨了符合政府特点的基于情景感知的服务模型,指出政府主动服务模型的使用,既可提升政府形象和政府服务能力,又推进了政府职能转变,使公众的办事效率随之得到提升。     

缩酮丙酮酸转移酶基因在野油菜单胞菌中的表达

将野油菜黄单胞菌（Ｘａｎｔｈｏｍｏｎａｓ ｃａｍｐｅｓｔｒｉｓ）ＮＲＲＬ－Ｂ１４５９菌株的缩酮丙酮酸转移酶基因,在ｐＲＫ２０７３辅助质粒的协助下,经三亲本接合法,导入野油菜黄单胞菌ＮＫ０１小菌落的抗性突变株（ＮＫ０１·Ｓ·１）中,测定各接合子的产胶率、黄原胶粘度及丙酮的含量,得到一系列优于原始菌株的接合子,其中四株的产胶率、丙酮酸含量及黄原胶粘度分别较出发菌株提高７．２８￣１０．６０％、４０．２４     

基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析

为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明...     

基于压缩感知的图像自适应编码算法

利用压缩感知理论对图像进行固定采样率的压缩并重构时,由于图像各个块的稀疏程度不同,低采样率很难保证图像各块都具有较高的重构质量,而高采样率又会造成资源的浪费.为了解决上述问题,提出了一种基于压缩感知的图像自适应编码算法,该算法首先判断图像各块在DCT域的稀疏度,然后根据判断结果对图像各块进行自适应的压缩采样,从而确保图像在较低采样率下能获得较高的重构质量.实验结果表明,运用所提自适应编码算法在采样率平均值为44%时,重构图像的平均PSNR值可达到35,dB以上,并且重构图像所有块的PSNR值分布比较集中,从而使得图像具有较好的主观质量.     

Web流语义感知的改进队列管机制

对Web流的传输特性进行了分析，并在现有尾部丢弃和随机早期检测算法的基础上提出了基于流分组语义感知的改进队列管理算法．该算法首先保存有限时间滑动窗口内的活动流特征，对到达的每个分组根据其分组语义分别赋予不同的丢弃代价，而在检测到拥塞且需要丢弃分组时，优先丢弃代价较小的，避免丢弃关键的，从而减少分组丢失对Web传输造成的负面影响．仿真结果分析表明，使用该算法可平均提高8％的有效吞吐率，平均缩短10％的响应时间，从整体上改善了Web流的传输性能．     

基于语音压缩感知观测序列语音能量估计及端点检测方法

根据压缩感知理论,文中分析了基于压缩感知观测序列语音能量估计的理论基础,并对不同压缩比下语音能量估计的准确度仿真结果做对比,然后将得到的语音能量估计做为语音端点检测的基础,分别对粉红噪声、高斯噪声和汽车噪声情况下不同信噪比的语音进行端点检测,并与基于压缩感知观测序列倒谱距离、传统的奈奎斯特采样中能量的语音端点检测方法做对比,减少了计算量.