论《续英烈传》和《承运传》的异同

诞生于明代万历年间的讲史演义小说《续英烈传》和娠运传》，都取材于明初靖难一段历史，但二者的内容却大相径庭，其原因和作者的创作立场、创作态度密切相关。     

“三读三说”学《童稚记趣》

本课选自义务教育课程标准试验教科书语文七年级上册。《语文课程标准》指出，教师要树立“教是为了学”、“学生是学习和发展的主体”、“倡导自主、合作、探究的学习方式”、“大语文观”的教学理念。因此，教学目标和教学过程的设计，必须依据知识和技能、过程和方法、情感态度和价值观三个维度，而这一切又必须首先顾及学生的实际情况，体现对学生的人文关怀。[编者按]     

不懂人情世故 职场寸步难行

案例：娟子名校毕业,才貌双全,同时也目空无人。她任部门经理时,在她的努力下,部门的工作有声有色,年终她受到总部老板的嘉奖。     

中国人看生物技术——2003-2007研究报告

本文基于中国公众对生物技术应用态度的研究,项目从2003年开始到2007年结束,先后获得中国和丹麦政府间科技合作项目、浙江省自然科学基金、浙江省科技国际合作项目的资助.研究参照欧洲EUROBAROMETER研究范式设计问卷,采用职业分层抽样的方法,对我国代表性样本浙江四个地区的4157名公众进行了生物技术应用态度的纵向实证研究,定量分析并定性描述了我国公众对生物技术应用态度的轮廓和远景.     

苦与乐

某一国际组织向很多国家的儿童调查他们心目中的科学家的形象,调查结果是用绘画的形式表现出来的。我看了这些绘画,科学家们各个表情严肃,不苟言笑,或戴眼镜或留胡须,似乎都在苦思冥想。那么科学家还会不会乐呢?     

关于高师生对推广普通话的态度探析－－韶关大学个案调查

高师生对于推普的态度，对其推普行为有重要影响，因而，是推普研究领域中不容忽视的研究课题。本文以韶关大学师范生为调查对象，采用量化的方法，描述高师生对于推普态度的认知倾向、情感倾向、意向倾向，对有关态度的成因作初步探究，并有针对性地提出强化（正强化或负强化）其态度的途径或方法。     

激发学生英语学习热情 提高英语教学效果

本文从教师以身作则 ;在课堂上为学生创造一个愉快、宽松的学习环境 ;建立良好的师生关系 ;扩大学生独立思考意识和学习目标方向 ;增强学生学习语言的信心 ;使语言课上得生动有趣 ;课后给学生适当地提出学习任务等方面 ,结合本人教学经验阐述了“激发学生英语学习热情 ,提高课堂英语教学效果”。     

1991—2006年无锡市土地利用变化动态度及转换参数分析

在RS和GIS技术支持下,以3期TM/ETM+影像为数据源,提取无锡市土地利用变化信息,分析了区域土地利用变化的动态度;挖掘土地利用转移矩阵中的净变化量、交换变化量以及变化持续性等隐藏属性;在此基础上,通过随机转换和系统转换判别15 a间不同地类间转换的优势度,进一步探讨其对太湖流域生态环境的影响。结果表明:1991—2006年间无锡市建设用地面积呈现较快增长,而林地的流失速率最高;耕地主导了交换变化量,主要表现为空间位置转移;建设用地变化主导了净变化,其变化以建设用地新增为主;从期望新增量和期望流失量角度分析可知,林地转化为新增耕地具有明显的转换优势,同时又存在部分耕地转回林地的现象,两种地类间存在剧烈的空间位移,加剧了林地景观的破碎化程度。保护好现存林地和建设环太湖森林植被缓冲带有利于减轻农地面源污染和改善湖泊水质。     

基于出行态度的自行车通勤出行市场划分

为识别自行车通勤出行中不同出行者选择偏好的差异,针对基于出行态度的自行车通勤出行市场进行划分.根据南京市居民通勤出行问卷调查,采用结构方程模型从29个观测变量中提取出若干态度潜变量,分析了出行偏好态度变量间的相关性,并采用K-means聚类方法对自行车通勤出行市场进行划分.根据选择自行车通勤出行意愿、对固定出行时刻需求、对出行舒适度需求及环保意识4类态度变量将自行车通勤出行市场划分为6个子市场,同一子市场内个人选择自行车出行意愿近似,不同子市场间选择意愿明显不同.分析了每个子市场内个人通勤出行态度特征以及自行车方式选择特征,针对每个子市场提出了相应政策以引导自行车通勤出行方式的选择.     

高校高水平运动员训练态度量表编制

根据访谈、半开放式问卷施测结果及理论假设,编制高校高水平运动员训练态度量表.结果表明:探索性因素分析确定量表包含训练目标态度、训练行为意向、训练情感体验、训练行为态度、训练行为认知5个因素,解释总变异的49.546%.总量表的α系数为0.877,分量表的α系数为0.562～0.749,重测信度为0.817.各分量表与总量表的相关系数r为0.554～0.851,相关显著(P0.01),量表的内容效度较好.各分维度之间的相关系数r为0.247～0.669,说明量表具有一定的结构效度.经验证性因素分析,修正后的模型结果显示均方根残差(RMSEA)为0.058,调整卡方(χ2/ν(自由度))为3.56,非范拟合指数(NNFI)为0.95,比较拟合指数(CFI)为0.96.以上数值表明量表具有较好的信度和效度,可用于高校高水平运动员训练态度的测试.