一种多层次语义视频对象分割算法

提出一种基于高斯马尔可夫随机场及规则化图划分的多层次语义视频对象分割算法,其主要特点是将视频序列帧中对象的分割看成是“内容树”结构中复合结点的形成过程.首先使用高斯-马尔可夫模型来进行视频帧内的最优标记场标定,然后引入规则化图划分准则进行过分割区域的合并,得到具有语义意义的视频对象.实验表明,本分割算法具有较高的准确性,误差的均值为11.375%,标准方差为0.94%.     

蒙古语“给予”义动词语义角色的句法映射统计分析

本文从《面向信息处理的蒙古语动词语义信息词典》中抽取了"给予"义动词.通过对真实语料库的分析研究,用穷尽法和三个平面语法论为指导,以语义角色为纲,以动词为中心.归纳了"给予"义动词语义角色的句法映射规律,句法映射原型位置和优先序列.     

论情景模拟法在商务英语教学改革中教师的功能和作用

情景模拟教学法在外语教学和研究中越来越引起重视和关注,本文首先介绍了情景模拟教学法的一些基本理论,然后结合教学实际,说明了要使该理论在商务英语教学中得到合理的使用,教师的功能和作用至关重要,最后该文还探讨了老师在进行情景模拟商务英语教学时应该注意的一些问题。     

浅谈初中英语阅读教学方法

在初中英语教学中,对阅读不如高中教学的重视。但在新课程理念下,对英语阅读教学的研究、不仅是为了考试,对培养学生阅司兴趣、阅读技能有着重要的意义。而培养学生的阅读兴趣、提高学生的阅读水平对激发学生的英语学习兴趣、提高学生的英语水平有着积极鹾现实意义。     

语义学视野下法律语义的不确定性分析

法律语言是贯穿于法律的制定、研究和运用过程中的文字表意系统。导致法律语义不确定的原因是多方面的,语言本身的不确定性和客观世界的复杂性是其主要原因。在语义学的视角下,法律语义不确定的表现形式比较多样。     

多模态语义协同交互的图文联合命名实体识别方法

针对现有多模态命名实体识别(Multimodal Named Entity Recognition, MNER)研究中存在的噪声影响和图文语义融合不足问题,本文提出一个多模态语义协同交互的图文联合命名实体识别(Image-Text Joint Named Entity Recognition, ITJNER)模型。ITJNER模型加入图像描述作为额外特征丰富了多模态特征表示,图像描述可以帮助过滤掉从图像特征中引入的噪声并以文本形式总结图像语义信息;还构建了多模态协同交互的多模态语义融合模型,可以加强多模态信息融合,并减少图像信息的语义偏差。在Twitter-2015和Twitter-2017数据集上进行方法实验,分析实验结果并与AdaCAN、UMT、UMGF、Object-AGBAN等方法进行对比。相较于对比方法中的最优方法UMGF,本方法在Twitter-2017数据集上的准确率、召回率、F1值分别提高了0.67%、2.26%、0.93%;在Twitter-2015数据集上,召回率提高了0.19%。实验结果验证了本方法的有效性。     

基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类研究

当今互联网上语言呈现多样性趋势,如何组织这些多语言的资源成为研究的热点。通过对双语平行语料库提取语义对应关系,构建潜在语义对偶空间,把双语文档映射到此概念空间后,实现跨语言分类。并通过改变训练集样本大小及语言构成来验证模型的分类性能。实验结果表明基于潜在语义对偶空间的跨语言文本分类具有良好的稳定性和准确度。     

英汉文化中“红白”颜色词的象征意义对比

汉英语言中表示各种不同颜色或色彩的词语都很丰富,除去基本意义外,其象征意义深广。本文从英汉文化对比的角度,分析归纳英汉语言与文化中的几个基本颜色词的象征意义。     

浅谈中职旅游专业英语教学

通过对中职旅游专业学生英语现状的研究,探讨如何更好地进行中职旅游专业学生的英语教学,提出采取小组取长补短及与情景教学相结合的方式尽可能调动学生积极性,从而使学生学有所得,学好旅游英语。     

借助“案例”进行实战模拟教学的必要性

针对体育选项课中存在的问题,借助＂案例＂进行实战模拟教学对症下药,通过个案实例的反复练习了解掌握运动项目的精髓,激发锻炼学生发现和解决问题的能力。他具有可行性、绩效性、广泛的适应性,充分发挥学生的主动性,提高教学效果,体现了对学生的全面教育。借助＂案例＂进行实战模拟教学是必要的。