基于支持向量回归机的数字水印算法

本文提出了一种基于支持向量回归机的新颖的数字水印算法。利用支持向量回归机良好的学习能力来学习载体图像与水印之间的关系。在含有水印的图像受到常用的攻击后,利用这种关系能够较准确的将水印提取。仿真实验表明,本文算法对椒盐噪声、JPEG压缩、中值滤波和锐化等常规攻击以及扭曲、剪切等几何攻击均具有较好的鲁棒性,同时实现了数字水印的盲检测,整体性能明显优于现有SVM图像水印方案。     

球类教学中调节学生情绪的探讨

探讨了球类教学的教学内容、教学过程及教师气质因素在调节学生情绪中的作用.教师通过对学生学习态度和学习情绪的观察,针对不同类型的学生进行情绪调节,在努力创设愉悦的教学环境中,使学生形成良好的学习情绪,形成师生紧密配合协调一致的教学氛围,在积极愉快的情绪中,获得最佳教学效果.     

散文化:小说形态之一种--论郁达夫小说的创作风格

在中国20世纪文学的现代性进程中，小说的现代革命是经由鲁迅、郁达夫等先驱者的创作实践才得以形成气候的。郁达夫以他愤激的控诉、伤感的喟叹、对自然美的沉醉与散文式的行文笔触，使中国现代小说较古典小说相比具备了更齐全的花色品种与更开放的疆域。正是这种对传统小说的规定性的超越，成就了郁达夫的文学生命的个性，并影响了后来一代又一代的作家。     

诱发正负情绪对外显记忆和内隐记忆的影响

本实验通过诱发不同情绪深入探讨情绪作为相对独立的心理过程，对外显记忆和内隐记忆的影响。结果发现：①诱发情绪既影响外显记亿又影响内隐记亿。②在诱发情绪状态下采用任务分离法使内隐记忆与外显记忆出现实验性分离。③通过诱发情绪证实外显记忆和内隐记忆是存在相当差异的心理过程。     

建筑物火灾中人行为的可靠性模型

对火灾中事例的分析表明,造成火灾伤亡的主要因素与人有关·因此,在对人的行为原理进行分析的基础上,把建筑物火灾中人的行为的可靠性模型分为人在建筑物火灾中的感知的可靠性、认知和决策的可靠性和行动的可靠性,并讨论了3种可靠性的机理及其影响因素,提出了适合建筑物火灾中人的认知和决策的模型,接着应用专家经验和模糊数学的理论,建立了其可靠性评价模型·     

旅游地生态文明形象感知的测度与差异——基于不同行为类型旅游者比较

以"国家生态市"苏州为例,测度旅游者对旅游地生态文明形象的感知,并运用多样本限定潜在类别模型检验方法,分析不同行为类型旅游者对旅游地的生态文明形象感知差异.研究表明:(1)旅游者对苏州市的生态文明形象感知要素评价存在明显分歧;比较不同行为类型旅游者,生态文明旅游者以好评为主,非生态文明旅游者以差评为主.(2)"绿化繁茂"、"城市风貌独特"和"水质优良"分别为最佳、次佳和最差感知要素,这与苏州市相关建设实际相符;2类旅游者感知要素评价存在相同结论.(3)旅游者对苏州市的生态文明形象感知分为"高感知组"、"中感知组"和"低感知组";生态文明旅游者感知类型优于非生态文明旅游者.     

大学生运动风险感知现状及对其体育消费的影响

为构建一个有效、可靠的大学生运动参与风险感知及体育消费的关联模型,并探讨两者之间的关系,在查阅大量国内外相关文献基础上,设计了大学生运动参与风险感知及体育消费测量表,以西南地区成、渝两地大学生为调查对象,针对其运动风险感知与体育消费现状展开调查,并运用探索性与验证性因子分析方法对所获数据进行处理.结果显示:运动风险感知测量表具有很好的测量效度、信度及区分度;时间风险、身体风险、财政风险对大学生体育消费有显著负面效应,表现风险有显著正向效应,心理风险则对体育消费无影响;大学生运动参与风险存在性别、学校级别、家庭经济及父母教育水平上差异具有统计学意义,其中男性的心理风险与表现风险高于女性,重点大学学生的时间风险、表现风险高于一般本科学生,高收入家庭学生拥有更高的时间风险与表现风险及更低的财政风险,父母教育水平高的学生,时间风险及身体风险最大、财政风险越低.结论:风险感知影响大学生的体育消费,关注大学生运动参与风险,正确诱导其正面及负面影响作用,这对于促进大学生体育消费有着重要的参考价值.     

基于“双维度”的大学生学习参与行为研究

在国家积极推进"双一流"建设的导向下,提高高校本科生学习参与度是培养一流人才的重要环节.以乔治·库的理论为依据,从高校本科生个体学习投入与院校环境感知两大板块出发,考察了高校本科生学习参与度的现状.发现不同性别、不同年级以及不同成绩排名的学生在学习参与的不同维度上差异有统计学意义.教育教学工作者在制定教学计划以及进行教学实践过程中,应该积极重视这些差异,并以此为出发点,努力提高高校本科生的学习参与度,促进学校"双一流"建设.     

基于块目标的频率步进连续波探地雷达压缩感知重建算法

压缩感知理论对于解决频率步进连续波探地雷达信号处理过程中存在的采样速率高、存储数据量大、信号处理时间长等问题具有重要意义. 针对雷达探测中块目标物体在探测区域不满足稀疏性的问题,提出一种适合块目标的压缩感知重构模型.利用某些稀疏正交基对块目标进行稀疏化处理使其满足稀疏性,将字典矩阵与稀疏矩阵结合形成适用于块目标物体的新观测矩阵,再通过压缩感知凸优化算法求解稀疏化系数,最后把该系数通过稀疏变换得到块目标的反射系数.通过实验仿真验证该方法的可行性,与未稀疏化处理的压缩感知重构模型相比具有更高的精度和分辨率.     

基于分块DCT的图像去重算法

针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.