论毒品犯罪刑罚适用中的宽严相济

从我国刑事立法看,对毒品犯罪的刑罚适用经历了一个从严趋缓再转严的发展过程。然而,随着我国刑事政策由"惩办与宽大相结合"向"宽严相济"的转变,对毒品犯罪的刑罚适用也应充分体现刑事政策的这种变化。我国现行《刑法》对毒品犯罪适用刑罚的规定,应当根据"宽严相济"刑事政策理论的要求,作出必要的完善:可以通过提高死刑标准来限制死刑的适用,特别是对于弱势群体中的贩卖、运输毒品行为,可以从宽处理,严格限制死刑的适用,而对于制造和走私毒品犯罪则可以从严处理;扩大财产刑的适用范围;正确把握毒品数量这一适用刑罚的标准。     

罪犯狱内犯罪的心理原因及对策

概述狱内犯罪特点、现状和发展趋势;分析狱内罪犯的特有心理特征;找出罪犯在狱内实施再犯罪行为的心理原因;提出预防和控制狱内犯罪的对策和措施:强化教育改造,充分发挥教育预防犯罪的作用;加强罪犯心理疏导,促进罪犯心理矫治教育;加大监管力度,营造良好的改造氛围。     

关于和谐社会青少年犯罪社区矫正工作的思考

青少年犯罪是近几年来困扰中国社会治安的重大问题,成为构建和谐社会的不和谐因素,我国在建立和谐社会的背景下．基于刑罚谦抑的司法理念,开始着手构建社区矫正制度。社区矫正制度的确立能够有效预防和减少青少年犯罪。     

刑法中国家工作人员的界定

国家工作人员是我国《刑法》对一类特殊犯罪主体的称谓。由于其职务的特殊性,国家工作人员可以实施一般主体所不能实施的职务犯罪。我国《刑法》对国家工作人员实施的职务犯罪,根据其身份的不同和罪刑相适应原则,作出了不同的规定。为了保障《刑法》的正确实施,应当根据法理学和刑法理论对《刑法》中国家工作人员进行重新界定。     

如何准确区分此罪与彼罪——以故意伤害罪与其他犯罪的界限为例

在刑事司法工作中,如何准确区分此罪与彼罪,不但涉及到保障司法公正和效率的问题,而且涉及到怎样稳、准、狠地打击、惩罚犯罪的问题。诚然,犯罪是一种复杂的社会现象,各种犯罪之间有必然存在它们的共性与特性,所以想准确区分此罪与彼罪也并非易事。本文仅以故意伤害罪与他罪的界分为例,试图以一罪自身及案情事实的特殊性,提供区分此罪与彼罪的一个新的审视角度。     

大数据背景下的恐怖主义信息传播途径分析

为加强对互联网以及社交媒体的恐怖主义信息的甄别和处理,利用数据的爬取和分析甄别,分类恐怖主义信息。通过scrappy 框架以及gensim 工具包对数据进行爬取,得到了4 个数据集,并且进行LDA( Latent Dirichlet Allocation) 主题模型的建立,分别得到恐怖主义信息传播在4 个不同领域中的主题分类,以及主题间的关系。实验表明,通过爬取可以有效鉴别出不同的恐怖主义信息主题,以及其在传播中的作用。     

寻找新的利益汇合点与合作增长点

近现代以来,中美两国为实现共同利益进行了多次合作。从二次大战中为打败法西斯而并肩作战,到中美建交推动地区力量平衡;从相互配合打击国际恐怖主义活动,到安纳伯格庄园两国元首会晤,两个经济发展水平差距明显、意识形态互不认可但彼此经济结构高度互补、     

层次聚类法在空间犯罪热点分析中的应用

当前,基于核密度估计的空间犯罪热点分析方法存在着无法确定热点的分布范围和难以支持警务决策等不足.相比之下,数据挖掘中的层次聚类算法则能够根据犯罪活动的位置信息确定出不同空间尺度下的犯罪热点的分布范围和具体的热点数量,因此具有更好的优势.该文介绍了层次聚类算法的基本原理,并基于实际案例数据对层次聚类算法与核密度估计算法的热点分析结果进行了比较,并对基于层次聚类算法的犯罪热点分析在情报分析和警务决策方面的应用进行了讨论.     

2016年由恐袭导致的世界经济损失同比下降7％

【日】《福布斯日本》2018年1月号（提前出版） 恐怖袭击事件每年都会给世界经济带来非常巨大的影响,然而根据国际智库“经济和平研究所”（IEP）发表的”世界恐怖主义指数”报告。     

基于支持向量机与朴素贝叶斯的犯罪度理论研究

为使安防系统具有犯罪预警的功能,以达到真正意义的智能化,提出网络言论犯罪度概念.该概念指某个体通过社交网络言论表现出的犯罪可能性.通过对犯罪心理与言论特征之间关系的研究,提出了一种基于朴素贝叶斯与SVM(Support Vector Machine)的网络言论犯罪度理论.该理论运用朴素贝叶斯和SVM等机器学习方法,结合犯罪心理学,建立了网络言论犯罪度理论框架与数学模型.实验表明,基于该理论的预警系统具有较好的犯罪预警能力.