改进的基于Transformer的双向编码器的对话文本识别

使用预训练语言模型基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers, BERT)进行文本分类可以帮助民警快速准确地提取电子数据。针对将输入序列的起始符[CLS]位对应的隐含层表示作为句向量输入到全连接层中进行分类会产生一部分语义信息的丢失从而导致分类准确率下降的问题。提出BERT-CNN-SE模型,即在BERT后接一个语义特征提取器以充分利用高层的语义信息,利用不同大小的二维卷积核对BERT输出的隐藏状态进行卷积,然后通过共享权重的挤压和激励(squeeze-and-excitation, SE)模块对通道进行加权,最大池化层后联结起来,最后输入到全连接层进行分类。在自建的涉案对话文本数据集和公开数据集THUCNews上进行测试,改进BERT模型的准确率达到了88.58%和93.64%。结果表明,与BERT基线模型和其他分类模型相比,改进BERT模型具有更好的分类效果。     

高密扑灰年画的造型观

高密扑灰年画是历代传统绘画与民间年画艺术结合的产物,是传统绘画包括文人画、庙宇壁画与民俗需求融汇促生而成的民间绘画,在造型上有具象、抽象、夸张、变形、概括、装饰等方法运用,也有写实、写意、工写兼备表现之分,形成了风格各异、形式多样的各类造型,其造型观念呈现出意象化、理想化、程式化和多样性并存的复合性造型特征,有丰富文化内涵和独特艺术价值。     

从脊兽形象的互文性看现代文创产品设计的文化意象

从脊兽的"互文性"出发,着重阐述它作为视觉"文本"的普适性,特别是属于互文性设计策略范畴的双关、拼贴、戏仿、异化等方法,为文创产品设计的文化意象生成带来理论依据.文章将源文本和再生文本相互作用后产生的"互文"关系视为内容主体而贯穿全文,目的在于将可用的"源文本"设计资源转化为能被当代消费者所接受的现代再生文本,以此发掘...     

麻烦的小行星——对话行星学家克拉克·查普曼

克拉克·查普曼(Clark R.Chapman)是位于美国科罗拉多州西南研究所的行星科学家,主要从事太阳系小天体,包括小行星、彗星、卫星系统以及水星的研究,也是世界上第一批关注小行星和彗星撞击地球的研究人员。20年多年来,他一直乐此不彼地对小行星撞击地球的可能性进行了精细的计算,并把它和日常生活中的一些危险相比较。为了让读者对小行星的构造及可能对地球产生的威胁有一个全面了解,《发现》杂志记者凯西·斯维迪尔(Kathy A.Svitil)专程采访了查普曼,以下是他和查普曼之间的对话。     

值得推荐的摄影制作方法——对话科普动画片"细胞的内部生活"

微生物学是一门艰深的学科,不但普通人很难搞明白其中的奥妙,就是微生物学专业的学生也需花费大量的精力和时问来理解其复杂的原理。哈佛大学认为,好的科普动西片不但能够辅助教学,还能潜移默化地转变人们对科学的理解——[编者按]     

论英汉互译中词汇空缺产生的原因

词汇空缺现象是指由于文化和语言的差异,一种语言的词在另一种语言中没有对应或契合的词。本文从语言学和跨文化交际学的角度,论述了英汉词汇互译中词汇空缺产生的原因。并具体阐述了英汉词汇的社会文化内涵;词义联想和文化意象差异;词汇的语义和文化内涵不等值等与英汉互译中词汇空缺成因的关系,提出解决的办法。     

基于眼动实验的服装品牌风格意象认知探析——E品牌上装风格案例研究

随着服装企业对品牌风格建设的重视,管理者认识到只有拥有具备显著风格特征的品牌服装才能拥有忠诚的消费群体,并吸引更多的潜在消费者,进而创造更多的利润.基于产品意象认知理论,以运动休闲女装品牌E品牌为例,从服装造型和风格角度出发,结合眼动跟踪技术,使用感性工学中意象尺度法将关键造型元素与产品意象认知关系量化,建立客观指标和主观感受之间的对应关系,将模糊的意向认知(艺术感觉)转化为数据的表述,对E品牌服装及其外购样衣的风格进行量化分析比较,总结和归纳E品牌产品风格特征描述,帮助品牌及设计师找到明确的产品开发方向,构建消费者和设计师沟通的桥梁.     

鲁迅创作中的"戳伊杀"意象

中国现代文学中,鲁迅是着意表现扭曲了的孩童形象的先锋.在表现孩童的近20部小说文本中,有2/3篇目中出现的都是扭曲的孩童,已经成为一种原型式的存在.扭曲的孩童意象频频出现在鲁迅的小说文本中,除了愤恨于文化传统观念对孩童的毒害、借以树起社会批判的大纛之外,无疑还隐含了来自其内心深处的某种难以言说的创痛,对于深刻地理解鲁迅的整个创作思想有重要的意义.     

从《欧也妮·葛朗台》对话看其审美价值

本文从《欧也妮·葛朗台》中人物对话所蕴含的审美价值、精确简练的语言所蕴含的审美价值和善用比喻的语言所蕴含的审美价值三个方面对《欧也妮·葛朗台》对话中体现出的审美价值进行了探讨。     

基于对话的多Agent协作交互模型

针对传统协作设计过程中任务分解、任务分配的随意性和盲目性,提出了一种基于对话的多智能体协作交互模型.初始承担者首先通过信息搜索对话,依次询问设计辅助智能体的专业领域及参与完成设计任务的能力、愿望和机会,以确定其能否作为潜在的协作组成员,然后选用劝说对话,依次劝说潜在协作组成员把实现设计任务作为其意图,最后再次以劝说对话的形式,使潜在协作组成员意识到组内其他成员也都拥有承担设计任务的独立意图和相关意图,以联合信念的形式予以确认,并广播到每个成员.给出了一个达成的对话过程,总结了对话模式的效用与代价公式.实际应用表明,所提对话交互模型在没有固定消息顺序的情况下,可限制每个点上的可能响应,同时其Agent可以表达特定言语行为的态度,并产生这一态度的逻辑推理过程.