浅谈计算机犯罪特点和预防措施

高新技术的快速发展改变了人们的生活,一方面有力地推动了生产力水平的提高;另一方面也给违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。目前利用高技术和高智慧实施的智能犯罪日益猖獗,特别是伴随计算机的发明和广泛应用而产生的犯罪类型--计算机犯罪已成为现代社会的一个严重的社会和司法与计算机科学领域中亟待解决的新课题。     

中外水污染犯罪立法之比较

众所周知,水污染行为具有严重的社会危害性,而仅用行政手段和民事手段无法从根本上杜绝水资源的污染和破坏行为,所以应把制裁水污染犯罪的重心放在刑事制裁上。本文在中国和外国水污染犯罪立法比较研究的基础上,反观我国现行立法的得失,从而提出完善我国水污染犯罪立法的若干建议。     

刍议黑社会性质组织犯罪的立法完善

黑社会性质组织犯罪是我国刑事犯罪中最为严重的集团犯罪，而我国刑法中对此规定不尽完善。因此，应对黑社会性质组织犯罪提高量刑幅度，增设财产刑罚。     

大学生网络游戏成瘾的危害

大学生沉迷于网络游戏已是高校教育中的一大难题。文章针对网络游戏成瘾的大学生这部分特殊人群,分析网络游戏占用其学习与休息时间、增加其经济支出压力、危害其生理健康、引发其心理畸形和促进其人格异化走向犯罪等五个方面的危害。     

论对黑恶势力与“保护伞”的法治遏制

黑恶势力与“保护伞”的犯罪已严重影响社会稳定，是我国目前必须下力气解决的一大社会问题。本通过对黑恶势力和“保护伞”整合在一起的动因，新刑法相关条的法治设计，遏制黑恶势力、“保护伞”的对策的论述，以达到对黑恶势力、“保护伞”法治遏制的目的。     

青少年网络犯罪的特点和预防

随着互联网在青少年中的普及，出现了一种以互联网为犯罪手段的新型犯罪——网络犯罪。其犯罪主体绝大部分为青少年，这引起社会的普遍关注和焦虑。文章以剖析青少年网络犯罪的特点为基础，提出了预防青少年网络犯罪的几点建设性意见。     

基于PageRank算法的团伙犯罪中嫌疑人排名

为了从团伙犯罪中锁定核心犯罪嫌疑人,提高侦破案件的效率,本文提出了一种改进的PageRank算法分析团伙犯罪中各犯罪嫌疑人的嫌疑度值,通过主题相关性度量分析了嫌疑人与案件的关系,通过嫌疑人的重要性度量分析了嫌疑人在团伙犯罪中的地位。改进的算法可以有效协助侦查人员分析一个犯罪网络中各成员的关系,通过嫌疑度排序找出团伙中的核心人员和涉案人员,从而排除非涉案人员。通过一个案件实例验证了该算法的有效性,节省了办案人员的时间精力,提高办案效率。     

基于时间序列模型SARIMA的犯罪预测研究

基于时间序列分析的犯罪预测是公安情报工作的重要办法之一。利用2005年2月～2013年12月我国某北方大型城市的一般伤害、抢夺和抢劫3类犯罪案件数量数据,建立了SARIMA时间序列预测模型,并进行了验证。结果表明一般伤害案件的数量存在周期性波动,且没有明显的增减趋势,预测效果较好(PRMSE为11.95%,MAPE为10.92%)。抢夺案件的数量具有周期性波动且在2008年前后存在明显的增减趋势,通过数据处理,将抢夺数据的增减趋势与周期性分别进行了研究,得到了相对较好的预测效果(PRMSE为17.08%,MAPE为13.53%)。抢劫案件的数量不具有明显的周期性波动,难以利用SARIMA进行预测。研究结果可以应用于一般伤害和抢夺类犯罪的趋势预测,为犯罪打击提供宏观决策支持。     

信用卡诈骗犯罪的手段与侦防对策

本文从信用卡犯罪的手段、成因等方面，对信用卡犯罪进行了概述，并从宏观和微观两方面提出了信用卡犯罪的防范对策。     

刍议黑社会性质组织犯罪的立法完善

黑社会性质组织犯罪是我国刑事犯罪中最为严重的集团犯罪,而我国刑法中对此规定不尽完善。因此,应对黑社会性质组织犯罪提高量刑幅度,增设财产刑罚。