浅谈教练员的训练指导艺术

教练员的水平不仅体现在理论和训练方法上，还应体现在对队伍的管理、训练中的情绪调动和队员之间情感沟通诸多方面，这些方面的问题都会对训练工作产生直接影响．因此，要提高训练水平，教练员除了具备专业理论和专业素质外，还应具备训练指导艺术．训练指导艺术概括起来说，就是善于     

浅谈英语歌曲与英语教学

英文歌曲教学法作为课堂教学的一种手段，能够激发学生学习英语的兴趣，提高英语的教学质量。     

新读《独坐敬亭山》

李白的绝句《独坐敬亭山》,描述了他一段流动的情感。两个具有特殊含义的意象:“众鸟”与“孤云”,现而继逝,将诗人的情感逐步推向孤独,最终与敬亭山的默然对视,使其孤独情绪明朗化,并达到了最高潮。梳理诗人的情感流程,将有利于对诗美的把握。     

心的飞翔--弹词中的女扮男装故事与女作家写作心态

明清女作家弹词创作堪称中国文学史上的一大奇观，她们的创作往往表现一种自娱自乐的态度。而弹词的女扮男装故事中表现出来的对女性才华的肯定和对女性情感世界的流露进一步揭示了女作家的写作心态，反映出她们飞升的白日梦。     

正合零因子下模的G_C-同调维数

设R是具有单位元的交换Noether环,C是半对偶化模,x是R上的正合零因子.考虑正合零因子下模的G_C-同调维数,证明了若M是G_C-投射(内射,平坦)R-模,则M/(xM)是G_C/(xC)-投射(内射,平坦)R/(xR)-模.对DC-投射(内射)R-模可得类似结论.     

基于多尺度特征融合的图片情感分布学习

视觉情感分析旨在分析人们对视觉刺激的情感反映,近年来受到了共享平台和网络社交等多媒体视觉数据相关领域的关注.传统的图片情感分析侧重于单标签的情感分类,忽略了图片表达的情感的复杂性和图像潜在的情绪分布信息,不能体现出图片所表达的不同情绪之间的相关性.针对以上问题,首先采用ViT和ResNet网络进行全局和局部融合的多尺度情感特征提取,通过主导情绪分类和标签分布学习进行图片情感识别,充分表征图片的复杂情感.在公开的Flickr_LDL数据集和Twitter_LDL数据集上取得了显著的效果,证明了提出方法的有效性.     

基于正交投影的BiLSTM-CNN情感特征抽取方法

基于正交投影的BiLSTM-CNN的情感特征抽取方法旨在从文本中获取带权重的中性词向量,得到具有更高区分度的情感特征,为文本情感分类提供有力的技术支持.传统的深度学习模型会忽略关键局部上下文信息中的特殊意义词,导致获取的情感特征不够丰富.针对这一问题,本文提出一种基于正交投影的BiLSTM-CNN情感特征抽取方法.首先,将中性词向量投影到情感极性词的正交空间中,得到加权中性词向量,同时通过CNN深度学习模型抽取文本关键语义;然后,利用BiLSTM-Attention模型和带权重的中性词向量,从提取出的关键语义中学习可增强句子情感的语义特征,使文本在情感分类时更具判别性.实验结果表明本文所提出的情感特征抽取方法可以获取更完整的情感特征,从而显著提高文本情感分类的准确率.     

Gorenstein正则环上Gorenstein投射覆盖的存在性

设R是Gorenstein正则环,给出了所有R-模具有Gorenstein投射覆盖的充要条件.作为应用,给出交换Gorenstein遗传环是Gorenstein Artin代数的新的同调刻画.     

CHARACTERIZATION OF RINGS USING PSEUDO-PROJECTIVE MODULES

利用伪投射模给出遗传环，半单环，Ｎｏｅｔｈｅｒ环及完全环的刻划     

基于多元回归的色彩人格定量化研究

色彩是视觉感知的重要组成,它不仅具有美学价值,还能激起对人格特质的联想,即色彩人格.然而,目前仍缺乏对色彩与其激起的人格特质联想之间关系的定量化描述.本研究首次对色彩属性与人格联想间的定量化关系进行研究,采用语义差分法获取了色彩激起的人格联想,基于多元回归建立了色彩人格模型.结果表明,色彩的明度,浓度和色相对人格特质的感知都具有影响;而且,色彩的属性及其激起人格联想之间的关系能够较好地被多元回归模型定量化.该结果为虚拟角色的色彩人格设计提供了依据.