基于多任务深度学习的文本情感原因分析

多任务学习利用不同任务之间的相似性辅助决策,与单任务学习相比,多任务学习能够利用更多的信息,从而可以弥补单任务学习信息利用不足的缺陷。本文选择NTCIR-ECA数据集中的中文和英文文本数据作为实验数据,以情感原因分析作为研究任务,提出了一种结合多任务学习和深度学习的模型MTDLM(multi-task deep learning model),实现不同语种下的情感原因分析。实验结果表明,在数据不平衡的情况下,MTDLM模型对英文语种的情感原因识别的最优F值为39%,优于单任务学习(F值为0)和传统基线模型(LR的F值为33%),从而验证了模型的有效性。     

基于权重调节和用户偏好的协同过滤算法

针对传统相似度计算方法只利用用户的评分信息这一显性反馈行为进行推荐, 导致推荐效果不理想的问题, 提出一种新的相似度计算方法, 通过引入权重调节机制及用户行为偏好等隐性反馈信息, 提升推荐的准确度. 首先, 根据负采样的反用户频率, 降低流行物品全局软件工程的影响程度, 并使用共同评分行为的最小权重, 调节因共同评分数过少而导致的推荐准确度偏差. 其次, 提出项目偏好词定义, 根据项目偏好词矩阵计算出在项目特征上具有共同偏好的用户. 最后, 在MovieLens数据集上进行实验对比分析, 实验结果表明, 改进后的相似度计算有较优的MAE值, 且有更高的推荐准确性.     

关系质量、信息分享与企业间合作行为:IT能力的调节作用

本文分析营销渠道中企业间关系质量(分为组织关系质量及人际关系质量)对信息分享及渠道合作行为的影响,重点探讨在互联网环境下,企业的IT能力对企业间关系质量与信息分享的调节作用.基于288份中国制造企业的调研数据的实证分析,我们发现组织关系质量和人际关系质量对企业与分销商间的信息分享均有正向影响,信息分享对企业与分销商间的合作行为有正向的影响.调节检验结果显示IT能力会减弱人际关系质量对信息分享的正向影响作用.这些结论对企业的实际应用都有重要的意义.     

关注艺术专业大学生外语学习中情感因素的必要性研究

本文从人本主义教育理论、情感过滤假说、建构主义学习理论、情绪生理学理论四个方面阐述了关注大学艺术生外语学习中情感因素的必要性,以期对艺术专业师生的外语学习和教学有所启示。     

线上福流与下线后的积极情感:生活满意度的中介作用

福流是人们从事某一活动时全神贯注、完全投入的一种情绪状态,包含9个特征。针对网络娱乐活动(游戏除外)的福流,采用倾向性福流量表(DFS-2),生活满意度量表和积极情感消极情感量表(PANAS)对247名大学生进行调查,探讨线上福流的特征和维度,及其生活满意度在线上福流与下线后积极情感中的中介效应。结果表明:线上福流和其它日常活动的福流一样有9个特征,并且这9个特征可以归为福流的前提条件和福流过程中的体验状态两个维度。线上福流对下线后的积极情感没有直接作用,但是可以通过生活满意度间接影响积极情感,即生活满意度在线上福流和下线后的积极情感中起着完全中介的作用。     

大规模新能源接入弱同步支撑直流送端电网的运行控制技术综述

随着我国科学技术水平的不断发展与进步,开辟新能源成为当前需要关注的重点问题。本文主要从频率调节、无功电压控制及次同步振荡机理与抑制技术这三个方面对运行控制技术进行综述,并针对新能源大规模发展过程中的一些盲点提出亟待研究的内容,对新能源大规模发展的前景进行展望。     

两相被动补偿脉冲发电机的电流脉冲波形调节

基于两相被动补偿脉冲发电机计及转速变化时的电枢电流耦合电路仿真模型,提出了通过改变两相正交电枢绕组间的匝数分配以调节电流脉冲波形的方法,对驱动常规电热化学炮的脉冲电流波形进行了仿真．结果表明,与两相等匝正交电枢绕组被动补偿脉冲发电机相比,输出脉冲电流波形具有更大的灵活性,适合作为电热化学炮的脉冲电源．     

基于双粒度模型的中文情感特征词提取研究

为了能够快速准确地提取出海量文本信息中的情感特征词,提出从情感词语集中通过人工筛选得到种子词并对其情感强度赋值,同时,以这些种子词为基准计算出情感词语集中其他词语的情感强度值,从而得到各特征词在词语级及句子级的倾向性贡献度值。然后,将特征词在词语级、句子级这2种不同粒度情况下计算出的情感倾向性贡献度值有机结合起来,构造出基于双粒度模型的中文情感特征词提取模型。该提取方法考虑了特征词在词语级和句子级2个方面的情感倾向,使最终提取出的情感词的准确率得到了提高。实验表明,只要有一个全面的情感词典系统和一组准确恰当的种子词,提出的方法可以获得良好的准确率和召回率。