基于内联关系的方面级情感分析方法

方面级情感分析 (aspect-based sentiment analysis, ABSA) 旨在预测给定文本中特定目标的情感极性. 研究表明, 利用注意力机制对目标及其上下文进行建模, 可以获得更有效的情感分类特征表达. 然而, 目前常用的方法是通过对特定目标使用平均向量来计算该目标上下文的注意权值, 这类方法无法突出文本中个别单词对于整个句子的重要性. 因此, 提出了一种基于内联关系的方面级情感分析方法, 该方法可以对目标和上下文进行建模, 将关注点放在目标的关键词上, 以学习更有效的上下文表示. 首先使用门控循环单元 (gated recurrent unit, GRU) 对方面信息和句中单词进行融合分布式表达; 然后将分布式表达输入到结合注意力机制的长短时记忆网络 (long short-term memory network, LSTM), 通过查询机制来增加内联关系的权重, 最终得到方面级情感分类. 该模型在公开数据集上进行的实验结果表明, 该方法是有效的, 精确度均超过基线模型.     

基于情感分析和GAN的股票价格预测方法

股票价格具有非平稳性和波动性特点,且投资者容易受自身情感影响,投资决策行为具有非理性特征,因此股票价格难以预测.针对预测股票价格的卷积神经网络情感分析方法存在文本标记分布不平衡问题,本文提出一种基于情感分析和生成对抗网络的股票价格预测方法.首先,建立金融领域情感词典库;然后,使用基于词典的情感分析方法计算金融文本数据的情感极性和投资者每天的总体情感指数;最后,利用生成对抗网络对股市波动进行预测,其中生成器生成股票序列数据,而判别器采用卷积神经网络对生成数据和真实数据进行区分.该方法能动态地更新股票价格预测结果且误差较小.     

古代文学课中的审美教育

本文谈古代文学教学的心得体会。一是在古代文学教学中,在传授知识的同时,注意运用美的形象、美的因素对学生进行审美教育,不仅是提高古代文学教学效果的有效办法,而且是对民族优秀文化遗产的发扬光大,是造就社会主义新人的需要。二是在古代文学教学中对学生进行审美教育的途径:加强对作品意境的分析、鉴赏,培养学生分析、鉴赏作品的能力,激发学生的联想、想象,提高学生的审美能力;重视揭示作家、作品的美好情操、情蕴,对学生进行情感教育。     

浅谈启发式教学中的情感教学与问题教学

本文分别论述了作为启发式教学重要因素的情感教学和问题教学的涵义、形成的依据或分类与在教学中如何体现的方式等，并进而指出这两者的结合就是启发式教学过程的“动机”与“活动”的环节，在教学中抓好这两个环节，对保证启发式的实现与教学质量的提高有重要的意义。     

气质是可以改变的吗

我们无论是谁,都会有某种程度的偏向性情感。气质是每个人通过遗传天生的,所以不管其个人情愿与否,必然会对那个人的人生产生影响。有的孩子天生就很稳重,而有的孩子天生就性情乖僻、郁郁寡欢,这一点,做父母的都明白。问题     

家庭的EQ教育

有一对夫妇为自己5岁的小女儿买了一个新的游戏软件。他们决定教小女儿玩。可是,当小女儿开始玩游戏时,太想让小女儿能尽快掌握玩法的父母,却成了妨碍。右边、左边,一系列矛盾的命令不停地飞进小女儿的耳朵。     

心理卫生

压力——不管是生理的、精神的、情感的,还是环境的——并不一定都是无益。但如果压力过多,就会使我们不堪重负。     

论我国百货零售业在关系营销模式下服务提升策略的运用

自20世纪90年代中期以来，我国传统百货零售业遭遇到了前所未有的挑战。据统计，仅2004年一年中关门倒闭的大型百货零售企业就达10家之多。从地域分布来看涉及北京、广州、上海、重庆、沈阳、成都、济南等大城市，既包括内资百货零售企业，也有外资百货零售企业。在内外交困的背景下，如何增强内资百货零售企业的竞争力，如何走出单纯靠比拼价格拉动销售的恶性循环圈，在更高层次上展开新的竞争，是我们不得不为之思考的问题。[编者按]