关注学生情感体验 展现数学课堂魅力

在传统的教学质量观中,知识教育或片面的能力教育占据了中心,对于非理性的、非逻辑的情感态度因素未给予应有的重视,造成了种种缺陷。在近几年的数学教学实践中,本人认识到,加强学生情感态度的培养与教育,有利于激发学生学习兴趣、提高课堂教学效果、全面发展学生素质。     

江苏省未成年人爱国主义教育情况调查报告

未成年人爱国主义教育,呈现出鲜明的时代特点,其主流是好的,是积极向上的,学校的爱国主义教育工作也取得了较大的成绩,但也存在着把考试作为爱国主义教育实效性考量的重要方式等问题。分析这些问题并提出对策。同时爱国主义教育还要抓住重大事件营造教育环境,提升学生的爱国情感。     

基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究

产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一。企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力。从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型。首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见。实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果。     

以群组方式实现互动手机电视

为以更高的效率提供互动式手机电视业务,基于诺基亚的IP数据广播结构,提出了一种使用DVB-H网和蜂窝网相结合的群组式方案.该方案使用蜂窝网作为回程信道,搜集点播选择信息,将点播同一内容的若干用户划为一组,点播内容通过DVB-H网递送.仿真结果表明,相对于一对一的流媒体提供方式,该方案可获得高得多的网络容量和小得多的用户平均等待时间,并具有价格优势.     

VR技术在梁平木版年画文创产品中的应用与研发

目的 研究国家级非物质文化遗产重庆梁平木版年画数字文创设计的新方法,让大家能有数字交互的参与感,让平面化的年画版面更加立体地呈现在大众的视野中。方法 运用主要形式为通过VR扫描,让观众能直观地看到年画色版的各个图层与组合后的效果,在VR眼睛与HTC的配合下,能让观众有效地参与非遗年画互动创作。结果 有效地简化了年画在设计过程中的繁复性,同时很大程度地减少了非遗体验活动中对材料的无效使用与漫长的耗时。结论 “虚拟年画”打造传统非遗年画并生成数字文创的方法,融通了传统与现实,有助于深度挖掘非遗类数字文创的文化主题,保证数字文创产品文化层次结构的完整性,是传统文化创新式传承的新思路。     

多媒体互动技术在舞台设计中的应用

在现代化技术的发展过程当中,舞台技术的应用也越来越先进,多媒体的应用能够为舞台设计效果的提升带来更多支持,因此被广泛应用在该领域当中。因为多媒体应用具有综合性特点,舞台设计所属艺术范畴之内,在多媒体的应用之下,不但能够节约舞台设计消耗的人力、物力等资源成本,而且还能将设计效果有效提升。鉴于此,该文着重分析舞台设计领域多媒体的应用价值,并对该技术的实践应用策略深入探讨,期待能够为欣赏者带来全方位的艺术享受。     

新高教形势下智慧录播信息化建设研究

信息化技术高速发展的今天,智慧型教育信息化建设已成为教育改革的核心。该文针对新高教形势所面临的一系列问题,深入分析了教育信息化建设的核心问题,以教学体系建立、教学模式探索、教学方法应用等智慧录播信息化建设过程中的难点为突破,提出立足于优质课程资源建设、耦合新旧教育环境、多学科融合的有效建设方案,并结合笔者所在学校的具体实施效果验证该方案的有效性。     

BLOG让自主学习互动起来

新课程理念认为互动是学习过程中必不可少的环节,而自主学习如何互动,是教育者和学习者需要探讨的问题。BLOG网络技术下的一种新的交流平台,使自主学习有了转变,有了互动,为此,本文讨论了BLOG促进自主学习的互动效果。     

音乐教育与独生子女团结关爱情感的培养

团结关爱情感是一个人为人处世情感的重要基础,一个人对于亲人、朋友、老师、同学乃至国家、社会、生活的情感从很大的的程度上将影响他的意志、思想、和行为甚至决定其个人的世界观和价值观的形成。音乐教育以审美教育为核心,主要作用于人的情感世界。通过音乐学习,使学生的情感世界受到感染和熏陶,在潜移默化中建立起对亲人、对他人、对人类、对一切美好事物的挚爱之情,进而养成对生活的积极乐观态度和对美好未来的向往与追求。     

基于机器学习的青海花儿唱词情感分析

本文以青海花儿唱词为研究对象,采用朴素贝叶斯机器学习模型和长短期记忆网络(LSTM)机器学习模型对其建模.首先对青海花儿唱词进行收集,建立模型并对收集到的唱词进行特殊的预处理操作,利用Word2vec生成词向量模型,构建二种不同的机器学习算法模型:朴素贝叶斯模型和LSTM神经网络+Word2vec模型;其次划分花儿唱词...