聚酰胺衍生物的合成研究

以HIV病毒中的TATA为识别位点，设计并合成了由四个N-甲基吡咯环和两个脂肪族氨基酸组成的聚酰胺类DNA识别分子——PyPyPyPyβCONH（CH2）6NH2．合成采用片段偶合的手段，利用卤仿反应和DCC／HOBT偶合反应，合成了含4个芳香杂环的聚酰胺，而且将含有两个游离氨基的脂肪族己二胺成功地接到了链尾．并用核磁共振谱和质谱对该化合物进行了表征．     

分布式说话人识别系统研究

本文根据网络服务的特点提出了一种分布式的说话人识别系统,从文本选择、模式匹配以及判决方式方面给出了具体方案.在模式匹配中对VQ算法进行了改进以提高系统的实时性及可用性.     

基于增量调制序列的语音处理新方法

本文提出了一个基于自适应增量调制序列(简称ADM序列)的语音分析处理方法。理论分析和实验结果均表明,这种新方法不仅在语音首尾判决,语音识别等方面具有良好的效果,同时比传统的方法易于用硬件实现,构成具有高性能价格比的语音识别系统,是一种具有商品化应用前景的新方法。     

走出沼泽拥抱蓝天——给考试焦虑者的一些建议

考试焦虑是很多考生存在的一种不良的情绪，是由不确定、烦乱及忧惧等感受组成的不愉快情绪体验。本文提出了诸如改变生活节奏、参加适当的运动、制定可行的目标、进行积极的自我暗示、适当的倾诉、放松训练、转换法、以平常心对待考试、增强自信心、扬长避短、从成功的学习开始等调节策略，为考试者提供参考。     

人工智能在模式识别领域的应用

模式识别是一个不断发展的新学科,它的理论基础和研究范围也在不断发展。模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与人类的学习过程相似。     

基于CMPP3.0的长短信识别与合并技术

中国移动点对点协议(CMPP)规定了移动梦网短信业务开展过程中包括ISMG、GNS和SP各网元之间的消息类型及定义,文中讲述了基于CMPP3.0标准的短信网关系统设计,较为清晰的阐述了什么是CMPP协议、接收长短信的过程、如何识别长短信、如何合并长短信。     

一种新的纹理图像识别方法

采用了一种基于方向滤波器组的旋转不变纹理识别方法。该方法用DFT-encoding从图像方向信息中提取出旋转不变纹理特征后,用贝叶斯距离作为分类器,用包含有30类单色自然纹理的图像库进行识别试验,比较了各种因素对于识别率的影响,确定了对失真图像识别能力最优的纹理特征及参数设置。     

基于规则的连续重整反应器工况识别与优化操作

采用区域优化的方法,将生产工况划分成优良区域、合格区域和不合格区域.结合重整反应工艺机理分析,通过神经网络建立软测量模型基础,将当前产品辛烷值、催化剂结焦含量和产品液收率的软测量结果输入工况识别规则集,构成一个复合神经网络.这样使复合神经网络的输入信号为测量得到的相关工艺变量,输出信号直接为当前所属工况对应数值,就可根据当前采样信息自动识别工况所在区域.此外,根据工况区域以及生产经验制定出以反应器进口物料温度为操纵变量的操作规则,使各个时刻都有相应的操作指导,帮助在生产中寻找重整反应器的优化操作点.实际应用效果表明,使用该优化操作方法取得了显著的经济效益.     

以车牌识别技术为核心的高等级公路收费系统

以嵌入式车牌识别技术为核心，提出了一个全新的高等级公路收费系统方案，解决了长期困扰高等级公路经营者和管理者不能准确控制收费的问题。     

管道传声特性及典型破坏声的识别

为了保证管道输送的正常运行,防止人为打孔盗油事件发生,对管道进行主动防护与快速准确地判定事发地点具有重要意义.研究了管道的导波特性,分析了管道人为破坏的典型声谱特征,建立了能对管道破坏方式进行分类的混合模型.研究结果表明,声波通过管道中介质以平面波传播且衰减较小;典型破坏声可在管道内远距离传播,隐马尔可夫模型(HMM)与人工神经网络(ANN)算法相结合能有效地提取和识别其声谱特征,从而为管道运输防盗监测提供一种新的途径.