高职院校学生阅读现状分析及干预措施

高职院校图书馆作为学校的文献信息中心,除担负着为教学、科研提供文献保障的职责外,还肩负着“第二课堂”的重任。在对学生阅读现状进行调查、分析的基础上,提出一些有效的干预措施。     

论刘克庄的花卉鸟兽咏物词

刘克庄是南宋后期著名词人,目前对后村词的研究主要集中于他的爱国时政词,对其词风则基本定性为豪放排宕。通过对刘克庄花卉鸟兽词咏物词中“物”、“我”关系以及“我”的感情的分析,说明后村词艺术风格的多样性。     

深刻化:新世纪池莉小说创作走向

池莉的小说创作经历了几次攀升后走向了新世纪,然而新世纪中国的文学创作出现了前所未有的危机,池莉以自己对艺术的执著无意识地抗争这种危机.她的小说创作在此时具有明显的深刻化倾向,主要表现在:批判精神初露端倪,悲剧意识的诗性表达,人文情怀的合理诉求.另外小说形式也随之而变:以前的小说注重叙述故事,此时的小说强调传达情绪.这些变化增添了小说的风韵,突出了小说的文学品格.     

重庆工学院图书馆读者阅读倾向统计分析

通过对重庆工学院读者阅读倾向的统计与分析,反映文献利用率情况以及读者阅读倾向,探索图书馆文献资源合理调配举措以及如何为读者提供更优质服务,提高文献资源利用率。     

试论辛弃疾的经济生活与词创作

辛弃疾的经济生活堪为南宋高级文官的代表。其俸禄收入来源广,数量丰,支持其基本生活所需绰绰有余。其良好的经济状况影响到生活方式,使其广交游、多宴饮,从而催生了词创作活动,导致其偏好词体,具有尊体意识。而辛词所表现的平和心态以及崇雅尚真的审美趣味,也或多或少受其经济生活的影响,并通过词作的题材、风格等方面得以呈现。     

考虑解聘与离职倾向的经营者动态激励模型

同时考虑离职倾向与解聘倾向,依据经营者下期继续连任、补偿离职以及非补偿离职三种可能性及其出现的概率确定经营者期望效用和企业期望收益,并建立二阶段动态激励模型.研究得出如下五点结论:第一,经营者离职倾向越大,努力程度越低,对业绩分享比例的要求越高;第二,经营者相同努力水平获得的解聘补偿高于下期基础薪酬提升幅度时,解聘倾向越大,经营者努力水平越高,对业绩分享比例的要求越低;第三,动态基础薪酬制度有助于提升经营者努力水平;第四,行业垄断盈余比例越大,经营者努力水平越低;第五,业绩分享系数与非货币效用敏感度越大,经营者努力水平越高.     

中文网络评论中的产品特征情感倾向提取算法研究

Web中的客户评论信息挖掘是大数据分析中的一项重要内容.分析客户评论中所包含的产品特征情感倾向,不仅可为消费者购买产品提供更具体的决策支持,还能有效帮助企业改进产品质量.针对商业应用的实际需要,提出了一种自动从中文客户评论中抽取产品特征并判断其情感倾向的方案.基于frequent pattern-tree (FP-tree)方法提取产品特征,结合基于语料库的方法和依存句法分析方法识别关于产品特征的主观评论语句、情感词及其情感词的依存关系,综合考虑情感词、否定词、程度词计算产品特征的情感倾向值.采用公开数据中的600篇手机评论作为实验数据,检验了算法的准确性.对比分析的结果说明,算法有很好的应用潜力,能够有效地从网络评论中获取有价值的商业信息.     

高血压、大肠癌等六类疾病遗传几率高

为什么有的人每天大鱼大肉也不见血压升高,有些人年纪轻轻就得了糖尿病？为什么有的人一辈子吸烟也没患肺部疾病。有些人烟龄不长却早早罹患肺癌？很显然．这是因为每个人疾病遗传倾向的不同。有的人易患这种疾病,有的人又对那种疾病易感。     

利用词汇分布相似度的中文词汇语义倾向性计算

针对现有中文词汇语义倾向性计算方法存在较少考虑深层语义影响因素的问题,提出了一种利用词汇分布相似度的中文语义倾向性计算方法.该方法分2个步骤完成:①利用依存句法分析和统计工具获取词汇在语料库中的分布相似度,并综合知网(HowNet)和汉语连词特征信息优化语料库统计结果,计算中文词汇间的语义相似度;②采用无向带权图划分的聚类方法来实现中文词汇语义倾向推断.由于获取最优聚类结果是一个NP难问题,所以采用贪心算法求解近似最优值.通过在自建的语料库上进行测试,并与利用语料库统计信息、利用HowNet等2个词汇语义倾向性计算系统进行比较,结果是所提方法的准确率达到了80%,表明在提高中文词汇语义倾向性计算的准确性方面是可行、有效的.     

提高居民收入,缩小收入差距

众所周知,出口、投资和消费是拉动经济的三驾马车,但我国近期由于受金融风暴的影响,出口下降很大,股市也很低迷,于是拉动内需理所当然地成为下阶段经济工作的首要目标。那么应如何拉动内需呢?专家学者们从不同的角度进行了论证和解说。笔者将从居民收入差距对消费倾向的影响这个角度来论证提高城镇居民收入水平,缩小收入差距对拉动内需的重要影响。