基于PAD的个性化情感模型

基于情感计算和人工心理学理论定义了个性空间、心情空间和情感空间,并建立起了个性空间同心情空间的映射关系,提出基本情感强度的概念来描述情感空间在某一时刻所处的状态。根据心情空间中心情向量离基本情感点的距离远近关系来度量情感空间中某种情感出现的概率大小,建立起了心情空间与情感空间的映射关系,并建立了一个新的三层映射关系的个性化情感模型。通过仿真实验验证,该情感模型能较为准确地描述人类情感变化规律。     

基于集成卷积神经网络的脑电情感识别

采用脑电情感数据集SEED进行情感识别研究,旨在利用深度学习中的卷积神经网络(CNN)自动提取脑电样本的抽象特征,省去人工选择特征与降维的过程。首先,采用小波包变换(WPT)对脑电信号进行6级分解并构成二维结构样本;然后,通过改变网络深度设计了6个深度不同的CNN模型;最后,通过投票法与加权平均法建立集成模型,提高了识别精度。实验结果表明,本文方法对3种情感类别的平均分类精度达到了93.12%,能够满足情感识别的研究需求。     

基于情感的视听关联问题

听觉和视觉不是孤立进行的独立过程,而是相互关联的.如人们在观看一段视频的过程中,产生视觉刺激的图像和产生听觉刺激的音乐分别作用于人,对人的情感产生一定的影响.而这两种刺激在作用于人的过程之中是否存在相互影响、进而影响人的情感的现象呢？本文针对这一问题,对相关领域的研究现状进行了文献综述,探索性地给出了基于情感的视听关联的基本问题、研究目的、研究内容、范围界定、研究方法等,试图确立视听关联研究的框架与体系结构.     

关于体育情感教育模式的理论思考

本文依据体育原型的更本质特征,对目前国内在教学模式研究中的成果进行了归纳性探索,将其上升概括为三种体育教育模式：竞技、体质、情感教育模式。并依据系统科学原理论述了三者的关系。对体育情感教育模式的指导思想、教育过程和特点进行了探讨。     

"曲尽人情"赞杜诗

唐代大诗人杜甫的诗中,有许多能够揭示出普通人心理,并达到"曲尽人情"效果的诗句。这 些诗句在题材上主要有四类:揭示有关世态人情方面的社会心理;表达战乱时期苦难百姓的心理;抒发 游子情怀及离情别绪;感叹时光流逝、人事渐衰。在艺术手法上则具有口语化倾向和以议论入诗的特点。 而杜诗能够达到"曲尽人情"效果的原因,在于诗人所经历的战乱、漂泊生活及其真挚的内心情感。     

论音乐与素质教育

教育正面临深化改革和体制创新的快速发展期，素质教育越发显得突出，音乐教育作为素质教育的重要组成部分，其作用和地位在逐渐提高。音乐以优美的艺术表现形式，对培养大学生高雅的审美情感，形成优良品德素质有着极为重要的作用，对大学生树立崇高的人生理想具有特殊的功能和价值，音乐还能促进想象力、形象思维力和科学创造力，能够培养锻炼大学生心理、生理健康的完整人格。     

网络环境中的大学英语听说教学模式设计

随着科技的发展,网络多媒体技术在教学中的已经普及,如何将网络多媒体技术更有效地为教学服务,是广大教学工作者一直思考的问题。本文以大学英语教学改革为背景,从基于该环境中的教学模式和教学方法入手,将高效化的网络语言环境和人性化的传统语言教学环境有效结合,设计更为合理的大学英语听说教学模式。     

论课堂教学师生互动

课堂教学中的师生互动,是影响课堂质量的重要因素。因此,我们应该给予一定的重视。在这里,我们以师生互动问题作为论点,从语言互动,情感互动,两个方面分析了课堂教学师生互动的具体表现,以我国课堂教学师生互动存在的问题为出发点,找其原因,提出解决问题的策略,旨在使课堂教学中,师生能够广泛参与,学生能在愉快,轻松的氛围中学习,从而获得良好的发展。     

基于Att-BiGRU-CRF模型的中文文本情感分析

基于注意力机制(attention)的神经网络模型在自然语言处理的情感分析任务中至关重要.针对目前情感分析任务中现有神经网络模型耗时长、准确率低、特征提取不充分等问题,本文提出了基于注意力机制结合条件随机场(conditional random field,CRF)和双向门控循环神经网络(bidirectional g...     

基于XLNet的中文文本情感分析

针对Word2vec等静态词向量模型不能解决一词多义、传统情感分析模型不能同时提取文本的全局和局部信息问题,本文提出了结合广义自回归预训练语言模型(XLNet)的文本情感分析模型。首先利用XLNet表示文本特征,然后利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,再利用双向门控循环单元提取文本的更深层次上下文信息,最后引入注意力机制,根据特征的重要性赋予特征不同的权重,并进行文本情感极性分析。仿真实验中将本文模型与5种常用的情感分析模型进行对比,验证了模型的准确率和优越性。