基于粗糙集理论的模糊信息分类方法

介绍了属性约简的概念,并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

机器翻译中基于语法、语义知识库的汉语词义消歧研究

词义消歧研究在自然语言处理的许多应用领域中具有重要的理论和实践意义，在机器翻译中更是如此，它直接关系到译文质量的提高，但目前已有的词义消歧系统基本上都面临着消歧知识获取的瓶颈问题，要真正有效地提高词义知识库的质量，需要在词类划分基础上，增加词义的误法功能分析和语义搭配限制，综合利用现有的语法，语义资源，提取多义词的每个意义在不同层次上的各种分布特征，以此为基础，给出了一个汉英机器翻译系统中基于语法，语义知识库的汉语词义消歧分析模型，初步的实验结果表明，该方法可以高质量地进行汉语名词，动词，形容词的词义消歧。     

《吕氏春秋》的反问句研究

在穷尽考察《吕氏春秋》疑问句的基础上，对其中的反问句从形式特征、语义模式和语用功能三个方面进行描写和阐释，着重揭示不同形式的反问句的语义蕴涵和语义模式。认为《吕氏春秋》中反映出来的反问句无论是在形式上还是在功能上都已经十分接近现代汉语的反问句状态。     

中西语义不尽同--漫谈翻译中的语义差异

翻译是一种艺术，是一种驾驭中西语言的艺术，是一种带有创造性的艺术。要搞好中西语言的翻译工作绝非易事。它要求译者要有扎实的中西语言的基本功，熟练地掌握所译语言，熟悉文字国(或民族)的地理、历史、文化和风俗习惯等因素，加强文化修养，掌握中西语言互译时的特点及不同的表现方法。本文就翻译中涉及到的一些问题进行了剖析和探讨。     

析取逻辑及析取逻辑程序的语义研究

在用不完全知识进行常识推理时，常用缺省方式推导结论，然而当缺省否定算子ｎｏｔ被定义成ｎｏｔ ｐｒｏｖｂｌｅ（不可证）时，析取逻辑程序（ａＶｂ，ｎｏｔ ａ，ｎｏｔ ｂ）应该是一致的，因为ａ不可证且ｂ不可证并不意味ａＶｂ不可证，虽然这是一个很重要的事实，但现有主要的析取逻辑程序语义理论却不能支持它。其主要原因是这些理论都基于传统的一阶谓词逻辑，其中否定ａ且否定ｂ将导致否定ａＶｂ，现提出一种支持上述事实     

“移就”与“TransferedEpithet”的异同

汉语修辞学中的“移就”辞格与英语修辞学的ｔｒａｎｓｆｅｒｒｅｄｅｐｉｔｈｅｔ（修饰语移置）在定义、结构、内容、修辞效果与语义联系上有许多相同之处。对比一下这两种辞格，可以发现易位和词语的重新搭配是它们的共同特征。然而在语义联系上英汉这两种辞格又各有其独特的语义组合关系     

图像检索技术中情感计算模型研究

针对目前图像检索忽略情感因素的问题，在图像检索系统中引入了情感计算技术，提出基于情感语义的图像检索系统模型和情感计算研究情感信息的数字化处理方法，以期创建一种能感知、识别和理解人的情感，能针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算机系统，旨在使人机交互更趋人性化．     

基于智能聚类的内容分类方法与应用

直接依靠人的理解判断对内容进行分类,需花费大量的时间与精力,为了解决文本内容的自动聚类问题,该文在信息系统理论与自组织神经网络理论的指导下,利用智能技术得出了内容的分类结构。提出了基于智能聚类的内容分类方法,利用自组织神经网络的学习算法进行内容的聚类,并根据所提出的方法设计了基于智能聚类的内容分类示范系统,进行了应用研究,验证了该方法的有效性。     

"细读方法"对语句"花园路径现象"的指明作用

"花园路径现象(GDP)"非局部歧义.花园路径现象在语素、词汇、句子、语篇层面普遍存在."细读三知识"体现内在隐能,"细读三能力"反映外在显能,内外结合、显隐搭配形成"细读原则"(MCR).只有围绕语义中心,满足认知、结构、功能条件,符合充分性、普遍性、结合性、能释性要求,才能正确解读语句层面的花园路径现象.     

基于本体的教务管理系统设计与实现

数据的异构性是分布式系统进行信息集成的主要障碍。本文在教务管理系统的开发过程中引入了本体,通过构建本体来设计和实现系统,克服了传统方法的缺陷,提高了系统的可扩展性和共享数据资源的利用率。