运用属性论方法加强供应链牛鞭效应防范

提高预测的准确性是缓解供应链牛鞭效应的关键。目前预测的方法往往很难适应订购量历史数据的变动,导致预测结果的偏差。运用属性论方法,就制造商—零售商—客户三级供应链,提出了一个需求信息预测的方法,由此来提高对这种波动性的适应能力,增强预测的准确性,帮助供应链上各节点企业优化决策过程,最终防范了牛鞭效应,并且还提供了此预测方法的算法流程。     

温州市信息咨询业发展与思考

信息咨询业是市场经济的产物,在市场经济体制下,政府决策、企业营销、拓展市场、项目投资等社会经济活动,都是按照市场经济规律进行的。这一过程伴随着各种各样的变数,如文化、历史、政治、自然环境、购买力等。要想获得最佳的决策,需求助于调查、咨询、分析、加工、提炼信息情报来完成。因此,市场经济需要信息情报咨询业。加入WTO将拓展各行业的发展,为有特色文化的信息情报服务业发展     

中美两国生物技术发展比较研究——基于专利数据的审视

生物技术在当今国际技术竞争中具有重要地位,中美两国尤为引人注目.通过中(包括大陆、港、澳、台)美两国在生物技术领域2000～2018年的专利数据,尤其是授权或有效发明专利数据,对比分析两国的专利申请趋势、授权趋势、专利资产指数趋势、法律状态、前10名IPC小类、专利权人类型、前10名的标准化专利权人(分别以专利数量和专...     

中国省域应急生活必需品储备需求度评价与空间分异——基于熵权需求指数模型

根据应急物资储备需求指数的内涵,分析了影响区域应急物资储备的主要因素,构建了应急生活必需品储备熵权需求指数耦合模型,对我国各省域的应急生活必需品储备需求度进行评价,测算出各省域应急生活必需品储备需求度,根据各省域应急储备需求度对我国应急生活必需品储备需求的空间分异进行了研究,以期对我国应急生活必需品储备布局提供一定的参...     

中国的出口扩张是否影响了健康?——基于Grossman模型的拓展分析

在全球经济复苏乏力的背景下,"逆全球化"浪潮正以不可思议的速度席卷全球,并顺势引导着我们重新审视"全球化"的益处及其隐形成本.鉴于目前并没有相关文献从理论上探讨出口扩张对健康的影响,本文以中国改革开放以来迅猛的出口扩张为背景进行了首次探索.本文构建了一个工人们与其雇主讨价还价的企业出口模型框架.厂商依据利润最大化原理选择最优的资本、劳动和原材料的投入之后,每个工人也会选择"最优的工作努力程度"使得努力的边际收益等于努力的边际成本.然后.依据Grossman健康需求模型.本文系统地探讨了由外生性原因引致的出口扩张影响工人健康的五个路径,包括工作强度,工资率,收入差距,公共服务和环境污染.最后,依据文章结论提出相应的政策建议.     

基于负荷率差别定价的分时输配电价优化模型

输配电价是电力市场改革的关键,是推进售电市场放开的重要基础.随着输配电价改革不断深入,不同类型的输配电价定价方法亟待研究.本文以大工业用户输配电价为研究对象,首先,引入汉森门槛模型,内生性划分大工业用户的负荷率区间;其次,建立输配电网长期增量成本分摊模型,提出基于负荷率差别的输配电价定价方法,并借鉴分时电价思想,构建基于负荷率差别定价的分时输配电价协调优化模型,设计分电压等级、计及负荷率差别的分时输配电价;最后,以我国中部H省大工业用户为例,验证所提模型可行性.研究结果表明,所提分时输配电价定价方法吸收了负荷率电价和分时电价优点,能够兼顾效率与公平,同时有效调节电力用户需求,实现削峰填谷,一定程度缓解输配电网阻塞问题.     

考虑技术体制和需求结构下破坏性创新与产业演化

通过构建考虑技术体制与需求结构下破坏性创新与产业演化多主体仿真模型,考察技术体制与需求结构在破坏性创新驱动产业演化中的作用。研究发现,随着技术机会不断增加、专有性不断下降,市场结构趋于竞争,破坏性创新对市场的颠覆程度更高,在位企业存活数目和市场份额不断减少,企业的平均年龄不断下降。并且,在需求异质性较高的市场,破坏性创新对产业演化的影响更加显著。本文为企业根据不同技术体制和需求结构合理配置资源提供理论依据,为政府制定创新驱动政策提供理论参考。     

以读者需求为导向提高高校图书馆服务层次

图书馆是大学教育设施的一个重要组成部分,提高其服务层次对于提高学校整体教育教学质量至关重要.不同的读者群之间存在阅读需求的差异性,只有找准目标并建立相应的服务体系,才能提供有效的服务,营造良好的阅读氛围.分析读者的阅读需求,构建现代化技术平台,丰富馆藏资源,不断扩展服务内容,是目前提高浙江科技学院图书馆服务层次的当务之急.     

电子信息系统领域需求模型复用方法

为了解决电子信息系统开发过程中领域需求模型的复用问题,结合基于本体的需求获取方法,在介绍领域需求模型构建的基础上,提出了领域需求模型的共享方法.该方法通过领域的根本体对领域不同的需求模型进行合并、关联和修正等操作.这些操作可以识别出现有领域的不同需求模型的共同和相异特征,进而构造完整和一致的新模型.为复用领域需求模型,提高系统开发的效率和质量奠定了基础.     

基于灰色-马尔科夫的马鞍山市电力需求预测分析

电力能源作为一种基础性能源,在国民经济发展过程中发挥着重要作用,对电力能源需求进行科学的预测有助于促进电力能源的合理供给,保障经济的健康可持续发展.将马尔科夫理论与GM(1,1)模型相结合,构建灰色-马尔科夫组合预测模型,克服了GM(1,1)模型在预测波动较大的样本数据时拟合度差、预测精度低的理论缺陷,有效提高了模型的...