基于主题加权LDA模型的情感分类方法

针对LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型生成的大量topic,很大部分topic内部词语相关度很低,可解释性差,对语言模型后的应用效果带来一定的影响.针对这一问题,该文提出了一种基于主题加权LDA模型的情感分类方法,该模型实现不同主题中内部相关的词语特征加权计算,能够消除不同主题内具有相关度词语的相互影响.实验结果表明,与传统LDA模型分类方法对比,该文提出的基于主题加权LDA模型的情感分类方法平均F1值提高了6.7%～8.1%,验证了该文提出的方法是有效的,提高了分类效果.     

理工科学生英语学习策略分析与实践探析

通过对理工科学生的英语学习策略的调查,得出以下结论：（1）理工科学生英语学习策略的使用情况总体不令人满意;（2）认知策略较之元认知策略和社交/情感策略被更多使用;（3）男生和女生使用英语学习策略有差异;（4）高分者与低分者在策略使用上存在差异.并据此提出教学建议.     

情感教学与中学英语结合探讨

随着新课标的改革和中学英语教学要求的不断提高，中学英语教学与情感教学有着越来越密切的联系，情感因素对中学英语教学起到至关重要的作用。在中学英语教学的过程中，将情感教学合理的融入到课堂中，能够更好的激发学生对英语的学习兴趣，从而提高英语教学水平。该文主要探讨情感教学融入中学英语教学过程的有效途径。     

早期音乐教育对幼儿非智力因素的影响研究

在二十一世纪的社会背景下，现代化的建设需要全面发展的优秀人才。国家之所以提倡素质教育，也正是期望能够让学生们得到更全面的素质提高，所谓全面即体力、心理、思想、能力和知识各个方面。对于幼儿来说，音乐的作用是其他艺术形式所无法代替的。早期音乐教育目前已经受到了很多人的关注，尤其是幼儿早期音乐教育所能够起到的积极影响作用，是绝对不容忽视的。早期音乐教育不仅能够影响儿童的身心健康发展，而且还能够在幼儿情感、个性和意志等发展方面，产生积极的影响作用。研究早期音乐教育对幼儿非智力因素的影响作用，有着深刻的理论意义和现实意义。     

协同过滤推荐算法研究: 考虑在线评论情感倾向

协同过滤推荐算法通常是基于兴趣相似的用户行为来实现个性化推荐, 其核心义用户之间的兴趣相似度. 本文在传统的协同过滤推荐算法基础上, 考虑在线评论对用似度识别的影响. 在混合商品推荐中, 粗粒度识别评论情感极性; 而在同类商品推荐中, 细粒别每个商品特征的情感极性. 如果用户对产品的某个特征评价次数大于平均次数, 表明用户对征较关注; 如果对产品的某个特征评价低于平均评价, 表明用户对该特征较挑剔. 进而根据用户评论来建立用户偏好模型, 用户在评论中反映出来的相似度越高, 表明用户之间的偏好越. 实验表明, 同传统的协同过滤算法相比, 基于在线评论情感分析的用户协同过滤算法在率和召回率指标上有显著提升.     

小议高职班级管理中的情感教育

由于高职阶段教学层次、学生需求和学生管理的特殊性,使情感教育的重要性得以突显。针对学生的个体差异,可通过帮助学生树立信心、塑造团队合作精神、培养人文关怀、构建新型的师生关系等方式开展情感教育,让学生、家长、教育者和用人单位都从中受益。     

从新的“外部”到新的“内部”——科学编史学研究的转向

在科学编史学的传统中历来存在内史论和外史论的争论和困境，为消解两者的对立划分，众多学者做了尝试，其中默顿从科学社会学的社会建制角度提出了新的“外部”概念，试图统一科学的内外部，但仍存在局限性，未能研究科学内部的知识生产。随后科学知识社会学一些代表性人物对默顿的科学编史学进行反思，从亚文化的视角提出新的“内部”，关注具体科学的微观社会领域，考察科学研究中的争论与协商过程，以此联结科学的内外部。这种转向对于开阔科学编史学的研究视野，以及完善科学史研究的理论和方法有重要意义。     

铁路生产、生活房屋接地设计探讨

该文结合《住宅设计规范》（GB50096-1999）（2003年版）和相关标准、规范,对铁路生产、生活房屋接地设计中接地型式的采用、接地故障保护措施、接地装置的选用及等电位联结作法进行探讨.     

《长春大学学报》总目次

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“宜家效应”对旅游体验项目设计的启示

活动项目是旅游体验创生的重要载体,因此设计旅游体验项目是旅游地开发的重要任务.“宜家效应”显示,投入劳动会产生依恋,消费者更加看重自己参与创意的产品.对这些产品,消费者至少要有30％的投入,才会把它视为己出而产生成就感和自豪感.旅游体验项目设计中应重视“宜家效应”,自觉运用蛋糕粉理论,遵循桑德拉平衡点原则,让游客参与其中、适当付出劳动、发挥创造潜能,以催生情感依恋、提高满意度.