情感因素在外语教学中的重要作用

英语教学要注意学生的情感因素，主要包括自尊、抑制、焦虑和学习动机，以加强英语教学效果。     

激发数学学习兴趣的策略

针对多数学生对学习数学有枯燥、乏味的感觉，阐述了必须在教学中采用生动的富有感染力的教学方法，以激发学生对数学学习的浓厚兴趣，使学生在提出问题和解决问题中养成善于思考，勇于探索的良好品质。     

影响学生数学学习的情感因素分析

影响学生数学学习成绩的情感因素有:学习动机、学习兴趣、自我观念和对数学美的鉴赏等.1学习动机学习动机是学习积极性的动力因素,是学习者为了满足某种需要而主动参与教学活动的心理状态.不同的需要会产生不同动机.有些学生为了对老师和家长尽义务而学习;有些学生为了升学而学     

大学英语听说一体化教学探讨

大多数非专业英语院校的英语课程，一般都设有听力课，但很少专门开设口语课。这是影响很多大学生不能“说”英语的一个重要因素。在大学英语教学中应该重视听说结合，并可以采用以下几种方法提高学生英语口语的表达能力：1．选择优秀教材，培养学习兴趣；2，打好语音基础，重视发音差异；3．养成跟读习惯，培养模仿能力；4．改听力课为听说课；5．创造语言氛围。     

论社会主义法治国家公众的法律情感

推进社会主义法治最根本的要求是要强调法律的至上性与权威性，这就要求公众要建立对法律的美好情感。公众的法律情感是法治国家的观念要求，是培养社会主义法律意识的重要途径和组成部分，有利于中国特色社会主义法律文化的形成。培养公众对社会主义国家法律的美好情感要建立公平、公正的执法理念，科学民主的立法制度，强化社会主义法律的权利保护功能。通过培养公众对社会主义国家法律的美好情感，实现“法治”的目标。     

动态等值论在文学翻译中的应用

美国的尤金·奈达博士(Dr.Eugene A. Nida)的动态等值论(Dynamic Equivalence)被许多学者推崇为评判译文质量优劣的标准以及翻译所追求的最终目标.在运用奈达的"动态等值"论来指导文学翻译时,应注意的问题是,译文如果要准确传递原文信息就要充分体现原作者的美学意图,这样才能使译文受众获得和原文受众基本一致的感觉.     

改编的好作品难得的好教材--叶露生钢琴曲《蓝花花的故事》探微

叶露生改编的钢琴曲<蓝花花的故事>成功地利用了原始民歌音调,采用变奏形式,运用钢琴语言,塑造了以蓝花花为主人公的多个形象,情感丰富,爱憎分明,是一部改编的好作品,难得的好教材.     

论审美关系的本质

在人与自然构成的多种关系中,审美关系是人与自然之间诸多关系的一种,具体表现为无功利性,形象性,和以情感为中心特征。人的社会实践活动促进了人脑的进化和生理感官的成熟,为审美关系的存在提供了基础。随着社会的不断发展,审美关系也在逐步向前推进。同人与自然的其他关系相比,审美关系具有兼容性、个体独特性和历史性等特征。     

基于Bert股吧舆情分析的特征融合股价走势预测研究

传统股价预测模型往往只考虑时序性数据且局限于模型自身机制,而忽略舆情对股价的影响,导致预测精度不高,针对该问题,提出基于 Bert 股吧舆情分析的特征融合预测模型对股价收盘价进行涨跌幅预测。 首先,采用Bert 自然语言处理对股吧舆情以及公司公告政策进行情感分类,并转化为虚拟变量,构建金融舆情情感特征库;然后将金融舆情特征库和时序性数据合并构建特征融合矩阵;最后输入长短期记忆网络模型(LSTM)进行股价收盘价预测,并得出股价的涨跌结果。 以华银电力(600744. SH)为例进行实证分析,实验结果表明:引入股票情感特征后的模型,得到的股价走势准确率上升了 8. 63%,预测收盘价的回归指标 FMAPE FRMSE 分别下降了 23. 59%、22. 9%,R2 提高了 8. 11%,证明引入新的舆情情感特征在实际预测中能提高股价预测的准确率,可以作为精准预测股价走势的手段。     

基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析

针对传统情感分析模型将单词或词语作为单一嵌入,而忽略句子之间依存信息和位置信息的问题,提出基于双向门控机制和层次注意力的方面级情感分析模型（Based on Bi-GRU and Hierarchical Attention,BGHA）。首先,将文本数据转成词向量再加入位置编码信息,得到包含位置和语义信息的词向量后通过双向门控机制提取上下文特征;接着,分别在单词注意力层和句子注意力层用注意力机制对特征分配权重,突出重点词和重点句信息;最后,结合给定的方面信息选择性提取与其较匹配的情感特征。在SemEval 2014、SemEval 2016和Twitter短文本评论数据集上的实验结果表示,BGHA模型的准确率对比其他模型都有不同程度的提高,证明了模型的有效性。