慢性炎症是恶性淋巴瘤的导火线

恶性淋巴瘤是承担免疫功能的淋巴细胞癌变生成的。日本科学家研究开发出一种能高效检测碱基排列个体差异的技术，并利用这项技术对约300名恶性淋巴瘤患者进行分析。结果发现，在主要发生在消化道的“黏膜相关淋巴组织淋巴瘤”等恶性淋巴瘤患者中，约20％的人A20基因的碱基序列存在变异，     

恶性胸膜间皮瘤中间皮素表达的临床病理相关性及其预后意义

通过探讨间皮素(MSLN)与恶性胸膜间皮瘤临床病理之间的相关性及其预后意义.采用R 3.6.3对美国公共癌症基因数据库(TCGA)进行数据挖掘和分析,利用Oncomine数据库对非癌组织与癌组织中MSLN的表达量进行比较分析,采用基因表达谱动态分析(GEPIA)构建Kaplan-Meier生存模型探究MSLN表达量对恶...     

融合长距离信道注意力与病理特征的肺结节分类

针对现有深度学习网络普遍存在的长距离特征通道关联性缺失、网络自提取特征会湮没肺结节病理显性特征等问题，首先，将通道注意力和空间注意力结合，提出一种可以有效建立长距离特征通道关联性的注意力模块LCA(long-distance channel attention),让模型能获取肺部CT图像的全局显著特征，提高对肺结节的良恶性诊断精度.其次，将肺结节直径、纹理、钙化度等病理显性特征与其深度特征融合，以增强这些显性特征的重要度，提高模型的分类效果.最后，搭建一种特征提取网络DLCANet(dual-connected long-distance channel attention network)和一种分类器模型MARTM(multiple additive regression tree model).在数据集LIDC-LDRI和LUNA16上进行分类实验，与基准模型DPN(dual path network)相比，准确率提高了3.63%,假阳性率下降了8.66%,且整体性能优于目前主流模型.